为您的团队提供自助式分析
快速、灵活的面向客户的分析
Metabase 手册
指南和教程
查询和仪表盘
适用于所有数据探索和分析人员
嵌入
适用于构建产品内分析的开发人员
管理
适用于运行公司实例的人员
新闻、更新和想法
参加现场活动或观看点播
真实的公司、真实的数据、真实的故事
与其他用户分享和联系
寻找专家合作伙伴
来自我们社区的实用建议
按类别浏览
我们向 330 多个团队询问了他们如何构建和使用数据栈——从工具选择到人工智能的应用。以下是我们的发现。
‧ 5 分钟阅读
探索我们开源 AI 数据集生成器背后的设计选择、挑战和成就。
‧ 3 分钟阅读
构建一个您的团队真正会使用的销售仪表盘。查看 10 个关键指标、技巧以及 Metabase 中的一个实时示例。
嵌入式分析意味着让您的用户直接在您的产品中访问图表、指标和报告，这样他们就可以在不离开您的应用程序或依赖他人提供答案的情况下探索和处理他们的数据。
‧ 10 分钟阅读
现代数据栈如何演变：分享您的数据栈，看看它与其他数据栈有何不同
‧ 1 分钟阅读
仪表盘旨在指导决策，而不是制造混乱。在本指南中，我们将探讨五个常见的陷阱以及如何修复它们。
在发布之前，我在 ProductHunt 上主持了一场“问我任何事”（AMA）活动，回答了有关 Metabase、嵌入、建立开源公司等问题。
‧ 6 分钟阅读
用于自定义嵌入式分析的 React 工具包，可无缝集成到您的 UI 中
对其他商业智能工具感到好奇吗？快来看看我们的 Metabase 替代品评测吧，因为我们喜欢健康的竞争
‧ 18 分钟阅读
学习如何通过使用图钉地图、网格地图和区域地图来突出模式并做出数据驱动的决策，从而创建有影响力的地图数据可视化。
‧ 4 分钟阅读
了解时间序列数据及其可视化方法。附有最佳实践和方便的速查表。
学习如何通过选择正确的类型、减少杂乱和突出数据来改进条形图和折线图。更多最佳实践和一个方便的速查表。
学习如何清晰地呈现数据。使用 TL;DR（太长不看）、简化幻灯片、突出关键点，并自信地提出建议以做出更好的决策。
‧ 9 分钟阅读
为了改善 Metabase 的自助服务，我们使用了 dlt 等开源工具来自动化联系人数据丰富，并为不同团队量身定制数据模型。
您可以使用商业智能工具进行小规模的日志分析和数据可视化。这里有一些入门的提示和建议。
在您的支持工单中自动筛选并准备好所需的客户数据和见解。您还可以在 Salesforce、Stripe、Jira 或允许嵌入 URL 的平台中嵌入仪表盘。
Metabase 的使用情况分析可以帮助您了解哪些客户参与度最高，以及对他们来说最重要的是什么。
‧ 2 分钟阅读
探索常用数据可视化库（如 Chart.js、ECharts 和 Nivo）的功能。
了解哪些仪表盘最受欢迎，如何跟踪活跃用户以及设置和配置的更改，查看审计日志以监控事件等。
清理过时、未使用的提问和仪表盘，为最有价值的内容腾出空间。通过缓存消耗最多资源的问题来改善加载时间。
如何利用使用情况分析来组织您的 Metabase，并引导人们关注他们想要（和应该）查看的数据。
这里有十个 Metabase 的功能，可能需要一些时间才能发现，但一旦您发现了，您可能会发现自己一直在使用它们。
通过在欧盟（法兰克福）、亚太地区（新加坡）或拉丁美洲（圣保罗）的新云托管选项，将您的 Metabase 托管在离您和您的数据更近的地方，从而加快您的 Metabase 运行速度。
对 H2 未经身份验证的远程代码执行漏洞及我们应对措施的回顾。
‧ 13 分钟阅读
如果您对数据角色的了解不足以确定职位描述或工作量，那么就要为职业倦怠、人员流失和全公司数据文化的消亡做好准备。我们的数据团队就如何建立一个健康的数据团队提供了一些建议。
发现了更多与 H2 连接字符串相关的漏洞，并已修复。如果您使用的是 Metabase 0.43 或更高版本，请立即升级。
我们已经修复了一个由第三方安全研究人员发现的严重漏洞。
有效的指标并非一刀切的解决方案。以下是如何创建一个有用的北极星指标和反指标，以开始构建您的指标库。
经过验证的方法和资源，帮助每个人在日常任务中使用数据。
尽快开始查询您的生产数据库，因为建模数据仓库的最佳方式是在现实生活中进行原型设计。
一份不完整的清单，列出了与维护数据栈相关的较不明显的成本，以及一些可以用来控制这些成本的方法。
正在使用 Zendesk、Freshdesk 或任何其他票务系统？您可以开始为支持工单标记内容分析，并在支持仪表盘中查看结果。
NPS 调查数据可以掌握客户成功的关键，但您必须提出正确的问题才能获得最佳结果。
现代数据栈如何帮助您改善客户旅程并增加收入。
如果您想提供客户分析，您需要交互式嵌入。
星标数最多的前一千个 GitHub 仓库的巴士系数是多少？
您将从 Metabase 云服务中获得什么，以及为什么它是一笔划算的交易。
我们与 Amogh Sarda 和 Ali Baghshomali 讨论了初创公司中常见的恐怖数据故事以及如何避免它们。继续阅读，了解建立产品事件管理和从电子表格升级到 BI 的最佳实践。
我们从谷歌地图上抓取了一些数据，以找出全球最受欢迎的旅游目的地的顶级景点。
在 Metabase，我们在内部使用 Metabase，所以我们认为用 Metabase 来看看我们是如何使用 Metabase 的会很有趣。
