2025年5月16日,分类:新闻

2分钟阅读

Metabase 社区数据技术栈调查:源于数据团队,服务数据团队

Margaret Rimek Portrait
Margaret Rimek
‧ 2025年5月16日,分类:新闻

‧ 2分钟阅读

The Metabase Community Data Stack Survey: by data teams, for data teams Image

更新:调查现已关闭。我们正在整理数据并撰写报告。请在社交媒体上关注我们(领英 - X),以便在报告发布时第一时间获知。

每家公司的数据之旅都各不相同。有些从电子表格起步并迅速扩展,另一些则及早投资于随着时间演进的基础设施。但所有这些路径之下都蕴藏着一个更大的故事:现代数据技术栈如何实时适应实际需求

我们希望了解数据技术栈是如何真正演进的——团队选择哪些工具、何时引入以及为何选择——并创建一个集体资源,通过展示实际有效的方案,而不是华而不实的营销说辞,从而造福数据社区的每一个人。

请参与 Metabase 社区数据技术栈调查 2025:我们诚邀您分享亲身经验,从同行那里获取洞察,并为一份关于现代数据实践真正形成方式的无废话指南做出贡献。

为何参与?

  • 快速且直接:我们力求简洁,以便您能分享重要信息而不占用过多时间。
  • 您的见解至关重要:帮助我们揭示公司在不同阶段做出决策、构建数据技术栈所面临的挑战以及如何克服这些挑战背后的真实故事。
  • 对您的技术栈进行基准测试:了解您的工具与从早期初创公司到大型企业等其他公司团队所用工具的对比情况。
  • 帮助发现趋势:您的回答将揭示哪些正在兴起、哪些正在衰落,以及在生产环境中真正有效与仅仅是炒作之间的区别。
  • 让您的声音被听到:让您喜欢的工具广为人知。您的输入可以塑造行业走向。

此次调查预计将占用您7到15分钟的时间。我们知道这并非微不足道,但我们已尽力在涵盖重要内容的同时保持简洁。如果您能抽出几分钟时间,我们将不胜感激——这不会花太久,而您的输入对我们意义重大。本次调查将开放4周。

收到回复后,我们将分析数据并准备一份报告,详细说明各种规模和行业的公司如何选择其数据技术栈。这份报告将对社区中的所有人开放——这是一个了解您的设置与他人对比情况并更清晰地看到哪些方案行之有效的机会。

作为您完成调查的感谢,您将获得报告的独家抢先阅读权。

分享您的经验,帮助为各地数据团队构建集体资源

与我们一起创建一份我们都渴望拥有的、真实实用的数据技术栈指南。您今天的经验将成为他人明天的路线图——而您对结果的抢先阅读权也可能帮助您塑造下一个战略举措。

您可能还会喜欢

所有文章
Product Hunt AMA Recap: embedding, open source success, and more Image 2025年4月7日,分类:新闻

Product Hunt AMA 回顾:嵌入、开源成功及更多

在发布之前,我在 ProductHunt 上主持了一场 AMA(问答),回答了关于 Metabase、嵌入、构建开源公司等方面的问题。

Sameer Al-Sakran Portrait
Sameer Al-Sakran

8分钟阅读

Introducing Metabase's new Embedded Analytics SDK for React Image 2025年2月27日,分类:新闻

隆重推出 Metabase 新的 React 嵌入式分析 SDK

用于自定义嵌入式分析的 React 工具包,可无缝集成到您的 UI 中

Jess Thompson Portrait
Jess Thompson

1分钟阅读

所有文章
© . All rights reserved.