直方图

了解何时使用直方图,以及 Metabase 如何轻松创建直方图。

我们将逐步创建**直方图**,这是一种条形图,用于在连续范围内显示数据组。直方图有助于深入了解人们可能购买的商品数量、他们可能购买的价格范围,甚至大多数人进行购买的年份时间。

直方图与条形图

直方图是一种条形图。虽然典型条形图上的条形表示分类组,但直方图上的条形表示连续可量化光谱上的范围。

换句话说,您将数据分成“bin”(数据桶),以查看范围内值的分布。数据桶长度相等(可以为空),且相互连接。每个条形的高度表示数据桶中项目的计数(或比例)。数据桶的数量由用户决定,尽管 Metabase 会自动为您选择数据桶的数量。

这是一个条形图,显示了按推荐来源分组的 People 表中的人数。

A bar chart from the People table that groups people by their referral source.

这是我们将在下面的演练中创建的直方图。

The histogram we

Metabase 使创建直方图变得容易。事实上,如果数据适合直方图,Metabase 会自动为您创建直方图。

创建直方图

按照 Metabase 的**示例数据库**创建下面详细介绍的直方图。

选择**+新建** > **问题**。在**查询生成器**的**选择起始数据**下,选择**原始数据** > **示例数据库**,然后选择Orders表。然后**可视化**结果。

查看订单表后,单击**汇总**。向下滚动并选择总计,然后单击+按钮添加分组。Metabase 将自动为您创建一个直方图!

Creating a histogram.

直方图显示,客户最有可能进行总计在40-60美元范围内的购买。如果您将鼠标悬停在一个条形上,Metabase 将显示该范围内的订单数量。您还可以点击一个条形以钻取数据并查看构成该条形的订单。

编辑直方图

Metabase 为您提供了许多自定义条形图的选项。目前,我们将重点介绍使直方图脱颖而出的设置。

Metabase 会自动设置数据桶的数量,但您可以更改 Metabase 数据分桶的方式。点击**汇总**,滚动到# 总计,然后点击自动分桶。一个下拉菜单将显示选项:自动分桶、10、50或100个数据桶,或者不分桶

Manually choosing how Metabase should bin the data along the x-axis.

单击**设置** > **轴**。x轴刻度当前显示为直方图。当您的条形图应显示为直方图时,Metabase 会自动检测并为您的可视化选择最佳的x轴刻度。

如果您在这三个选项之间切换,您会发现只有在直方图轴选项中,条形是彼此紧密相连的。紧密相连的条形表示x轴代表一个连续的数据范围。线性轴适用于显示分类数据。序数轴适用于显示按不同数字类别分组的数据。例如,显示您收到多少个1、2、3、4或5的评分。

序数与直方图不同,因为序数是按不同的数字值分组,而不是按连续的值范围分组。

您还可以更改 y 轴的比例,以使图表更易于解释。如果数据沿 y 轴的范围很高,请考虑使用对数刻度。如果您的范围紧凑,您可以使用幂次刻度显示计数(尽管您可能永远不需要这样做)。

直方图愉快!

延伸阅读

我们将在未来的帖子中介绍更多可视化类型。在此期间,请查看

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