在表格中搜索

向问题添加过滤器可以使在问题中搜索文本变得轻而易举。您可以按照本文中的示例，使用每个 Metabase 安装都包含的示例数据库。

在问题中搜索

我们将首先单击浏览数据按钮，选择 示例数据库，然后打开 产品 表格。

要在问题中搜索，我们使用可自定义的过滤器。我们将单击过滤器按钮，然后在列表中找到我们要按其进行过滤的列。

让我们使用列 标题。列名称旁边有一个下拉菜单，当前显示为 是。将出现一个包含文本过滤器选项的弹出窗口，为我们提供

• 是
• 不是
• 包含
• 不包含
• 为空
• 不为空
• 开头是
• 结尾是

我们将选择 开头是 并在过滤器侧边栏上的搜索框中键入“rustic”。我们将单击应用过滤器以将过滤器添加到我们的问题中。

应用过滤器后，我们的问题将仅列出以“rustic”开头的产品标题。

更新您的搜索过滤器

现在我们添加了一个过滤器，我们的搜索过滤器位于表格顶部。我们可以单击过滤器描述，其中显示 标题开头是 rustic。

在弹出窗口中，我们可以使用文本框替换当前搜索词，例如“Marble”。我们还可以通过单击当前显示 开头是 的下拉菜单来更改小部件过滤结果的方式，例如通过将我们的文本过滤器选项更改为 包含。我们将搜索小部件从 标题开头是 rustic 更新为 标题包含 Marble，并使搜索区分大小写。

搜索多个值

Metabase 中的过滤器小部件允许您同时搜索多个值。假设我们要按包含“Marble”、“Clock”或“Wallet”的产品过滤结果。我们可以再次单击过滤器描述，键入“Clock”，然后键入逗号（这告诉 Metabase“我已完成键入值，现在将输入另一个值”），然后键入“Wallet”

当您在“包含”过滤器（以及“开头是”和“结尾是”）中使用多个值时，Metabase 将搜索包含这些值中任何一个值的记录（隐式 或，而不是 与）。如果您想查找包含所有这些值的记录（例如，包含“Marble”和“Clock”的记录），则需要为每个值添加一个过滤器。或者您可以使用自定义表达式。

使用自定义表达式进行高级搜索

自定义表达式是一种使用数字或文本进行高级查询的方法。假设我们要按产品是 rustic 还是 clocks 来过滤结果。因此，我们想要标题以“Rustic”开头或以“Clock”结尾的记录。

让我们通过再次单击过滤器进行编辑，单击 <，然后在侧边栏底部选择自定义表达式来创建自定义表达式。

如果我们开始键入，我们将看到弹出建议，我们可以在自定义表达式中使用这些建议。

我们将编写如下基本查询：(startsWith([Title] , "Rustic"))。

• startsWith 是我们想要的过滤器类型
• [Title] 是要过滤的列
• "Rustic" 是要过滤的术语

我们将添加一个空格并键入 OR，然后我们将编写另一个文本搜索函数：OR endsWith([Title] , "Clock")，然后单击完成。

搜索外键

我们可以使用外键基于连接表中的数据搜索表格。为了能够使用字符串以及 ID 号搜索外键，管理员需要更改数据模型设置设置。从主 Metabase 导航栏中，单击齿轮图标以打开管理面板，单击数据模型选项卡，然后选择 示例数据库。接下来，单击 评论 表格，然后单击 Product_ID 字段旁边的齿轮图标。

在我们的示例中，Product_ID 列设置为外键，具有 搜索框 过滤器设置，以及 标题 的显示值。这样，当我们按 Product_ID 过滤时，我们可以按标题而不是 ID 号进行过滤，并且表格将显示每个产品的标题而不是其 ID 号。

您可以在我们的文档中了解有关编辑元数据的更多信息。

设置元数据后，我们将能够按产品标题过滤评论

1. 单击浏览 > 数据库按钮，选择 示例数据库，然后打开 评论 表格。
2. 单击过滤器按钮。这将打开过滤器编辑器，其中包含 评论 和 产品 表格中的所有列
3. 在过滤器编辑器的侧边栏中选择 产品 表格。
4. 找到 标题 字段，键入“Practical”，然后在下拉列表中选择一个值，例如“Practical Bronze Computer”。

向 SQL 问题添加搜索小部件

在普通数据库中，我们需要为每个搜索词制作一个新的 SQL 查询，但 Metabase 使搜索我们的数据库变得容易，即使在使用 SQL 查询时也是如此。我们所需要做的就是在查询的 WHERE 子句中插入一个变量。

在主导航栏的右上角，我们将单击铅笔图标以编写 SQL。

SELECT *
FROM REVIEWS
[[WHERE UPPER(Body) LIKE UPPER(CONCAT('%', {{search_term}}, '%'))]]

一旦我们开始在花括号 {{}} 内键入内容，搜索栏将出现在 SQL 输入区域上方，Metabase 将弹出变量侧边栏。

SQL 问题分解

用简单的英语来说，此 SQL 查询表示“显示评论正文包含搜索词的评论，无论两者是否以相同方式大写。”

让我们分解第三行中的元素

• [[]] 方括号使过滤器成为可选。如果未向变量提供搜索词，则查询将返回未过滤的行。
• WHERE 过滤结果。
• UPPER() 将被搜索的文本和搜索词都大写，因此即使大小写存在差异，它们也会匹配。
• BODY 是要过滤的列。
• LIKE 搜索模式。
• CONCAT() （concatenate 的缩写）组合字符串。
• '%' 百分号是通配符。如果位于搜索词之前，则可以在该词之前添加文本。用 % 包裹搜索词，即使该词被文本包围，也会搜索该词。
• {{}} 双花括号包裹一个变量。
• search_term 过滤器小部件将为其提供文本以进行搜索的变量。

变量侧边栏

变量类型已选择 文本，但还有其他几个选项

• 数字
• 日期
• 字段过滤器

过滤器既可以复杂又非常有用；查看过滤器小部件和字段过滤器，以了解它们可以通过多种方式提供有价值的见解。

在 变量类型 下方是 过滤器小部件标签，它会自动使用我们在花括号之间键入的文本作为我们的标签。

有关支持搜索小部件的 SQL 查询的其他示例和建议，请点击侧边栏顶部的帮助选项卡。