直方图

我们将逐步介绍如何创建**直方图**，它是一种条形图，用于显示连续范围内的数据组。直方图有助于深入了解人们可能购买的商品数量、他们可能购买的价格范围，甚至大多数人进行购买的年份时间。

直方图 vs. 条形图

直方图是一种条形图。普通条形图上的条形表示分类组，而直方图上的条形表示连续可量化范围内的区间。

换句话说，您将数据分成“数据桶”，以便查看某个范围内的值分布。这些数据桶长度相等（并且可以为空），且是连续的。每个条形的高度表示数据桶中项目的计数（或比例）。数据桶的数量由用户决定，但 Metabase 会自动为您选择数据桶数量。

这是一个条形图，显示了按引荐来源分组的“人员”表中的人数。

A bar chart from the People table that groups people by their referral source.

这是我们将在以下演练中创建的直方图。

The histogram we

Metabase 使创建直方图变得简单。事实上，如果数据适合直方图，Metabase 会自动为您创建直方图。

请使用 Metabase 的**示例数据库**，按照以下详细步骤创建直方图。

选择**+ 新建** > **问题**。在**查询构建器**的**选择起始数据**下，选择**原始数据** > **示例数据库**，然后选择 Orders 表。然后**可视化**结果。

查看 Orders 表后，点击**汇总**。向下滚动并选择 Total，然后点击 + 按钮添加分组。Metabase 会自动为您创建直方图！

Creating a histogram.

直方图显示，客户最可能进行总金额在 40-60 美元范围内的购买。如果您将鼠标悬停在其中一个条形上，Metabase 将显示该范围内的订单数量。您还可以点击条形来下钻数据，查看构成该条形的订单。

Metabase 为您提供了许多用于自定义条形图的选项。现在，我们将重点介绍使直方图更出色的设置。

Metabase 会自动设置数据桶的数量，但您可以更改 Metabase 数据分桶的方式。点击**汇总**，向下滚动到 # Total，然后点击 Auto binned。下拉菜单将显示选项：Auto bin、10、50 或 100 个数据桶，或者 Don't bin。

Manually choosing how Metabase should bin the data along the x-axis.

点击**设置** > **轴**。x 轴比例目前显示为 Histogram。Metabase 会检测您的条形图何时应呈现为直方图，并为您的可视化选择最佳的 x 轴比例。

如果您在这三个选项之间切换，您会发现 Histogram 是唯一一个条形彼此紧密连接的轴选项。紧密连接的条形表示 x 轴代表连续的数据范围。线性轴适用于显示分类数据。序数轴适用于显示按不同数字类别分组的数据。例如，显示您收到的评级（1、2、3、4 或 5）的数量。

序数与直方图不同，因为序数按离散数值分组，而不是按连续值范围分组。

您还可以更改 y 轴的比例，使图表更易于解释。如果您的数据在 y 轴上的范围很广，请考虑使用对数刻度。如果您的范围很紧凑，您可以使用幂次刻度显示计数（尽管您可能永远不需要这样做）。

直方图绘制愉快！