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您的图表系列太多：非分析师的数据可视化技巧
Metabase 团队
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虽然数据可视化和仪表板创建传统上属于数据分析师或 BI 开发者的职权范围，但自助式分析的世界意味着每个人——包括非分析师——都可以尝试探索数据和创建自己的图表。
这种探索的自由可能会带来一些不安，特别是如果您习惯于别人处理所有与图表相关的事情。考虑到这一点，我们整理了一些关于数据可视化时要避免的陷阱的建议。这些不是一成不变的规则；尝试不同的图表类型，不要害怕犯错，请记住数据可视化的重点是清晰准确的沟通。
我们将使用 Metabase 作为示例，但这些原则适用于您使用的任何BI 工具。
重实质轻形式
如果您是设计师，您会亲身体验平衡清晰度和美学的重要性。在开始使用颜色或样式之前，请确保您已清楚地确定图表或仪表板的目的。形式应服从功能；也就是说，您选择的图表应支持您希望数据传达的信息，而不是使其模糊不清。
在同一个仪表板上混合多种不同类型的图表乍一看可能令人印象深刻，但这通常不是一个好主意。观看者需要付出巨大的认知努力才能从阅读折线图切换到漏斗图，再切换到气泡图，同时还要尝试处理这些图表中的数据。尽量将类似的项目放在一起，或者至少在仪表板上建立一些重复的模式。颜色也是如此：如果您在一个仪表板上的某个图表中为特定颜色赋予了含义（例如，红色=低，黄色=中，绿色=高），请确保您始终保持相同的配色方案。
最后，在许多情况下，表格提供的清晰度将比任何更华丽的图表类型都更有效。
将图表中的系列数量限制为六个
您的图表显示去年各州的订单表现，您真的需要为每个州都看到单独的一行吗？如果是这样，它最终可能会变成这样一张令人费解的图表
数据可视化只有当它能让您的大脑快速处理大量信息时才有用。如果您在图表中加载了过多的系列，您就会失去使用可视化的任何优势，因为您必须花费大量时间解析每一行才能真正理解图表所传达的内容。
上面的折线图是一个极端的例子（而且可能没有人会认为这是个好主意），但在创建具有多个系列的图表时，请务必牢记可读性。尽量将图表中的系列数量保持在五个或六个以内，因为超过这个数量会导致混乱且难以阅读的可视化。将这些类别限制在您的“主要推动者”——最大客户、销售最快的产品或特别关注的领域。
如果您仍然需要所有五十个州的数据，请考虑在线图表旁边放置一个表格作为完整列表的索引。否则，请选择聚合数据或过滤以限制可见系列的数量。
谨慎使用饼图——最多两到三个类别！
这是老生常谈的话题了，饼图受到了很多批评。虽然它们有其用武之地（例如比较两三个类别的部分与整体），但这种批评并非完全没有道理。使用饼图很容易产生误导或不清晰的数据图片——看看下面显示相同数据的两张图表就知道了
由于饼图的扇区（左）大小相对接近，观看者最终主要依赖图例及其列出的百分比来解释数据，而不是可视化本身。如果您的观看者必须查看图例，然后查看图表，再查看图例，然后再次查看图表，那么您的图表可能就没有那么有效。右侧的条形图让观看者更容易判断每个条形图相对于其他条形图的相对高度，因为人眼更容易辨别长度而不是角度。
添加解释性标题和描述
一个好的图表可以一目了然，但这并不意味着您永远不需要解释这些数字的来源。这就是标题和描述的作用，因此请考虑人们可能会对您的图表提出哪些问题，并将这些信息包含在您的可视化旁边。
让别人审阅您的图表
如果您长时间盯着同一个图表或仪表板，很容易对哪些有效、哪些无效失去判断。就像书面报告或设计模型一样，让同事对您的图表和仪表板提供意见几乎总是有帮助的。他们可以对您的工作有一个全新的视角，发现任何令人困惑的地方或被忽视的区域。例如，您可能希望让设计师检查您的图表是否易于理解，或者让分析师确认您从该图表得出的结论是否得到数据的支持。
