不要用“数据”作为懒惰思维的借口

弄清楚您在谈论数据时真正的含义。

将“数据”和其他分析术语用作您真正含义的模糊占位符，就像一个存放您尚未弄清楚如何表达的各种信息的垃圾场，这很容易陷入这种陷阱。

“数据”对于不同的受众有不同的含义。您的工程、法律和营销同事对数据的理解各不相同，而且他们都是正确的。为了消除这种混淆，在谈论构成您的数据库的字段和行以及您需要验证决策的信息时，务必具体化。坚持使用直接而精确的语言将有助于您的团队更清楚地了解您已经拥有哪些信息、您想要回答哪些问题，以及回答这些问题将如何帮助人们实现目标。人们对您的新分析策略理解得越好，他们就会越感兴趣，并越会为此做出贡献。

我们提供的指导有些讽刺——是的，这些都是关于您在确定分析在您的组织中如何运作时应该“具体化”的“广泛”建议，但请听我们说。不，您可能不会完全停止使用“数据”这个词，但您可以尝试尽可能避免模糊的分析行业术语。

创建特定语言和共享定义

您的组织中的大多数人对“数据”如何整合在一起有一个很强的心理模型，即使他们自己不这么认为。他们每当工作时都会利用这个心理模型，无论是在销售、市场营销还是其他部门。将这些业务的心理模型映射到可以分析的信息是启动和运行分析的一个基本步骤，例如确定组织如何定义“客户”、什么才算活跃客户、回头客、好客户或流失客户。从思考业务如何运作到构建验证该故事的工具，对于任何成长中的组织来说都是一个挑战，所以尝试思考人们如何将这些心理模型转化为可以捕获和审查的数据点；字面上看，您想计算、平均或求和什么，以及如何计算？

跨部门合作开发这些共享定义，让人们对这个过程有了一定的参与感，并确保您组织的分析保持有序。将来，当您谈论活跃客户时，您周围的人将知道这个术语的含义，并且可以使用您对这些活跃客户行为的分析来指导他们的决策。

简而言之，如果人们理解您在说什么，他们就会支持您的BI策略。

不要依赖“数据”或其他分析行话，清晰表达您的真实含义

如果您发现自己在谈论不具体的“数据”，请将其视为您可能感到困惑并需要澄清策略的信号。您的组织已经收集了某种信息，而“洞察力”、“分析”和“数据”等模糊语言都与某些现实生活中的行动或意义相关。确定您已经拥有的信息（您已经收集的信息）背后的含义是一个很好的起点。例如，“数据”可能意味着页面浏览量、交易、合同、点赞、安装量或人数。当您谈论“分析”时，请具体说明所涉及的操作，例如平均值、按日期分组、筛选或比较不同时间段。如果您知道这些含义，请使用它们！这些不明确的流行语总是指“某种东西”，所以请谈论那个“某种东西”。

一旦您确定了已经拥有的内容，在考虑要捕获的其他内容（如果有的话）时，请保持这种具体性。以下是一个示例：

模糊：“让我们收集更多关于客户试用成功的数据。”

更好：“在过去30天内，有多少百分比的免费试用客户转化为付费服务？对于那些未转化的客户，他们是否完成了个人资料？他们是否联系了我们，我们是否在服务协议规定的时间内回复了？客户联系我们最多的是什么问题？”

第二个例子涉及提出更多精确的问题，并精确指出您正在寻找哪些新信息以及拥有这些信息将解决什么问题。这种具体性是有效讲故事的一部分，无论您是提议或开发新系统、构建有用的仪表板，还是展示研究结果。您需要批判性地思考当前市场和您的业务正在努力解决的问题，但磨练这些技能是制定强大商业智能策略的基础。

偏爱技术词汇而不是流行语

您无需丢弃词汇表中所有与BI相关的词汇。像数据仓库、ETL和OLAP这样的短语和首字母缩写对新手来说可能令人困惑，但它们确实具有特定的、行业通用的定义。这并不意味着您应该在没有解释的情况下，在公司范围的演示中随意使用令人困惑的词汇，但如果必须使用，请使用它们。如果您发现对这些词汇的某些了解对于让每个人都接受分析策略至关重要，那么提供关于细分、度量、维度或元数据等概念的低风险培训可能对您的团队有所帮助。