在表格中搜索

将过滤器添加到您的问题中可以使在问题中搜索文本变得轻而易举。您可以使用每个Metabase安装中包含的示例数据库中的示例进行操作。

在问题内搜索

我们将首先点击 浏览数据 按钮，选择 示例数据库，然后打开 Products 表。

要搜索问题内，我们使用可定制的过滤器。我们将点击 过滤器 按钮，然后在列表中找到我们想要过滤的列。

让我们使用列 标题。在列名旁边有一个下拉菜单，目前显示 是。一个带有 文本过滤器选项 的弹出窗口将出现，向我们提供

• 是
• 不是
• 包含
• 不包含
• 为空
• 不为空
• 以...开始
• 以...结束

我们将选择 以...开始，并在 过滤器侧边栏 上的搜索框中输入“rustic”。我们将点击 应用过滤器 以将过滤器添加到我们的问题中。

应用过滤器后，我们的问题将只列出以“rustic”开头的商品标题。

更新您的搜索过滤器

现在我们已经添加了过滤器，我们的搜索过滤器位于表的顶部。我们可以点击过滤器描述，它说 标题以 rustic 开始。

在弹出窗口中，我们可以使用文本框替换当前搜索词，例如用“大理石”。我们还可以通过点击当前显示为 以...开始 的下拉菜单来更改小部件如何过滤结果，例如通过将我们的 文本过滤器选项 更改为 包含。我们将我们的搜索小部件从 标题以 rustic 开始 更新为 标题包含 Marble，并使搜索区分大小写。

搜索多个值

Metabase中的过滤器小部件允许您同时搜索多个值。假设我们想要通过包含“Marble”，“Clock”或“Wallet”的商品过滤结果。我们可以再次点击过滤器描述，输入“Clock”，然后按逗号（这告诉Metabase“我完成了一个值的输入，现在将输入另一个值”），然后输入“Wallet”

当你在“包含”过滤器（以及“以...开头”和“以...结尾”）中使用多个值时，Metabase会搜索包含这些值中的任何一个记录（隐含的或，而不是与）。如果您想要找到包含所有这些值的记录（例如，同时包含“大理石”和“时钟”的记录），您需要为每个值添加一个过滤器。或者您可以使用自定义表达式。

使用自定义表达式的高级搜索

自定义表达式是一种使用数字或文本进行高级查询的方法。假设我们想要根据是乡村风格还是时钟的产品进行筛选。因此，我们希望记录的标题以“乡村”开头或以“时钟”结尾。

让我们通过单击过滤器再次编辑它，单击<，然后在侧边栏底部选择自定义表达式来创建一个自定义表达式。

如果我们开始键入，我们将在自定义表达式中看到弹出建议。

我们将像这样编写我们的基本查询：（startsWith([Title] , "Rustic")）。

• startsWith是我们想要的过滤器类型
• [Title]是要过滤的列
• "Rustic"是要过滤的术语

我们将添加一个空格并键入OR，然后我们将编写另一个文本搜索函数：OR endsWith([Title] , "Clock")，然后单击完成。

在外键上搜索

我们可以使用外键根据连接的表中的数据搜索表。为了能够使用字符串以及ID号进行外键搜索，管理员需要更改数据模型设置。从Metabase主导航栏中，单击齿轮图标打开管理员面板，单击数据模型选项卡，然后选择示例数据库。接下来，单击Reviews表，然后单击Product_ID字段旁边的齿轮图标。

在我们的例子中，Product_ID列被设置为外键，具有搜索框过滤器设置，以及显示值为标题。这样，当我们根据Product_ID进行筛选时，我们可以根据标题而不是ID号进行筛选，并且该表将显示每个产品的标题而不是其ID号。

您可以在我们的文档中了解更多有关编辑元数据的信息。

设置好元数据后，我们将能够通过产品标题筛选评论

1. 单击浏览 > 数据库按钮，选择示例数据库，然后打开Reviews表。
2. 单击过滤器按钮。这将打开包含Reviews和Products表所有列的过滤器编辑器。
3. 在过滤器编辑器的侧边栏中选择Products表。
4. 找到标题字段，键入“实用”，然后从下拉列表中选择一个值，如“实用青铜电脑”。

将搜索小部件添加到您的SQL问题中

在普通数据库中，我们可能需要为每个搜索词编写一个新的SQL查询，但Metabase使得搜索我们的数据库变得简单，即使使用SQL查询也是如此。我们只需要在查询的WHERE子句中插入一个变量。

在主导航条的右上角，我们将点击铅笔图标来编写SQL。

SELECT *
FROM REVIEWS
[[WHERE UPPER(Body) LIKE UPPER(CONCAT('%', {{search_term}}, '%'))]]

当我们开始在花括号{{}}中键入时，搜索栏将出现在SQL输入区域上方，Metabase将弹出变量侧边栏。

SQL查询分解

用通俗易懂的话来说，这个SQL查询表示：“显示包含搜索词的评论的评论正文，无论这两个词的大小写是否相同。”

让我们分解第三行中的元素

• [[]] 方括号使过滤器成为可选的。如果没有为变量提供搜索词，则查询将返回未过滤的行。
• WHERE 过滤结果。
• UPPER() 将搜索文本和搜索词都转换为大写，因此即使它们在大小写上有所不同，它们也将匹配。
• BODY 是要过滤的列。
• LIKE 搜索模式。
• CONCAT()（简称连接）合并字符串。
• '%' 百分号是通配符。如果通配符位于搜索词之前，则搜索词之前可以有其他文本。使用%将搜索词包裹起来，即使它被文本包围也可以搜索到。
• {{}} 双花括号包裹一个变量。
• search_term 过滤小部件将提供的用于搜索的文本的变量。

变量侧边栏

已选择变量类型为文本，但还有其他几个选项

• 数字
• 日期
• 字段过滤器

过滤器可以既复杂又非常有用；查看过滤小部件和字段过滤器，了解它们以各种方式提供有价值见解的多种方式。

在变量类型下方是过滤小部件标签，它自动使用我们在花括号中键入的文本作为我们的标签。

要获取有关编写支持搜索小部件的SQL查询的示例和建议，请单击侧边栏顶部的帮助标签。