将 Metabase 与 MongoDB 结合使用

在本教程中，我们将使用免费的 MongoDB Atlas 集群和 Metabase Cloud 的免费试用版来构建一个仪表板，探索 MongoDB 示例数据。

步骤 1：创建 MongoDB Atlas 集群

1. 转到 MongoDB Atlas 并创建一个帐户。

2. 创建一个免费的 M0 集群。选中“预加载示例数据集”框，将示例数据加载到您的集群中——我们将在本教程中使用它。

   

如果您在创建集群后看到集群连接弹出窗口，您可以暂时关闭它。在集群正在配置时，让我们创建一个 Metabase Cloud 实例，该实例将连接到集群。

步骤 2：设置 Metabase

1. 从 https://metabase.net.cn/cloud 开始。您将被要求创建一个 Metabase Store 帐户。
2. 选择 Starter 计划。不用担心：无论您选择哪个计划，您都将获得 14 天的免费试用期，并且您始终可以稍后更改或取消您的计划。

3. 为您的 Metabase 选择别名和区域

   别名：您将用于登录 Metabase 的 URL。

   区域是您的 Metabase 将托管的区域（您可以稍后更改它）。

4. 设置您的 Metabase 大约需要 2 分钟。（在此期间，您可以为您的 Atlas 集群配置网络访问）。一旦您的 Metabase 准备就绪，您将被要求为这个新的 Metabase 创建一个单独的帐户（与您的 Metabase Cloud 商店帐户分开）。

您可以在 Metabase 设置屏幕上输入您的数据库详细信息，但我们现在跳过此步骤，稍后添加数据库。

步骤 3：配置您的 Atlas 集群以允许来自 Metabase 的连接

为了确保 Metabase 可以读取您集群中的数据，您需要允许从 Metabase 使用的 IP 地址进行访问。

在您的 Atlas 集群设置中，转到网络访问，并添加与您选择的区域相对应的Metabase Cloud IP 地址。

步骤 4：获取 MongoDB 连接信息

要将 Metabase 连接到 MongoDB，您需要获取连接字符串或连接参数。对于 Atlas 集群中的数据库，连接字符串选项更方便。

1. 在您的 Atlas 集群界面中，单击连接并选择驱动程序

2. 在“在您的应用程序代码中添加连接字符串”中找到连接字符串

   此连接将用于整个 Atlas 集群，但 Metabase 需要连接到特定的数据库。

3. 编辑连接字符串以在 / 后添加数据库名称

   mongodb+srv://metabot:[email protected]/sample_mflix?retryWrites=true&w=majority&appName=metabase-magic
   

这里我们使用了 Atlas 集群中预加载的 sample_mflix 数据库。

步骤 5：将 Metabase 连接到 MongoDB

您可以在设置 Metabase 时将 Metabase 连接到 MongoDB，或者在 Metabase 初始化后通过转到管理设置 → 数据库来连接数据库。

在连接界面中，单击“粘贴连接字符串”并粘贴连接字符串（请记住将 <password> 占位符替换为您的密码！）

如果您在连接时遇到任何问题，请查看我们的 MongoDB 连接文档和连接故障排除指南。

步骤 5：查看您的数据

一旦 Metabase 连接到您的 MongoDB，您就可以开始在 Metabase 中探索您的数据。如果您仍处于管理模式，请单击右上角的退出管理。

在左侧导航栏中，转到“浏览”→“数据库”，找到您新添加的数据库及其中的集合。如果您连接到 sample_mflix 数据库，您应该会看到诸如 Movies、Theaters、Comments 等集合。

单击集合以查看其内容

Metabase 将以表格格式呈现 MongoDB 文档。从这个视图中，您可以开始探索数据。例如，尝试单击标题并筛选数据

要处理更复杂的文档，您可以使用 Metabase 的查询构建器。

步骤 6：构建无需编写代码的查询

Metabase 配备了图形查询构建器，可让您在无需编写任何代码的情况下探索数据。

要开始使用查询构建器，请单击右上角的“+ 新建”按钮，然后选择“问题”。Metabase 中的“问题”是我们所说的查询及其可视化。

Metabase 将解析 MongoDB 数据的 JSON 结构，并允许您对各个字段进行筛选、汇总、连接和排序。

例如，我们可以使用 Atlas 集群中预加载的示例电影数据，看看人们是否对新电影的评分低于旧电影。《电影》集合包含如下所示的 IMDB 数据

{
  "rating": 7.4,
  "votes": 9847,
  "id": 439
}

让我们构建一个查询，计算过去 50 年中每年 IMBD 电影评分的平均值

有关查询构建器的更多信息，请查看我们的分步教程，了解如何在查询构建器中提问。

请注意，Metabase 识别“IMDB”字段中的子字段，并允许您按这些子字段创建摘要。

要预览表格中的结果，请单击“汇总”块旁边的“播放”按钮。

步骤 7：创建图表

要创建图表，请单击可视化。

要自定义图表，请单击左下角的设置齿轮图标。例如，要添加趋势线，请切换到“显示”选项卡并打开“趋势线”。

要强调评分的变化，您可以在“轴”选项卡中编辑 y 轴范围。

看起来旧电影的评分确实更高！

一旦您对您的图表感到满意，请单击右上角的“保存”按钮将其保存到集合中。这样，您就可以稍后重新访问它、共享它并将其添加到仪表板。

步骤 8：钻取数据

使用查询构建器构建的图表是交互式的：您可以细化或钻取数据。尝试以下操作

• 单击并拖动以选择时间序列的一部分进行放大；Metabase 将限制日期范围。
• 单击数据点并选择“查看这些电影”以查看特定年份的单个电影及其评分。
• 单击数据点并选择“按此数据筛选”以获取所有评分较高的电影。

步骤 9：使用 MongoDB 查询语言进行查询

Metabase 将您在查询构建器中创建的每个问题转换为 MongoDB 查询。您可以通过单击右上角的“查看原生查询”按钮在查询构建器中查看它生成的查询，并且您可以将任何查询构建器问题转换为 MongoDB 查询。

您还可以从头开始创建原生 MongoDB 查询：单击左上角的“+ 新建 → 原生查询”，选择您的数据库、集合，然后开始编码。

例如，示例电影集合在 Genres 数组中包含有关电影类型的数据。您可以展开数组并计算每种类型的平均电影运行时长

[
  { $unwind: "$genres" },
  {
    $group: {
      _id: {
        genres: "$genres",
      },
      avg: {
        $avg: "$runtime",
      },
    },
  },
  {
    $project: {
      _id: false,
      genre: "$_id.genres",
      avg: true,
    },
  },
];

运行查询并通过单击左下角的“可视化”按钮可视化结果。例如，您可以将结果可视化为条形图

记住保存您的问题，以便您可以将其添加到仪表板！

下一步

以下是您接下来可以在 Metabase 中尝试的一些操作

• 创建仪表板:
• 分享您的工作
• 创建模型
• 设置权限
• 嵌入 Metabase