教程：将 Metabase 与 MongoDB 结合使用

在本教程中，我们将使用免费的 MongoDB Atlas 集群和 Metabase Cloud 的免费试用版来构建一个仪表板，以探索 MongoDB 样本数据。

步骤 1：创建 MongoDB Atlas 集群

1. 前往 MongoDB Atlas 并创建一个账户。

2. 创建一个免费的 M0 集群。选中“预加载样本数据集”框，将样本数据加载到您的集群中——我们将在本教程中用到它。

   

如果在创建集群后看到集群连接弹出窗口，可以暂时关闭它。在集群配置过程中，我们来创建一个将连接到该集群的 Metabase Cloud 实例。

步骤 2：设置 Metabase

1. 从 https://metabase.net.cn/cloud 开始。系统会要求您创建一个 Metabase Store 账户。
2. 选择入门计划。别担心：无论您选择哪个计划，您都会获得 14 天免费试用，并且您可以随时更改或取消您的计划。

3. 为您的 Metabase 选择别名和区域

   别名：您将用于登录 Metabase 的 URL。

   区域：您的 Metabase 将托管的区域（您可以稍后更改它）。

4. 设置 Metabase 大约需要 2 分钟。（在此期间，您可以为您的 Atlas 集群配置网络访问）。Metabase 就绪后，系统会要求您为这个新的 Metabase 创建一个单独的账户（与您的 Metabase Cloud 存储账户分开）。

您可以在 Metabase 设置屏幕上输入数据库详细信息，但我们暂时跳过这一步，稍后添加数据库。

步骤 3：配置您的 Atlas 集群以允许来自 Metabase 的连接

为确保 Metabase 可以读取您集群中的数据，您需要允许来自 Metabase 使用的 IP 地址的访问。

在您的 Atlas 集群设置中，转到网络访问，然后添加与您选择的区域对应的Metabase Cloud IP 地址。

步骤 4：获取 MongoDB 连接信息

要将 Metabase 连接到 MongoDB，您需要获取连接字符串或连接参数。对于 Atlas 集群中的数据库，连接字符串选项更方便。

1. 在您的 Atlas 集群界面中，点击连接并选择驱动程序

2. 在“在您的应用程序代码中添加连接字符串”部分找到连接字符串

   此连接将用于整个 Atlas 集群，但 Metabase 需要一个特定的数据库进行连接。

3. 编辑连接字符串，在 / 后面添加数据库名称

   mongodb+srv://metabot:metapass@metabase-magic.a5ej7.mongodb.net/sample_mflix?retryWrites=true&w=majority&appName=metabase-magic
   

此处我们使用了 Atlas 集群中预加载的 sample_mflix 数据库。

步骤 5：将 Metabase 连接到 MongoDB

您可以在设置 Metabase 时将 Metabase 连接到 MongoDB，或者在 Metabase 初始化后通过转到管理员设置 → 数据库来连接您的数据库。

在连接界面中，点击“粘贴连接字符串”，然后粘贴连接字符串（请记住将 <password> 占位符替换为您的密码！）

如果您在连接时遇到任何问题，请查看我们的 MongoDB 连接文档和 连接故障排除指南。

步骤 5：查看您的数据

一旦 Metabase 连接到您的 MongoDB，您就可以开始在 Metabase 中探索您的数据了。如果您仍在管理员模式下，请点击右上角的退出管理员。

在左侧导航侧边栏中，转到浏览 → 数据库，找到您新添加的数据库及其中的集合。如果您连接到 sample_mflix 数据库，您应该会看到 Movies、Theaters、Comments 等集合。

点击一个集合以查看其内容

Metabase 会以表格格式呈现 MongoDB 文档。从此视图开始，您可以开始探索数据。例如，尝试点击标题并筛选数据

要处理更复杂的文档，可以使用 Metabase 的查询构建器。

步骤 6：无需编写代码即可构建查询

Metabase 配备了一个图形化查询构建器，让您无需编写任何代码即可探索数据。

要开始使用查询构建器，请点击右上角的“+ 新建”按钮，然后选择“问题”。在 Metabase 中，“问题”就是我们所说的查询及其可视化。

Metabase 会解析 MongoDB 数据的 JSON 结构，并允许您对各个字段进行筛选、汇总、联接和排序。

例如，我们可以使用 Atlas 集群中预加载的样本电影数据来查看新电影是否比旧电影评分低。 Movies 集合包含 IMDB 数据，看起来像这样

{
  "rating": 7.4,
  "votes": 9847,
  "id": 439
}

让我们构建一个查询，计算过去 50 年中每年的平均 IMDB 电影评分

有关查询构建器的更多信息，请查看我们的关于如何在查询构建器中提问的逐步教程。

请注意，Metabase 识别“IMDB”字段中的子字段，并允许您按这些子字段创建汇总。

要预览表格形式的结果，请点击“汇总”块旁边的“播放”按钮。

步骤 7：创建图表

要创建图表，请点击可视化。

要自定义图表，请点击左下角的设置齿轮图标。例如，要添加趋势线，请切换到“显示”选项卡并打开“趋势线”。

要强调评分的变化，您可以在“轴”选项卡中编辑 y 轴范围。

看来老电影的评分确实更高！

对图表满意后，请点击右上角的“保存”按钮将其保存到集合中。这样您以后就可以重新访问它、共享它，并将其添加到仪表板。

步骤 8：钻取数据

使用查询构建器创建的图表是交互式的：您可以细化或钻取数据。尝试以下操作

• 点击并拖动以选择时间序列的一部分进行放大；Metabase 将限制日期范围。
• 点击数据点并选择“查看这些电影”，以查看特定年份的单个电影及其评分。
• 点击数据点并选择“按此数据筛选”，以获取所有评分更高的电影。

步骤 9：使用 MongoDB 查询语言进行查询

Metabase 将您在查询构建器中创建的每个问题转换为 MongoDB 查询。您可以通过点击右上角的“查看原生查询”按钮来查看它生成的查询，并且可以将任何查询构建器问题转换为 MongoDB 查询。

您还可以从头开始创建原生 MongoDB 查询：点击左上角的“+ 新建 → 原生查询”，选择您的数据库、集合，然后开始编码。

例如，样本电影集合中包含有关电影类型的信息，位于 Genres 数组中。您可以展开数组并按类型计算平均电影运行时长

[
  { $unwind: "$genres" },
  {
    $group: {
      _id: {
        genres: "$genres",
      },
      avg: {
        $avg: "$runtime",
      },
    },
  },
  {
    $project: {
      _id: false,
      genre: "$_id.genres",
      avg: true,
    },
  },
];

运行查询并点击左下角的“可视化”按钮来可视化结果。例如，您可以将结果可视化为条形图

记住保存您的问题，以便将其添加到仪表板！

后续步骤

接下来您可以在 Metabase 中尝试的一些操作

• 创建仪表盘:
• 创建模型
• 设置权限
• 嵌入 Metabase