您的图表有太多系列：非分析师的视觉提示

虽然数据可视化和仪表板创建传统上属于数据分析师或BI开发者的范畴，但自助分析的世界意味着每个人——包括非分析师——都可以尝试探索数据和创建自己的图表。

在探索的自由可能带来一些恐惧，尤其是如果你习惯于别人处理所有与图表相关的事情。考虑到这一点，我们提供了一些关于数据可视化的注意事项，避免落入陷阱。这不是硬性规定；尝试不同的图表类型，不要害怕犯错误，但请记住，数据可视化关乎清晰和精确的沟通。

我们将使用Metabase作为我们的示例，但这些原则适用于你使用的任何BI工具。

重视内容胜于形式

如果你是设计师，你会深知平衡清晰度和美观的重要性。在你开始尝试调整颜色或样式之前，请确保你已经清楚地确定了你的图表或仪表盘的目的。形式应服从功能；也就是说，你的图表选择应支持你想要数据传达的信息，而不是使其模糊不清。

在同一个仪表盘上混合几种不同类型的图表可能一开始看起来很吸引人，但这通常不是一个好主意。观众需要付出大量的认知努力，从阅读折线图切换到漏斗图再到气泡图，同时还要处理这些图表中的数据。尽量将类似的项目放在一起，或者至少在你的仪表盘上建立一个重复的图案。对于颜色也是如此：如果你在仪表盘上的一个图表中为某些颜色赋予了意义（例如，红色=低，黄色=中等，绿色=高），请确保在整个仪表盘上保持相同的颜色方案。

最后，在许多情况下，表格提供的清晰度将比任何花哨的图表类型都更有效。

限制图表中的系列数量至六个

你真的需要在图表中为过去一年每个州的订单表现单独绘制一条线吗？如果是这样，它可能最终会变成这样

数据可视化只有在允许你的大脑快速处理大量信息时才有用。如果你在图表中加载了太多的系列，你将失去使用可视化的任何优势，因为你将不得不花很多时间解析每一行才能真正理解图表要传达的信息。

上面的折线图是一个极端的例子（而且可能没有人会认为这是一个好主意），但在创建包含多个系列的图表时，重要的是要考虑可读性。尽量将图表中的系列数量保持在五或六个以内，因为超过这个数量将会导致视觉混乱和难以阅读。将这些类别限制在“顶级移动者”——最大的客户、最快销售的产品或特别关注的区域。

如果你仍然需要从所有五十个州获取那些数据，考虑在你旁边的折线图旁边放置一个表格，作为完整列表的索引。否则，选择聚合那些数据或过滤它以限制可见系列的数量。

谨慎使用饼图——最多两个或三个类别！

这是一个老生常谈的话题，因为饼图遭到了很多诟病。虽然它们有它们的位置（比如比较两个或三个类别中的部分与整体），但这种诟病并非毫无根据。使用饼图很容易产生误导或不清楚的数据视图——只需看看下面显示相同数据的两个图表

由于饼图段（左）的尺寸都相对接近，观众最终主要依赖于键和其列出的百分比来解释数据，而不是可视化本身。如果你的观众需要检查键，然后查看图表，然后再检查键，然后再查看图表，你的图表可能并不那么有效。右侧的条形图使观众能够更容易地衡量每个条形相对于其他条形的相对高度，因为人眼比角度更容易分辨长度。

添加解释标题和描述

一个好的图表可以一目了然，但这并不意味着你永远不会需要解释这些数字是从哪里来的。这就是标题和描述大放异彩的地方，所以请考虑人们可能会对你的图表提出哪些问题，并在你的可视化旁边包含这些信息。

让你的图表得到另一双眼睛的审视

如果您长时间盯着同一张图表或仪表板，很容易失去对哪些有效和哪些无效的判断。就像书面报告或设计草图一样，征求同事对您图表和仪表板的意见几乎总是有帮助。他们可以从新的角度审视您的工作，识别任何混淆或被忽视的方面。例如，您可能希望让设计师检查您的图表是否易于理解，或者让分析师确认您从该图表中得出的结论是否得到数据的支持。

进一步阅读

• 您应该使用哪种图表？
• BI仪表板最佳实践