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地图数据可视化:最佳实践
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Alex Yarosh
‧ 阅读时长 6 分钟
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地图是可视化数据的强大工具,但只有经过深思熟虑地使用才能发挥最佳效果。在本文中,我们将分享将地理空间数据置于网格背后的基本理念,例如汇总信息以反映人们自然而然思考地理的方式——社区、州或国家——而不是在点地图上分散各个数据点。我们将探讨为什么区域地图通常能讲述更清晰、更具可操作性的故事,以及考虑数据形状如何帮助您选择正确的可视化方式,以突出模式并推动更好的决策。
我们还在专门的网络研讨会中介绍了这一点,请在此处查看录音here。
为了帮助您入门,这里有一个关于我们在 Metabase 中可视化地图的所有讨论内容的快速速查表,包括选择使用哪种地图背后的理念。将其加入书签,并在您的下一个地图可视化中用作参考。
如果您对地图感兴趣,请查看本指南 —— 它涵盖了您需要了解的关于 Metabase 中地图可视化的所有内容。
什么是地图数据可视化?
地图数据可视化显示与特定地理位置相关联的数据。它们不是显示各个数据点,而是按区域(如国家、州或社区)对数据进行分组,以揭示模式和趋势。这种方法使分析数据在不同区域之间的变化变得更加容易。常见的用例包括按区域可视化销售额或按城市可视化人口密度。地图可视化通过提供地理背景,帮助将复杂数据转化为清晰、可操作的见解。
常见的地图数据可视化类型
点地图
点地图为每个兴趣点显示单个离散标记。非常适合使用经度和纬度精确定位确切位置。虽然它们看起来不错,但请记住,过多的点可能会使地图变得杂乱,并使趋势难以发现。
网格地图
网格地图是一种地图,其中值以图形方式叠加在规则网格中,例如,以 10 公里 x 10 公里的正方形着色以显示值。这些地图将数据分解为网格,类似于 2D 直方图,并且在您没有特定类别时效果良好。它们对于自然事件(如野火位置)的数据尤其有用。
区域地图
区域地图是一种显示地理区域(如国家或州)信息的地图,例如,通过为每个区域着色以显示值。如果您想按国家、州或社区显示数据,区域地图可以清晰地显示区域分布的快照。它们是突出显示跨区域的模式或差异的绝佳选择。
在 Metabase 中使用自定义地图
Metabase 支持自定义地图,允许您上传 JSON 文件以创建基于区域的可视化。
虽然这提供了灵活性,但仍有一些最佳实践和限制需要考虑
- 避免添加过多细节。 您需要每个机架的确切位置吗?还是按行政区域对数据进行分组等汇总视图会更有用?汇总数据通常可以提供更清晰的见解。
- 专注于可操作的见解。 可视化覆盖率差的区域很有帮助,但请考虑下一步。谁需要这些信息?他们应该采取什么行动?
需要注意的技术限制
- 您的数据集必须包含区域列。对于区域地图,Metabase 无法从经度和纬度推断区域。
- Metabase 不会自动将自定义地图链接到您的数据,也不允许对区域进行钻取功能。
- 设置过滤器时,对于基于区域的过滤,请使用“类别”而不是“位置”。
应该选择哪种地图数据可视化类型?
地图的选择将取决于您想要传达的内容。Metabase 针对 3 种不同的数据类型提供了 3 种不同的地图类型
数据类型 | 地图可视化类型 |
---|---|
各个数据点 | 点地图 |
按坐标汇总 | 网格地图 |
按区域汇总 | 区域地图 |
您真的需要点地图吗?
在将数据点放到点地图上之前,先问问自己:有必要吗?就像我们不使用原始数据创建条形图一样,可视化的目标是汇总信息并突出显示更大的图景,而不是被每个单独的细节淹没。当确切的位置很重要时,点地图效果很好,例如跟踪交付或识别商店位置。但在大多数情况下,汇总地图更有效。
更智能的地图可视化
- 使用 GIS 地图来处理未经过滤的数据。如果您要绘制所有数据点而不进行过滤,请嵌入 GIS 地图。借助 Metabase v51,您可以使用iframe 卡片来嵌入 GIS 地图,从而提高性能和清晰度。Metabase 仪表板卡片在连接到过滤器时效果最佳;如果过滤不是您设置的一部分,则 GIS 地图可能是更好的选择。
- 尽可能选择区域地图。
- 网格地图适用于任何地理数据,但可能感觉太通用,无法提供清晰的见解。
- 区域地图需要事先进行一些工作,例如将区域数据添加到您的数据集中(例如,州、地区、社区)。但是,它们更符合您的组织查看地理数据的方式,从而更容易识别模式并采取行动。
提示:对于城市 > 行政区 > 社区等嵌套区域,请对最小区域(例如,社区)使用地图,并对父区域使用仪表板过滤器。这可以减少混乱,并使数据探索更容易。
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您甚至需要地图吗?
并非所有数据都受益于地理表示。问问自己:区域之间的地理关系重要吗?例如,您是否关心德克萨斯州是否与新墨西哥州相邻,还是只关注指标?如果地理位置不相关,则条形图可能更有效地传达您的数据,并减少观众的认知负荷。
地图只是用数据讲故事的一种方式。选择正确的地图(或确定是否需要地图)有助于使您的视觉效果清晰、可操作并与您的目标保持一致。通过关注人们如何自然地解释地理数据,您可以帮助推动更好的决策。
从简单开始,进行实验,并记住:最好的可视化效果使您的受众更容易看到更大的图景。