什么是数据库视图？

什么是视图？

一个 视图 是一个已保存的查询，它在数据库中像一个虚拟表一样工作。您可以像操作真实表一样与视图交互，但视图本身并不存储数据——相反，每次您引用视图时，数据库都会运行其底层查询。

数据库视图允许您组合来自多个表的信息，并以最适合需要查询这些数据的人员的方式格式化这些信息。您（或数据库管理员）可以创建一个视图，隐藏杂乱表中不需要的字段，或者联接表以汇集相关数据。通过将视图作为起点，人们无需每次都运行相同的复杂查询，就能直接提出他们关于数据的实际问题。

查询视图的缺点是，这些查询可能耗时较长，特别是当视图是多个表或多次 联接 的结果时。

数据库管理员还出于安全目的使用视图，例如创建隐藏基本表中某些字段的视图。这样，其他用户仍然可以访问和查询他们所需的数据，而不会获得对敏感字段或行的访问权限。

视图 vs. 物化视图

如果视图是虚拟表（按需计算），那么 物化视图 则像数据库中的常规表。视图每次引用时都需要重新运行查询，而物化视图是预先计算并保存在数据库中的视图。因此，物化视图会占用数据库空间，但由于数据库每次查询时无需重新计算它们，因此物化视图在查询时比标准数据库视图的速度快得多（就像查询普通表一样）。

何时应该（不应该）使用数据库视图

在数据库中创建视图是个好主意，如果

• 您需要定期访问复杂查询的结果，并且不想每次都重新输入该查询。

• 您希望通过限制对敏感信息的访问来加强数据库安全。

• 您希望创建自定义列，而无需更改数据库的底层结构。

• 您希望通过隐藏不太可能被查询的字段来简化表的显示。

然而，如果您的数据库底层结构可能会发生变化，您可能不希望依赖视图；一旦字段名称发生改变，您建立的视图查询可能会失效。

您的 BI 工具可能也有类似视图的功能，无论是 模型、已保存问题 还是 SQL 代码片段。这里的重要区别在于，这些功能都存在于 BI 工具的范畴内，而视图（无论是物化视图还是非物化视图）则是内置于您数据库本身的。

视图示例

以 Metabase 的示例数据库为例，假设我们想基于 People 表创建一个视图，供我们在宾夕法尼亚州的团队使用，以访问我们宾夕法尼亚州客户的姓名、地址、生日和电子邮件等信息，但不包括用户密码。

我们将在数据库中运行如下所示的查询来创建该视图，该查询创建视图并将其命名为 pennsylvania_customers，仅包含我们希望从 People 表中提取的列，并且只显示 State 字段值为宾夕法尼亚州（PA）缩写的记录。

CREATE VIEW pennsylvania_customers
AS
SELECT
    id
    address
    email
    name
    city
    state
    birth_date
    zip
    created_at
FROM
    people
WHERE state = 'PA'

然后，在未来的查询中，我们在宾夕法尼亚州的团队可以通过查询 pennsylvania_customers 作为起点，访问他们所需的客户群信息。

虽然视图是任何基于 SQL 的数据库或数据仓库的相当基础的功能，但创建、物化和维护它们的具体细节可能因您使用的 数据库软件或数据仓库 而异。