在Metabase中使用MongoDB

在本教程中，我们将使用免费的MongoDB Atlas集群和Metabase Cloud的免费试用版来构建一个探索MongoDB示例数据的仪表板。

步骤1：创建MongoDB Atlas集群

1. 访问MongoDB Atlas并创建账户。

2. 创建一个免费的M0集群。勾选“预加载示例数据集”框，将示例数据加载到您的集群中——我们将在本教程中使用它。

   

如果您在创建集群后看到集群连接弹出窗口，现在可以关闭它。在集群配置期间，我们来创建一个将连接到该集群的Metabase Cloud实例。

步骤2：设置Metabase

1. 从https://metabase.net.cn/cloud开始。您将被要求创建一个Metabase商店账户。
2. 选择“Starter”计划。别担心：无论您选择哪个计划，都将获得14天免费试用，并且您可以随时更改或取消您的计划。

3. 为您的Metabase选择别名和区域

   别名：您将用来登录Metabase的URL。

   区域是您的Metabase将托管的区域（您可以稍后更改）。

4. 设置您的Metabase大约需要2分钟。（在此期间，您可以为Atlas集群配置网络访问。）一旦您的Metabase准备就绪，您将被要求为这个新的Metabase创建一个单独的账户（与您的Metabase Cloud商店账户分开）。

您可以在Metabase设置屏幕上输入数据库详细信息，但我们现在跳过这一步，稍后添加数据库。

步骤3：配置您的Atlas集群以允许Metabase连接

为确保Metabase可以读取集群中的数据，您需要允许Metabase使用的IP地址进行访问。

在您的Atlas集群设置中，转到网络访问并添加与您选择的区域对应的Metabase Cloud IP地址。

步骤4：获取MongoDB连接信息

要将Metabase连接到MongoDB，您需要获取连接字符串或连接参数。对于Atlas集群中的数据库，连接字符串选项更方便。

1. 在您的Atlas集群界面中，点击连接并选择驱动程序

2. 在“在您的应用程序代码中添加连接字符串”中找到连接字符串

   此连接将用于整个Atlas集群，但Metabase需要连接到特定的数据库。

3. 编辑连接字符串，在/后添加数据库名称

   mongodb+srv://metabot:metapass@metabase-magic.a5ej7.mongodb.net/sample_mflix?retryWrites=true&w=majority&appName=metabase-magic
   

这里我们使用了Atlas集群中预加载的sample_mflix数据库。

步骤5：将Metabase连接到MongoDB

您可以在设置Metabase时将其连接到MongoDB，或者在Metabase初始化后通过管理设置 → 数据库连接您的数据库。

在连接界面中，点击“粘贴连接字符串”并粘贴连接字符串（请记住用您的密码替换<password>占位符！）

如果您在连接时遇到任何问题，请查看我们的MongoDB连接文档和连接故障排除指南。

步骤5：查看您的数据

一旦Metabase连接到您的MongoDB，您就可以开始在Metabase中探索数据了。如果您仍处于管理员模式，请点击右上角的退出管理员。

在左侧导航侧边栏中，转到浏览 → 数据库，找到您新添加的数据库及其中的集合。如果您连接到sample_mflix数据库，您应该会看到Movies、Theaters、Comments等集合。

点击一个集合以查看其内容

Metabase将以表格形式呈现MongoDB文档。从这个视图中，您可以开始探索数据。例如，尝试点击标题并筛选数据

要处理更复杂的文档，您可以使用Metabase的查询构建器。

步骤6：无需编写代码即可构建查询

Metabase带有一个图形化查询构建器，让您无需编写任何代码即可探索数据。

要开始使用查询构建器，请点击右上角的“+ 新建”按钮，然后选择“问题”。Metabase中的“问题”是我们对查询及其可视化的称呼。

Metabase将解析MongoDB数据的JSON结构，让您可以在单个字段上进行筛选、汇总、连接和排序。

例如，我们可以使用Atlas集群中预加载的电影示例数据，看看人们是否给新电影的评分低于旧电影。Movies集合包含如下所示的IMDB数据

{
  "rating": 7.4,
  "votes": 9847,
  "id": 439
}

让我们构建一个查询，计算过去50年每年IMDB电影的平均评分

有关查询构建器的更多信息，请查看我们关于如何在查询构建器中提问的分步教程。

请注意，Metabase识别“IMDB”字段中的子字段，并允许您按这些子字段创建汇总。

要以表格形式预览结果，请点击“汇总”块旁边的“播放”按钮。

步骤7：创建图表

要创建图表，请点击可视化。

要自定义图表，请点击左下角的设置齿轮图标。例如，要添加趋势线，请切换到“显示”选项卡并开启“趋势线”。

为了强调评分的变化，您可以在“轴”选项卡中编辑y轴范围。

看起来老电影确实获得了更好的评分！

一旦您对图表满意，点击右上角的“保存”按钮将其保存到集合中。这样您以后就可以重新访问、分享它，并将其添加到仪表板。

步骤8：钻取数据

使用查询构建器构建的图表是交互式的：您可以细化或钻取数据。尝试以下操作

• 点击并拖动以选择时间序列的一部分进行放大；Metabase将限制日期范围。
• 点击一个数据点并选择“查看这些电影”，以查看特定年份的单个电影及其评分。
• 点击一个数据点并选择“按此数据筛选”，以获取所有高评分电影。

步骤9：使用MongoDB查询语言进行查询

Metabase会将您在查询构建器中创建的每个问题转换为MongoDB查询。您可以通过点击右上角的“查看原生查询”按钮在查询构建器中查看它生成的查询，并且您可以将任何查询构建器问题转换为MongoDB查询。

您也可以从头开始创建原生MongoDB查询：点击左上角的“+ 新建 → 原生查询”，选择您的数据库、集合，然后开始编写代码。

例如，电影示例集合在Genres数组中包含电影类型数据。您可以展开数组并按类型计算平均电影时长

[
  { $unwind: "$genres" },
  {
    $group: {
      _id: {
        genres: "$genres",
      },
      avg: {
        $avg: "$runtime",
      },
    },
  },
  {
    $project: {
      _id: false,
      genre: "$_id.genres",
      avg: true,
    },
  },
];

运行查询并通过点击左下角的“可视化”按钮来可视化结果。例如，您可以将结果可视化为柱状图

请记住保存您的问题，以便您可以将其添加到仪表板！

后续步骤

接下来您可以在Metabase中尝试以下几点

• 创建仪表板:
• 创建模型
• 设置权限
• 嵌入Metabase