‧
5分钟阅读
您的图表系列过多：非分析师的数据可视化技巧
Metabase 团队
‧ 5分钟阅读
分享此文章
传统上，数据可视化和仪表盘创建属于数据分析师或 BI 开发人员的职责范围，但自助式分析的世界意味着每个人——包括非分析师——都可以尝试探索数据并创建自己的图表。
这种探索的自由可能会带来一些不安，特别是如果您习惯于由他人处理所有与图表相关的事情。考虑到这一点，我们整理了一些关于数据可视化时要避免的陷阱的建议。这些并非硬性规定；请尝试不同的图表类型，不要害怕犯错，只需记住数据可视化旨在清晰准确地传达信息。
我们将使用 Metabase 进行示例，但这些原则适用于您正在使用的任何BI 工具。
内容重于形式
如果您是设计师，您会亲身体会到清晰度与美学之间平衡的重要性。在开始使用颜色或样式之前，请确保您已明确图表或仪表盘的目的。形式应服从功能；也就是说，您选择的图表应支持您希望数据传达的信息，而不是使其模糊不清。
在同一个仪表盘上混合使用多种不同类型的图表乍一看可能很吸引人，但这通常不是一个好主意。观众需要付出大量的认知努力才能从阅读折线图切换到漏斗图，再到气泡图，同时还要尝试处理这些图表中的数据。尽量将同类项目放在一起，或者至少在仪表盘上建立某种重复的模式。颜色也是如此：如果您在一个仪表盘上的某个图表中为特定颜色赋予了意义（例如红色=低，黄色=中，绿色=高），请确保在整个仪表盘中保持相同的配色方案。
最后，在许多情况下，表格所提供的清晰度会比任何花哨的图表类型更有效。
将图表中的系列数量限制在六个以内
您的图表真的需要为去年订单表现的五十个州中的每一个都显示单独的线条吗？如果是这样，它最终可能会变成下面这个“怪物”
数据可视化只有在能够让您的大脑快速处理大量信息时才有用。如果您的图表承载了过多的系列，您就会失去使用可视化工具的任何优势，因为您将不得不花费大量时间解析每一条线，才能真正理解图表所传达的信息。
上面的折线图是一个极端的例子（可能没有人会认为这是个好主意），但在创建多系列图表时，务必注意可读性。尽量将图表中的系列数量限制在五到六个以内，因为超过这个数量会导致图表混乱且难以阅读。将这些类别限制为您的“主要贡献者”——例如最大的客户、销售最快的产品或特别关注的领域。
如果您仍然需要所有五十个州的数据，请考虑在折线图旁边放置一个表格，作为完整列表的索引。否则，选择聚合数据或筛选数据以限制可见系列的数量。
慎用饼图——最多两到三个类别！
这已是老生常谈的话题，因为饼图一直备受诟病。虽然它们有其用武之地（例如比较两到三个类别的部分与整体），但这种诟病并非完全没有道理。使用饼图很容易产生误导性或不清晰的数据呈现——只需看看下面显示相同数据的两个图表就知道了
由于饼图（左侧）的各个扇区大小相对接近，观看者最终主要依靠图例及其列出的百分比来解释数据，而不是可视化本身。如果您的观看者必须查看图例，然后是图表，再检查图例，然后再看图表，那么您的图表可能并不那么有效。右侧的条形图使观看者更容易衡量每个条形图与其他条形图的相对高度，因为人眼更容易辨别长度而非角度。
添加解释性标题和描述
一个好的图表可以一目了然，但这并不意味着您永远不需要解释这些数字的来源。这就是标题和描述的作用所在，因此请仔细思考人们可能会对您的图表提出哪些问题，并将这些信息与您的可视化一同呈现。
让别人帮忙审查您的图表
如果您长时间盯着同一个图表或仪表盘，很容易对哪些地方有效、哪些地方无效失去判断力。就像书面报告或设计模型一样，请同事对您的图表和仪表盘提出意见几乎总是有帮助的。他们可以对您的工作进行全新审视，识别任何困惑点或被忽视的区域。例如，您可能希望让设计师检查您的图表是否易于理解，或者让分析师确认您从该图表得出的结论是否得到数据支持。
