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面向数据分析师的职业建议

2021年9月29日

贡献者

Rob Glickman

Cledara

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Rob 是 Cledara 的 CMO,该公司致力于帮助组织管理、控制和自动化 SaaS 工具。

我合作过的最优秀的数据分析师都有一个共同点。他们会提出很好的问题。除了简单地跟踪业务和注意广泛的趋势之外,这种好奇心引导业务领导者更深入地思考我们希望在数据中了解什么(即收入的构成、客户规模的变化、地域覆盖范围的趋势等)。这些问题有助于挑战我们拥有的假设,更快地测试假设,并了解我们的产品为客户提供的更深层次的价值。

定期在您方便的时候与创始人/CEO会面

安排会议,制定一个简单的议程,旨在加深您对业务、市场趋势等的理解。这将使您确信您掌握了最新的全局,从而实现更好的数据可视化,更重要的是,这将使您的领导层确信您没有陷入细节。

尽早且经常地与内部利益相关者聊天

现在更进一步,经常与您的销售、营销和客户成功部门负责人会面。他们的主要优先事项、担忧和机遇是什么?您如何利用您查询和以创造性方式可视化数据的能力,帮助他们更快地实现目标?

例如,在 Cledara,我们通过提供一个简单的仪表板来发现、购买和管理公司软件订阅,从而帮助客户管理他们的软件投资。我们经常关注软件使用趋势的变化:以下是 2021 年 9 月我们的客户使用的顶级软件列表

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呈现趋势数据以进行更深入的分析

对我们来说,这里的下一步是查看那些采用率增长速度快于其他软件的新兴软件。本周正在运行该查询,因为我们的数据分析师提出了问题,让我们思考我们将如何使用该数据来帮助我们的客户更快地发现可能与他们相关的新软件。了解我们的客户使用的顶级软件应用程序是一回事,注意到采用率正在上升的较新软件的早期迹象,那是另一回事。

与您的业务负责人互动始终是您业务和职业发展的正确之举!

贡献者

Rob Glickman

Cledara

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Rob 是 Cledara 的 CMO,该公司致力于帮助组织管理、控制和自动化 SaaS 工具。

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