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您的图表系列过多：非分析师的数据可视化技巧
Metabase 团队
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虽然数据可视化和 仪表板 创建传统上属于 数据分析师或 BI 开发人员 的范畴，但 自助式分析 的世界意味着每个人——包括非分析师——都可以尝试探索数据和创建自己的图表。
有了这种探索的自由，可能会带来一些犹豫，尤其是如果您习惯于由别人处理所有图表相关事宜。考虑到这一点，我们为您整理了一些关于可视化数据时应避免的陷阱的建议。这些并非硬性规定；尝试不同的图表类型，不要害怕犯错，但请记住，数据可视化始终是关于清晰准确的沟通。
我们将使用 Metabase 作为示例，但这些原则适用于您正在使用的任何 BI 工具。
优先考虑实质而非形式
如果您是设计师，您会亲身体验平衡清晰度和美学的 Buta。在开始调整颜色或样式之前，请确保您已清楚地确定了图表或仪表板的用途。形式应服从于功能；也就是说，您选择的图表应支持您希望数据传达的消息，而不是混淆它。
在同一个仪表板上混合几种不同的图表类型乍一看可能令人印象深刻，但通常不是个好主意。观看者需要付出相当大的认知努力才能从读取 折线图 切换到 漏斗图，再到 气泡图，同时还要处理这些图表中的数据。尽量将“类似”的项目放在一起，或者至少建立一些在您的仪表板上重复的模式。颜色也是如此：如果您在仪表板上的一个图表中将某些颜色赋予了意义（例如，红色=低，黄色=中，绿色=高），请确保在整个仪表板中保持相同的配色方案。
最后，在许多情况下，表格 提供的清晰度将比任何花哨的图表类型都更有效。
将图表中的系列数量限制在六个以内
在显示去年订单表现的图表中，您是否真的需要为每个州显示一条单独的线？如果是这样，它可能会看起来像这样令人作呕的怪物
数据可视化只有在允许您的大脑快速处理大量信息时才有用。如果您在图表中加载了过多的系列，您将失去使用可视化本身的任何优势，因为您将不得不花费大量时间来解析每条线才能真正理解图表所传达的内容。
上面的折线图是一个极端示例（而且很可能没有人会认为这是个好主意），但在创建具有多个系列的图表时，务必牢记 可读性。尽量将图表中的系列数量限制在五个或六个以内，因为超过这个数量将导致混乱且难以阅读的可视化。将这些类别限制在您的“主要变动项”——最大的客户、最畅销的产品或特别关注的领域。
如果您仍然需要所有五十个州的数据，可以考虑在折线图旁边放置一个表格，作为完整列表的索引。否则，可以选择 聚合 数据或 过滤 以限制可见系列的数量。
谨慎使用饼图——最多两个或三个类别！
这是老生常谈了，饼图受到了很多批评。虽然它们有其用武之地（例如比较两个或三个类别的部分与整体），但这种批评并非完全没有根据。用饼图很容易产生误导性或不清晰的数据图——看看下面的两个显示相同数据的图表
由于饼图的扇区（左侧）大小相对接近，观众最终主要依靠图例及其列出的百分比来解释数据，而不是可视化本身。如果观众必须查看图例、图表、图例，然后再查看图表，那么您的图表可能效率不高。右侧的条形图让观众更容易根据其他条形的高度来判断每个条形的高度，因为人眼更容易分辨长度而不是角度。
添加说明性标题和描述
一个好的图表可以一目了然，但这并不意味着您永远不需要解释这些数字的来源。这就是标题和描述大放异彩的地方，所以请仔细考虑人们可能会对您的图表提出哪些问题，并将这些信息与您的可视化一起包含在内。
让别人再看一眼您的图表
如果您盯着同一个图表或仪表板太久，很容易失去对什么有效、什么无效的看法。就像书面报告或设计模型一样，请同事对您的图表和仪表板提供意见几乎总是有帮助的。他们可以从新的角度审视您的作品，找出任何令人困惑的地方或被忽视的领域。例如，您可能希望让设计师检查您的图表是否易于理解，或者让分析师确认您从图表中得出的结论是否得到数据的支持。
