直方图

我们将逐步创建一个直方图，这是一种条形图，用于显示连续范围内的数据组。直方图有助于深入了解人们可能购买某商品的数量、他们可能购买的价格范围，甚至是一年中大多数人进行购买的时间。

直方图与条形图的比较

直方图是一种条形图。虽然典型条形图上的条形表示分类组，但直方图上的条形表示沿连续、可量化频谱的范围。

换句话说，您将数据分成若干个柱状区间，以便查看某个范围内值的分布情况。这些柱状区间长度相等（并且可以为空），并且柱状区间是连续的。每个条形的高度表示柱状区间中项目的计数（或比例）。柱状区间的数量由用户决定，尽管 Metabase 会自动为您选择柱状区间的数量。

这是一个条形图，显示按推荐来源分组的“人员”表中的人数计数。

A bar chart from the People table that groups people by their referral source.

这是我们将在下面的演练中创建的直方图。

The histogram we

Metabase 使创建直方图变得容易。事实上，如果数据适合直方图，Metabase 将自动为您创建一个直方图。

按照 Metabase 的示例数据库来创建下面详细介绍的直方图。

选择 + 新建 > 问题。在查询构建器的选择您的起始数据下，选择 原始数据 > 示例数据库，然后选择 Orders 表。然后可视化结果。

查看“订单”表后，单击汇总。向下滚动并选择 Total，然后单击 + 按钮以添加分组。Metabase 将自动为您创建一个直方图！

Creating a histogram.

直方图显示，客户最有可能购买总额在 40-60 美元范围内的商品。如果您将鼠标悬停在其中一个条形上，Metabase 将显示该范围内订单的计数。您还可以单击条形来下钻数据，并查看构成该条形的订单。

Metabase 为您提供了大量用于自定义条形图的旋钮。现在，我们将重点介绍使直方图脱颖而出的设置。

Metabase 将自动设置柱状区间的数量，但您可以更改 Metabase 对数据进行柱状区间划分的方式。单击汇总，向下滚动到 # Total，然后单击 自动分箱。下拉菜单将显示选项：自动分箱、10、50 或 100 个柱状区间，或 不分箱。

Manually choosing how Metabase should bin the data along the x-axis.

单击设置 > 轴。x 轴刻度当前显示为 直方图。Metabase 会检测您的条形图何时应显示为直方图，并为您的可视化选择最佳 x 轴刻度。

如果您在三个选项之间切换，您会看到 直方图 是唯一一个条形彼此紧密相连的轴选项。紧密相连的条形表示 x 轴代表连续的数据范围。线性轴非常适合显示类别中的数据。序数轴非常适合显示按不同的数字类别分组的数据。例如，显示您收到的评分为 1、2、3、4 或 5 的数量。

序数轴与直方图的不同之处在于，序数轴按不同的数值分组，而不是连续的数值范围。

您还可以更改 y 轴的刻度，以使您的图表更易于理解。如果您的数据沿 y 轴的范围很高，请考虑使用对数刻度。如果您的范围很紧凑，则可以使用幂刻度显示计数（尽管您可能永远不需要这样做）。

祝您直方图使用愉快！