日本和韩国的高平均储蓄率缩短了实现财务独立的时间。
使用来自 dbt Slack 的数据构建仪表盘，以分析数据工作随时间的变化情况。
在组织内建立以数据为中心的文化的最佳方法是什么？TJ Muehleman 和 Krishnan Raghupathi 正在分享他们如何入门的经验和建议。
您可能有许多产品管理工具可供使用，但真正了解您的产品数据和客户仍然是一个挑战。了解 Metabase 如何帮助您的产品团队做出更智能的数据驱动决策，而无需完全依赖事件检测。
您的营销团队行动迅速，没有时间花几周时间来审查和配置分析工具。了解 Metabase 如何帮助您提升这些增长计划。
您的数据并非无懈可击，但当您得到意想不到的结果时，要习惯于审视这些数据是需要练习的。学习如何磨练您的数据直觉，并在面对波动的数字时保持冷静。
对于分析师圈子之外的人来说，创建有效的图表和仪表盘并不总是直观的。我们整理了一些技巧，帮助您确保您的数据可视化效果达到最佳。
您听说过客户终身价值 (LTV) 是一个重要指标，但您到底应该如何知道使用哪个公式呢？本文为 SaaS 公司提供了一个简单的 LTV 公式，以及该指标的用例和人们在使用 LTV 时遇到的常见陷阱。
Metabase 一直很重视数据隐私，今天我们自豪地宣布我们现在符合 SOC 2 Type 1 标准。
数据可视化就是传达正确的故事。折线图是一种可靠的备选方案，但拥有多种选择总是好的。继续阅读，了解何时使用散点图、进度条等的技巧和示例。
通过这些处理临时分析请求的技巧，帮助您的分析师避免职业倦怠（提示：答案在于自助式分析！）。
对于外行来说，商业智能职业道路听起来可能都差不多。我们撰写了一篇解释文章，阐述了数据团队中以下常见角色之间的区别：数据分析师、数据科学家、商业智能开发人员、数据工程师和分析工程师。
也许您是电子表格专家，但发现自己对那个神秘的商业智能世界越来越好奇。什么时候该转向 BI 平台了？
没有两个数据之旅是相同的。我们与 AngelList Venture 的数据主管 Brandon Krull 进行了交谈，了解他从化学到数据工程的历程。
数据探索 SQL 速查表：探索五个基本的 SQL 命令和函数，助您开始数据分析。
‧ 8 分钟阅读
官方集合和问题审核帮助人们找到可以信赖的情报。
在处理数据时，您的偏见和先入为主的信念会以几种意想不到的巧妙方式扭曲您得出结论的方式。学习如何捍卫您的推理。
‧ 7 分钟阅读
现代数据栈 (MDS) 由一套灵活的技术组成，可帮助企业存储、管理和学习其数据。
呼吁所有作家。我们正在寻找想要撰写有关商业智能、数据分析和 Metabase 一切的文章的人。
我们很高兴分享我们建立的这个新网站，以帮助您学习如何充分利用 Metabase。
我们将介绍在生产环境中运行 Metabase 的不同方法，并在您启动并运行后提供一些下一步操作的指导。
我们正在统一我们的开源和企业版代码库，并公开企业版代码库
我们正在推出 Metabase Cloud
我们正在使事情更清晰，并提高我们的质量标准。
我们正在彻底改造我们的查询构建器并添加新功能。我们很想听听您的想法。
模块化驱动程序和性能改进
如果葡萄牙语是您的首选语言，那么今天对您来说是个好日子。
我们的第一个官方翻译终于来了
0.30 版本有很多变化，所以这里是如何准备。
您现在可以在应用程序中嵌入 Metabase 仪表盘，轻松为用户提供分析并更快地迭代。
了解如何白标 Metabase，为您的组织提供量身定制的品牌分析体验。
帮助本地化 Metabase！加入社区，让 Metabase 以多种语言 доступен。
了解 Metabase 中的嵌套查询如何通过子查询和高级筛选简化复杂的数据分析。
了解 AWS 初创公司如何使用 Metabase 进行简单、可扩展的分析，而无需传统 BI 工具的复杂性。
在不到一小时的时间内为您的初创公司设置分析！一份使用 Metabase 获得可行见解的快速指南。
介绍 Metabase 网络：与专家联系，获取定制解决方案、集成和分析支持。
庆祝 Metabase 的生日！了解我们自推出平台以来的历程和成就。
了解 Metabase 如何处理权限，在透明度与严格的访问控制之间取得平衡，以实现安全、灵活的数据共享
Metabase 现在有了全仪表盘范围的筛选器
探讨分析中机构记忆的挑战，并探索有效维持组织知识的策略。
了解为什么微服务可能不适合早期初创公司，以及单体架构如何简化开发和分析。
掌握事件分析，包括构建管道、集成数据和优化性能的策略。
回顾一年来的分析，重点介绍主要趋势、产品更新以及分析行业不断变化的数据格局。
探索公开市场上分析公司的趋势和见解，重点关注增长、挑战和投资者情绪。
探索 Metabase，这是一款专为简单性而设计的开源 BI 工具，使公司中的每个人都能轻松访问数据。
2025 年 8 月
仪表盘筛选器置于更相关的位置、原生查询的时间分组、全新的嵌入方式等
2025 年 6 月
仪表盘卡片的数据可视化工具、数据库连接路由、开发实例等
2025 年 4 月
表格可视化改进、更智能的自定义表达式编辑器、更好的警报等
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
