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地图数据可视化：最佳实践
Alex Yarosh
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地图是可视化数据的强大工具，但只有经过深思熟虑的使用才能发挥最佳效果。在本文中，我们将分享将地理空间数据放在图上的基本理念，例如汇总信息以反映人们对地理的自然思考方式——社区、州或国家——而不是将个体数据点分散在图钉地图上。我们将探讨为什么区域地图通常能讲述更清晰、更具操作性的故事，以及如何考虑数据的形状来帮助您选择正确的可视化以突出模式并驱动更好的决策。
我们还在一次专门的网络研讨会中涵盖了这一点，在此处查看录音 这里。
为了帮助您入门，这里有一个快速的 备忘单，其中包含我们讨论过的关于在 Metabase 中可视化地图的所有内容，包括选择使用哪种地图的理念。将其添加到书签，并在下次可视化地图时将其用作参考。
如果您对地图感兴趣，请查看 此指南 — 它涵盖了您需要了解的关于 Metabase 中地图可视化的所有内容。
什么是地图数据可视化？
地图数据可视化显示与特定地理位置相关的数据。它们不显示个体数据点，而是按区域（如国家、州或社区）对数据进行分组，以揭示模式和趋势。这种方法使分析数据在不同区域如何变化变得更加容易。常见用例包括可视化按区域销售情况或按城市的人口密度。地图可视化通过提供地理背景，帮助将复杂数据转化为清晰、可操作的见解。
常见的地图数据可视化类型
图钉地图
图钉地图为每个兴趣点显示一个独立的标记。非常适合使用纬度和经度精确定位。虽然它们看起来不错，但请记住，过多的点会使地图混乱，并使趋势难以发现。
网格地图
网格地图是一种地图，其中值以规则网格的形式在图形上叠加，例如，以 10 公里 x 10 公里的方格显示值。这些将数据分解为网格，类似于二维直方图，在没有特定类别时效果很好。它们对于自然事件（如野火位置）的数据特别有用。
区域地图
区域地图是一种显示地理区域（如国家或州）信息的地图，例如，通过为每个区域着色以显示值。如果您想按国家、州或社区显示数据，区域地图可以清晰地显示按区域分布的快照。它们是突出区域间的模式或差异的绝佳选择。
在 Metabase 中使用自定义地图
Metabase 支持自定义地图，允许您上传 JSON 文件以创建基于区域的可视化。
虽然这提供了灵活性，但有几项最佳实践和限制需要考虑：
- 避免添加过多细节。您需要每个机架的确切位置，还是聚合视图（例如按行政区域分组数据）会更有用？汇总数据通常能提供更清晰的见解。
- 关注可操作的见解。可视化覆盖范围不足的区域很有帮助，但请考虑下一步。谁需要这些信息，他们应该采取什么行动？
需要牢记的技术限制
- 您的数据集必须包含一个区域列。Metabase 无法从纬度和经度推断区域地图的区域。
- Metabase 不会自动将自定义地图链接到您的数据，也不允许区域进行钻取功能。
- 设置过滤器时，使用“类别”而不是“位置”进行基于区域的过滤。
选择哪种地图数据可视化类型？
地图的选择将取决于您试图传达的内容。Metabase 有 3 种不同的地图类型，适用于 3 种不同类型的数据。
| 数据类型 | 地图可视化类型 |
|---|---|
| 个体数据点 | 图钉地图 |
| 坐标摘要 | 网格地图 |
| 区域摘要 | 区域地图 |
你真的需要图钉地图吗？
在将数据点拖放到图钉地图之前，请问问自己：有必要吗？就像我们不创建带有原始数据的条形图一样，可视化目标是汇总信息并突出大局，而不是淹没所有个别细节。图钉地图在确切位置很重要时效果很好，例如跟踪交付或识别商店位置。但在大多数情况下，摘要地图更有效。
更智能的地图可视化
- 对未过滤的数据使用 GIS 地图。如果您绘制所有数据点而不进行过滤，请改用嵌入式 GIS 地图。使用 Metabase v51，您可以使用 iframe 卡片 来嵌入 GIS 地图，从而提高性能和清晰度。Metabase 仪表板卡片最好与过滤器连接；如果过滤不是您的设置的一部分，GIS 地图可能是更好的选择。
- 尽可能选择区域地图。
- 网格地图适用于任何地理数据，但可能过于通用，无法提供清晰的见解。
- 区域地图需要前期工作，例如将区域数据添加到您的数据集中（例如，州、区、社区）。但是，它们与您的组织查看地理数据的方式更一致，更容易识别模式并采取行动。
提示：对于嵌套区域，如城市 > 区 > 社区，请使用最小区域（例如，社区）的地图，并使用仪表板过滤器来管理父区域。这可以减少混乱，并使数据探索更加容易。
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你真的需要地图吗？
并非所有数据都受益于地理表示。问问自己：区域之间的地理关系重要吗？例如，您是否关心德克萨斯州紧邻新墨西哥州，还是只关注指标？如果地理位置无关紧要，条形图可能会更有效地传达您的数据，并减少观众的认知负担。
地图只是用数据讲故事的一种方式。选择合适的地图（或决定是否需要地图）有助于使您的视觉效果清晰、可操作且与您的目标一致。通过关注人们如何自然地解释地理数据，您可以帮助驱动更好的决策。
从简单开始，进行尝试，并记住：最好的可视化效果能让您的受众更容易看到全局。
