枢轴表

什么是枢轴表？ 枢轴表是一种以表格形式汇总和分组数据的方法。它们是分析师工具包中的宝贵工具，因为它们是呈现和重新安排大量信息的有效方式。以下是它们的工作原理

在 Metabase 中创建枢轴表时不支持的数据库

Metabase 中目前不支持以下数据库的枢轴表

• Druid
• MongoDB

枢轴表适用于所有其他官方支持的数据库。

枢轴表 vs. 普通表

典型的基本表是单元格的网格。每列代表单个记录的一个属性，每行一个记录。

枢轴表是一种对行和列进行分组的表格，并包含带有这些分组的汇总值的汇总行。这些汇总值通常被称为小计和总计，尽管这些汇总也可以是其他值，例如平均值。

之所以称为枢轴表，是因为您可以将列旋转（“枢轴”）90 度，使该列中的值本身成为列标题。将值旋转为列标题在尝试跨多个属性（如时间、位置和类别）分析数据时非常有用。您可以将多行旋转到列中，反之亦然，或者根本不旋转任何行。

但这听起来很抽象，所以让我们通过一个示例来让您了解枢轴表的工作原理。

如何创建枢轴表：示例

首先，假设我们想知道

• 订单带来了多少年收入
• 每个州（即我们的客户住在哪里？）
• 以及这些订单如何按产品类别细分

这是我们使用 查询构建器 的查询

在这里，我们从 Orders 表中获取数据并汇总记录。我们按 User → State、Created At（按年份）和 Product → Category 对订单进行分组。对于每个组（例如 2017 年的阿拉斯加），我们计算订单数量并汇总这些订单的小计。（请注意，即使我们只在数据部分选择了 Orders 表，Metabase 也会自动连接 Products 和 People 表以获取州和类别数据。）

结果表是一个普通表，每行包含州、年份和产品类别的每种组合。

现在，假设对于每个州，我们还想知道每个州的年度小计总和（例如，阿拉斯加的 Doohickey 产品订单在所有年份中赚了多少钱？）。要找出答案，我们可以自己加总小计，或者使用枢轴表为我们计算该数字。在屏幕左下角，点击 可视化 > 枢轴表。

在我们的枢轴表中，Metabase 将行、列和值设置如下

• 行：User → State 和 Created At（按年份）
• 列：Product → Category
• 值：Count 和 Sum of Subtotal

与普通表一样，枢轴表让我们能够看到，例如，在 2020 年，我们在阿拉斯加 (AK) 的客户总共购买了 11 件 Doohickey 产品，价值 867.63 美元。但现在枢轴表已经将与阿拉斯加相关的行分组，并给出了这些阿拉斯加行的小计，使我们能够看到问题的答案：阿拉斯加人在 2016-2020 年购买了 103 件 Doohickey 产品，总计 6,900.43 美元。

除了组小计之外，枢轴表还包括行总计和列总计

• 行总计示例：所有州中 Doohickey 订单的总数。
• 列总计示例：阿拉斯加所有产品类别中小计的总和。

我们可以通过折叠和展开行组来浏览表格

现在，让我们尝试旋转表格。在屏幕左下角，我们将点击 设置。要旋转表格，我们将在三个区域之间移动字段：行、列和值。

单个区域内 的顺序很重要，所以让我们首先简单地在单个区域内重新排列表格：行区域。如果我们将用于表格行的字段顺序切换为将 Created At 放在 User → State 之上，表格将重新排列

现在，表格首先按年份分组，然后按每个产品类别细分每个州的订单。

我们还可以在区域之间切换字段，例如将 Product → Category 从列移动到行，将 User → State 从行移动到列。

您还可以关闭给定行分组的小计

与普通表一样，我们有一些排序和格式化选项，并且我们可以点击表中的值以调出钻取菜单，这将让我们钻取数据。

如何创建枢轴表：限制

枢轴表仅适用于支持连接和表达式的关系型数据库，因此您无法将其与 MongoDB 等数据库一起使用。它们也仅适用于使用查询构建器编写的问题。这里的解决方法是，如果您必须使用 SQL 编写问题，您可以保存该问题，然后使用其结果作为起点来构建一个查询构建器问题。这里的技巧是在 GUI 问题中进行聚合和分组。也就是说，使用 SQL 问题获取您想要处理的原始数据（也许创建一个模型），然后开始一个新的 GUI 问题来筛选、汇总和分组该数据。

例如，要使用 SQL 问题构建我们上面创建的枢轴表，您首先需要编写一个 SQL 查询来获取您想要处理的原始数据

SELECT people.state,
       products.category,
       orders.subtotal,
       orders.created_at
FROM   orders
       INNER JOIN products
               ON orders.product_id = products.id
       INNER JOIN people
               ON orders.user_id = people.id

请注意，我们在这里只是获取记录；没有汇总或分组。接下来，我们将该 SQL 问题保存（此处为 Raw data for pivot table），然后启动一个使用该问题结果作为其起始数据的新查询构建器问题。

现在我们可以对结果进行计数、求和和分组

当我们可视化这个问题时，现在我们将能够使用枢轴表可视化来查看组小计和总计。

延伸阅读

• 可视化类型