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地图数据可视化：最佳实践
Alex Yarosh
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地图是可视化数据的强大方式，但只有经过深思熟虑地使用才能发挥最佳效果。在本文中，我们将分享将地理空间数据放到网格上的基本理念，例如将信息汇总以反映人们对地理区域（如街区、州或国家）的自然思考方式，而不是将单个数据点散布在图钉地图上。我们将探讨为什么区域地图通常能讲述更清晰、更具操作性的故事，以及如何考虑数据形状来选择正确的可视化方式，以突出模式并推动更好的决策。
我们还在专门的网络研讨会中讨论了这一点，请在此处查看录音。
为了帮助您入门，这里有一份关于 Metabase 中地图可视化的快速速查表，其中包含了我们讨论的所有内容，包括选择哪种地图的理念。请将其收藏起来，并在您下次进行地图可视化时作为参考。
如果您对地图感兴趣，请查阅本指南——它涵盖了您需要了解的 Metabase 地图可视化的一切。
什么是地图数据可视化？
地图数据可视化显示与特定地理位置相关联的数据。它们不是显示单个数据点，而是按区域（例如国家、州或街区）对数据进行分组，以揭示模式和趋势。这种方法使得分析数据在不同区域之间的变化变得更容易。常见的用例包括按区域可视化销售或按城市可视化人口密度。地图可视化通过提供地理上下文，帮助将复杂数据转化为清晰、可操作的洞察。
常见的地图数据可视化类型
图钉地图
图钉地图为每个兴趣点显示一个单独的离散标记。非常适合使用经纬度精确定位。虽然它们看起来很漂亮，但请记住，太多的点可能会使地图变得混乱，难以发现趋势。
网格地图
网格地图是一种以规则网格形式图形化叠加数值的地图，例如，以10公里乘10公里的方格颜色来显示数值。这些地图将数据分解成网格，类似于二维直方图，在没有特定类别时效果很好。它们对于自然事件数据（如野火位置）尤其有用。
区域地图
区域地图是一种显示地理区域（如国家或州）信息的地图，例如，通过对每个区域进行着色来显示一个值。如果您想按国家、州或街区显示数据，区域地图可以清晰地展示按区域划分的分布情况。它们是突出区域模式或差异的绝佳选择。
在 Metabase 中使用自定义地图
Metabase 支持自定义地图，允许您上传 JSON 文件来创建基于区域的可视化。
虽然这提供了灵活性，但仍有一些最佳实践和限制需要考虑
- 避免添加过多细节。您是否需要每个机架的精确位置，或者聚合视图（例如按行政区域分组数据）会更有用？汇总数据通常能提供更清晰的洞察。
- 关注可操作的洞察。可视化覆盖不足的区域很有用，但请考虑下一步。谁需要这些信息，他们应该采取什么行动？
需要注意的技术限制
- 您的数据集必须包含一个区域列。Metabase 无法从经纬度推断区域地图的区域。
- Metabase 不会自动将自定义地图链接到您的数据，也不允许对区域进行钻取功能。
- 设置筛选器时，请使用“类别”而不是“位置”进行基于区域的筛选。
选择哪种地图数据可视化类型？
地图的选择将取决于您要传达的内容。Metabase 为 3 种不同类型的数据提供 3 种不同的地图类型
| 数据类型 | 地图可视化类型 |
|---|---|
| 单个数据点 | 图钉地图 |
| 按坐标汇总 | 网格地图 |
| 按区域汇总 | 区域地图 |
您真的需要图钉地图吗？
在将数据点投放到图钉地图上之前，请问自己：这有必要吗？就像我们不会用原始数据创建条形图一样，可视化的目标是汇总信息并突出大局，而不是用每个细节淹没用户。图钉地图在精确位置很重要时效果很好，例如跟踪交付或识别商店位置。但在大多数情况下，汇总地图更有效。
更智能的地图可视化
- 对未筛选的数据使用 GIS 地图。如果您在不筛选的情况下绘制所有数据点，请改用嵌入式 GIS 地图。使用 Metabase v51，您可以使用iframe 卡片嵌入 GIS 地图，从而提高性能和清晰度。Metabase 仪表盘卡片在连接到筛选器时效果最佳；如果筛选不是您设置的一部分，GIS 地图可能是更好的选择。
- 尽可能选择区域地图。
- 网格地图适用于任何地理数据，但可能过于通用，无法提供清晰的见解。
- 区域地图需要前期工作，例如向数据集中添加区域数据（例如州、区、街区）。然而，它们更符合您的组织查看地理数据的方式，从而更容易识别模式并采取行动。
提示：对于城市 > 行政区 > 街区等嵌套区域，请使用最小区域（例如街区）的地图，并使用仪表盘筛选器筛选父区域。这可以减少混乱，使数据探索更容易。
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您真的需要地图吗？
并非所有数据都适合地理表示。问自己：区域之间的地理关系重要吗？例如，您是否关心德克萨斯州与新墨西哥州相邻，还是只关注指标？如果地理信息不相关，条形图可能会更有效地传达您的数据，并减少观看者的认知负荷。
地图只是通过数据讲述故事的一种方式。选择正确的地图（或决定是否需要地图）有助于使您的视觉效果清晰、可操作，并与您的目标保持一致。通过关注人们如何自然地解释地理数据，您可以帮助推动更好的决策。
从简单开始，进行实验，并记住：最好的可视化效果让您的受众更容易看到大局。
