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地图数据可视化：最佳实践
Alex Yarosh
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地图是可视化数据的强大方式，但只有经过深思熟虑地使用才能发挥最佳效果。在本文中，我们将分享将地理空间数据置于网格上的基本理念，例如总结信息以反映人们对地理区域（如社区、州或国家）的自然思考方式，而不是将单个数据点散布在图钉地图上。我们将探讨为什么区域地图通常能讲述更清晰、更具操作性的故事，以及考虑数据形状如何帮助您选择正确的可视化类型来突出模式并推动更好的决策。
我们还在一场专题网络研讨会中探讨了这一点，请点击此处观看录像。
为了帮助您入门，这里有一份关于 Metabase 中地图可视化的快速速查表，其中包含了我们讨论过的所有内容，包括选择哪种地图的理念。请将其收藏，并在您下一次进行地图可视化时作为参考。
如果您对地图感兴趣，请查阅这份指南——它涵盖了您在 Metabase 中进行地图可视化所需了解的一切。
什么是地图数据可视化？
地图数据可视化显示与特定地理位置相关联的数据。它们不是显示单个数据点，而是按区域（如国家、州或社区）对数据进行分组，以揭示模式和趋势。这种方法使得分析数据在不同区域的变异性变得更容易。常见用例包括按区域可视化销售情况或按城市可视化人口密度。地图可视化通过提供地理背景，帮助将复杂数据转化为清晰、可操作的洞察。
常见的地图数据可视化类型
图钉地图
图钉地图为每个感兴趣点显示一个离散的标记。它非常适合使用经纬度精确标示位置。虽然它们看起来很美观，但请记住，过多的点可能会使地图变得杂乱，并使趋势难以辨认。
网格地图
网格地图是一种将数值以规则网格形式图形化叠加在地图上的地图，例如，将10公里x10公里的方格着色以显示数值。这些地图将数据分解成网格，类似于二维直方图，并且在您没有特定类别时效果良好。它们对于自然事件数据（如野火位置）尤其有用。
区域地图
区域地图是一种显示地理区域（如国家或州）信息的地图，例如，通过对每个区域着色来显示一个值。如果您想按国家、州或社区显示数据，区域地图可以清晰地呈现按区域分布的快照。它们是突出区域间模式或差异的绝佳选择。
在 Metabase 中使用自定义地图
Metabase 支持自定义地图，允许您上传 JSON 文件以创建基于区域的可视化。
虽然这提供了灵活性，但仍有一些最佳实践和限制需要考虑
- 避免添加过多细节。您是需要每个货架的精确位置，还是按行政区域分组的汇总视图会更有用？汇总数据通常能提供更清晰的洞察。
- 关注可操作的洞察。可视化覆盖不佳的区域很有帮助，但要考虑下一步。谁需要这些信息，他们应该采取什么行动？
需要注意的技术限制
- 您的数据集必须包含一个区域列。Metabase 无法从经纬度推断区域地图的区域。
- Metabase 不会自动将自定义地图链接到您的数据，也不允许对区域进行钻取功能。
- 设置过滤器时，请使用“类别”而不是“位置”进行基于区域的过滤。
选择哪种地图数据可视化类型？
地图的选择将取决于您要传达的内容。Metabase 为三种不同类型的数据提供了三种不同的地图类型：
| 数据类型 | 地图可视化类型 |
|---|---|
| 独立数据点 | 图钉地图 |
| 按坐标汇总 | 网格地图 |
| 按区域汇总 | 区域地图 |
您真的需要图钉地图吗？
在将数据点放置到图钉地图上之前，请问自己：这有必要吗？就像我们不会用原始数据创建条形图一样，可视化的目标是总结信息并突出大局——而不是用每个单独的细节淹没观众。当精确位置很重要时，如图钉地图在跟踪交付或识别商店位置时效果很好。但在大多数情况下，汇总地图更有效。
更智能的地图可视化
- 对未过滤的数据使用 GIS 地图。如果您在不进行过滤的情况下绘制所有数据点，则可以嵌入 GIS 地图。在 Metabase v51 中，您可以使用 iframe 卡片来嵌入 GIS 地图，从而提高性能和清晰度。Metabase 仪表盘卡片在连接到过滤器时效果最佳；如果过滤不是您设置的一部分，则 GIS 地图可能是更好的选择。
- 尽可能选择区域地图。
- 网格地图适用于任何地理数据，但可能会显得过于通用而无法提供清晰的洞察。
- 区域地图需要前期工作，例如向您的数据集添加区域数据（例如，州、行政区、社区）。但是，它们更符合您的组织查看地理数据的方式，从而更容易识别模式并采取行动。
提示：对于城市 > 行政区 > 社区等嵌套区域，请为最小的区域（例如社区）使用地图，并为父级区域使用仪表盘过滤器。这可以减少混乱并使数据探索更容易。
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您真的需要地图吗？
并非所有数据都受益于地理表示。问问自己：区域之间的地理关系重要吗？例如，您关心得克萨斯州是否在新墨西哥州旁边，还是只关注指标？如果地理位置不相关，条形图可能会更有效地传达您的数据，并减少观看者的认知负担。
地图只是讲述数据故事的一种方式。选择正确的地图（或决定是否需要地图）有助于使您的视觉效果清晰、可操作，并与您的目标保持一致。通过关注人们如何自然地解释地理数据，您可以帮助推动更好的决策。
从简单开始，进行实验，并记住：最好的可视化效果能让您的受众更容易看到大局。
