为您的团队提供自助式分析
快速灵活的面向客户的分析
Metabase 手册
指南和教程
查询和仪表板
所有数据探索和分析人员
嵌入
构建产品内分析的开发者
管理
负责公司实例运行的人员
新闻、更新和观点
参加线上活动或观看点播
真实公司、真实数据、真实故事
与其他用户分享和交流
寻找专业合作伙伴
来自社区的实用建议
按类别探索
现代数据技术栈如何演变：分享您的技术栈，看看它与其他技术栈有何不同
‧ 1 分钟阅读
嵌入式分析意味着让用户直接在您的产品中访问图表、指标和报告，这样他们无需离开您的应用程序或依赖他人获取答案，即可探索并处理他们的数据。
‧ 8 分钟阅读
仪表板旨在指导决策，而非制造混乱。在本指南中，我们将介绍五个常见陷阱以及如何修复它们。
‧ 5 分钟阅读
在发布之前，我在 ProductHunt 上主持了一场 AMA（你问我答）活动，回答了关于 Metabase、嵌入、构建开源公司等方面的问题。
‧ 6 分钟阅读
用于自定义嵌入式分析的 React 工具包，可无缝集成到您的 UI 中
对其他商业智能工具感到好奇？查看我们的 Metabase 替代方案评测，因为我们喜欢良性竞争
‧ 17 分钟阅读
了解如何创建有影响力的地图数据可视化，包括使用点图、网格图和区域图来突出模式并做出数据驱动的决策。
‧ 4 分钟阅读
了解时间序列数据及其可视化方法。附带最佳实践和实用速查表。
‧ 2 分钟阅读
了解如何通过选择正确的图表类型、减少杂乱和突出显示数据来改进条形图和折线图。更多最佳实践和实用速查表。
学习如何清晰地展示数据。使用 TL;DR（太长不看）摘要，简化幻灯片，突出关键点，并提出自信的建议，以做出更好的决策。
‧ 9 分钟阅读
为了提高 Metabase 的自助服务水平，我们使用了 dlt 等开源工具来自动化联系信息丰富化，并为不同团队定制数据模型。
您可以使用 BI 工具进行小规模日志分析和数据可视化。这里有一些入门技巧和建议。
‧ 3 分钟阅读
自动筛选并准备好您所需的客户数据和洞察，以便在您的支持工单中使用。您还可以将仪表板嵌入到 Salesforce、Stripe、Jira 或其他允许嵌入 URL 的平台中。
Metabase 的使用情况分析可以帮助您了解哪些客户参与度最高，以及他们最看重什么。
了解常用数据可视化库（如 Chart.js、ECharts 和 Nivo）的功能。
了解哪些仪表板最受欢迎，如何跟踪活跃用户和设置与配置的更改，查看审计日志以监控事件等。
清理过时、未使用的查询和仪表板，为最有价值的内容腾出空间。通过缓存消耗最多资源的查询来提高加载时间。
如何利用使用情况分析来组织您的 Metabase，并引导人们查看他们想要（且应该）查看的数据。
Metabase 有十个功能可能需要一些时间才能发现，但一旦您发现了它们，您可能会发现自己一直都在使用它们。
通过在欧盟（法兰克福）、亚太地区（新加坡）或拉丁美洲（圣保罗）选择新的云托管选项，将 Metabase 托管在更靠近您和您数据的位置，从而加快其速度。
H2 未经身份验证的远程代码执行漏洞及其响应回顾。
‧ 13 分钟阅读
如果您对数据角色了解不足，无法明确职位描述或工作量，那么您将面临倦怠、人员流失以及公司数据文化消亡的风险。我们的数据团队提供了一些关于如何构建健康数据团队的建议。
发现了更多与 H2 连接字符串相关的漏洞并已修复。如果您使用的是 Metabase 0.43 版或更高版本，请立即升级。
我们已经修复了由第三方安全研究员发现的一个严重漏洞。
有效的指标并非一刀切的解决方案。以下是如何创建有用的北极星指标和反向指标，以开始构建您的指标库。
经证实的方法和资源，可帮助每个人在日常任务中使用数据。
尽快开始查询您的生产数据库，因为建模数据仓库的最佳方式是在实际中进行原型设计。
维护数据技术栈相关的不太明显的成本的不完全列表，以及您可以做些什么来控制这些成本。
使用 Zendesk、Freshdesk 或任何其他工单系统？您可以开始为您的支持工单贴标签进行内容分析，并在支持仪表板中查看结果。
NPS 调查数据是客户成功的关键，但您必须提出正确的问题才能获得最佳结果。
现代数据技术栈如何帮助您改善客户旅程并增加收入。
如果您想提供客户分析，那么您需要交互式嵌入。
GitHub 上星标最多的前一千个仓库的巴士系数是多少？
Metabase Cloud 提供了什么，以及为何它物有所值。
我们与 Amogh Sarda 和 Ali Baghshomali 讨论了初创公司中常见的数据恐怖故事以及如何避免它们。继续阅读，了解建立产品事件管理和从电子表格升级到 BI 的最佳实践。
我们从 Google 地图抓取了一些数据，以找出世界上访问量最大的目的地中的顶级景点。
在 Metabase，我们内部使用 Metabase，所以我们认为用 Metabase 来看看我们是如何使用 Metabase 的会很有趣。
日本和韩国的高平均储蓄率缩短了实现财务自由的时间。
使用 dbt Slack 的数据构建仪表板，分析数据岗位随时间的变化趋势。
在一个组织中建立以数据为中心的文化的最佳方式是什么？TJ Muehleman 和 Krishnan Raghupathi 分享了他们的经验和入门建议。
您可能拥有大量产品管理工具，但真正了解您的产品数据和客户仍然是一个挑战。了解 Metabase 如何帮助您的产品团队在不完全依赖事件埋点的情况下做出更明智的数据驱动决策。
您的营销团队行动迅速，没有时间花费数周来审查和配置分析工具。了解 Metabase 如何帮助您提升这些增长计划。
您的数据并非万无一失，但当您得到意想不到的结果时，需要通过实践才能习惯质疑这些数据。了解如何培养您的数据直觉，并在数据波动面前保持冷静。
对于分析师圈子之外的人来说，创建有效的图表和仪表板并不总是直观的。我们汇总了一些技巧，可帮助您确保数据可视化达到最佳效果。
您听说过客户生命周期价值（LTV）是一个重要的指标，但您到底应该知道使用哪种公式呢？本文为 SaaS 公司提供了一个简单的 LTV 公式，以及这些指标的使用案例和人们在使用 LTV 时常遇到的陷阱。
Metabase 始终关注数据隐私，今天我们很自豪地宣布，我们现已符合 SOC 2 Type 1 标准。
数据可视化旨在讲述正确的故事。折线图是一种可靠的备选方案，但拥有多种选择总是好的。继续阅读，了解何时使用散点图、进度条等的技巧和示例。
通过这些处理临时分析请求的技巧（提示：答案在于自助式分析！），帮助您的分析师避免倦怠。
对于初学者来说，BI 职业路径可能听起来很相似。我们撰写了一篇解释文，阐述了数据团队中以下常见角色之间的区别：数据分析师、数据科学家、BI 开发人员、数据工程师和分析工程师。
也许您是电子表格专家，但发现自己对神秘的商业智能世界越来越好奇。何时是转向 BI 平台的时候？
数据之旅各不相同。我们与 AngelList Venture 的数据主管 Brandon Krull 讨论了他从化学转向数据工程的经历。
数据探索 SQL 速查表：发现五个基本的 SQL 命令和函数，助您开始数据分析。
官方集合和问题审核帮助人们找到他们可以信赖的智能。
在处理数据时，您的偏见和先入为主的观念会以几种意想不到且巧妙的方式扭曲您得出结论的方式。了解如何捍卫您的推理。
‧ 7 分钟阅读
现代数据技术栈（MDS）由一套灵活的技术组成，可帮助企业存储、管理和从数据中学习。
召唤所有作者。我们正在寻找愿意撰写关于商业智能、数据分析和 Metabase 所有方面的文章的人士。
我们很高兴分享这个新网站，它旨在帮助您充分利用 Metabase。
我们将介绍在生产环境中运行 Metabase 的不同方式，并就您启动运行后下一步该怎么做提供一些指导。
我们正在统一我们的开源 (OSS) 和企业版仓库，并公开企业版代码库
我们正在推出 Metabase Cloud
我们正在使事情更清晰，并提高我们的质量标准。
我们正在彻底改进查询构建器并添加新功能。我们很乐意听取您的想法。
模块化驱动和性能改进
如果葡萄牙语是您的首选语言，那么这真是个好日子。
我们的第一个官方译本终于来了
0.30 版本有很多变化，以下是准备方法。
您现在可以将 Metabase 仪表板嵌入到您的应用程序中，以便轻松地为用户提供分析功能并更快地迭代。
了解如何对 Metabase 进行白标处理，以提供针对您组织量身定制的品牌分析体验。
帮助 Metabase 本地化！加入社区，共同努力让 Metabase 支持多种语言。
了解 Metabase 中的嵌套查询如何通过子查询和高级筛选简化复杂数据分析。
了解 AWS 初创公司如何使用 Metabase 进行简单、可扩展的分析，而无需传统 BI 工具的复杂性。
不到一小时即可为您的初创公司设置分析！使用 Metabase 获取可操作洞察的快速指南。
介绍 Metabase 网络：与专家联系，获取定制解决方案、集成和分析支持。
庆祝 Metabase 生日！了解我们自平台发布以来的历程和成就。
了解 Metabase 如何处理权限，在透明性与严格访问控制之间取得平衡，以实现安全、灵活的数据共享。
Metabase 现已支持仪表板全局筛选器
探索分析中组织记忆的挑战，并发现有效维护组织知识的策略。
了解为什么微服务可能不适合早期初创公司，以及单体应用如何简化开发和分析。
掌握事件分析，包括构建数据管道、数据集成和优化性能的策略。
回顾一年的分析情况，重点介绍分析行业的主要趋势、产品更新和不断演变的数据格局。
探索公开市场上分析公司的趋势和洞察，重点关注增长、挑战和投资者情绪。
探索 Metabase，这是一款专为简化而设计的开源 BI 工具，使您公司中的每个人都能轻松访问数据。
2025 年 6 月
仪表板卡片数据可视化工具、数据库连接路由、开发实例等
2025 年 4 月
表格可视化改进、更智能的自定义表达式编辑器、更好的警报等
2025 年 2 月
仪表板、缓存、模型和查询变得更直观、更具情境、性能更佳
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
