添加自定义列

在 Metabase 中创建自定义列以计算新指标或清理数据

Metabase 允许您利用其他列的信息即时创建新字段。例如，您可以

• 添加两列
• 提取日期的一部分
• 根据逻辑条件定义新列

Metabase 将这些新的派生列称为“自定义列”。

要创建自定义列，您可以使用自定义表达式，它们类似于电子表格中的公式或 SQL 中的函数。例如，您可以使用 substring 函数提取文本的一部分，并使用 case 定义基于条件的值。

在本教程中，我们将介绍自定义列的一些最常见用例。我们将使用示例数据库中的 Analytic Events 表，该表包含虚构产品的事件数据。我们将构建可用于产品分析的自定义列示例。

添加自定义列

基于 Analytic Events 表开始一个新的查询构建器问题。

要添加自定义列，请单击“数据”块下的灰色按钮。

您将看到 Metabase 表达式编辑器。您可以使用快捷方式组合或提取列中的数据，或编写自己的表达式。开始之前，请注意以下几点

• 在表达式编辑器中使用 [] 引用列，例如 [Timestamp]，或 [Accounts → Timestamp] 用于连接表中的列。幸运的是，您无需自己输入完整的列名（或括号），因为 Metabase 会在您开始输入时提供自动完成选项。
• 您可以在自定义表达式中使用 OR、AND、<、=、!= 等运算符。
• 某些自定义表达式存在数据库限制。请查看我们的文档以获取完整列表。

SQL 专家注意事项

在 SQL 中，列操作（如 Total + Tax 或 DateDiff(Created_At, Canceled_at, 'week')）和聚合（如 SUM(Total) 或 AVG(Quantity)）都在 SELECT 子句中定义。在 Metabase 查询构建器中，这些是不同的查询阶段：列上的运算符和函数在自定义列块中定义，但列上的聚合在单独的“汇总”块中定义。您无法在自定义列中使用 Sum、Count 等聚合，但可以在“汇总”块中定义自定义汇总。

请查看我们关于如何汇总数据的教程以了解更多信息。

提取和组合列

您可以提取日期或 URL 列的部分，并连接列。

例如，您可能对事件活动在一天中的分布感兴趣：人们最活跃的时间是几点？

1. 要添加自定义列，请单击“数据”块下的灰色按钮。

   您可以添加表达式，或提取或组合列。

2. 在“表达式编辑器”的快捷方式下，选择提取列。

   提取快捷方式适用于 URL 列或时间戳列。对于 URL 列，您可以选择提取主机、域或子域。对于时间戳列，您可以提取日期或时间的部分。

3. 选择 Timestamp 列并提取 Hour of day

   您将看到自定义表达式编辑器，其中包含表达式 hour([Timestamp])。所有快捷方式都只是为您预填充表达式。

4. 单击完成保存自定义列并关闭编辑器。
5. 预览结果。

您将在结果中看到一个新列 Hour of day，其中 12 AM 到 1 AM 之间的时间戳为 0，1 AM 到 2 AM 之间的时间戳为 1，依此类推。

处理文本

您可以使用自定义列来清理、格式化或操作文本。

例如，分析事件中的 URL 格式为 www.piespace.example/<path>。由于每个 URL 的域都相同，因此仅使用 path 部分进行分析是有意义的。但是提取 URL 快捷方式只能提取主机、域或子域。对于路径，您需要编写自己的自定义表达式

1. 通过单击自定义列块中的 + 创建新自定义列，并在表达式字段中输入表达式

   regexextract([Page URL], "/.*")
   

   regexextract 使用正则表达式抓取 Page URL 中以 / 开头的部分。在我们的文档中阅读有关 regexextract 表达式的更多信息。

2. 将列命名为 URL Path，然后单击完成。

3. 预览结果。

   

其他有用的文本函数：replace、substring、concat。有关完整列表，请参见字符串函数。

处理日期

您可以使用日期自定义表达式查找两个日期之间的差异、添加或减去时间段，或提取日期的一部分。

例如，如果您对新访客和老访客的行为差异感兴趣，您可以创建一个列，其中包含从账户创建到事件发生之间经过的天数。

1. 通过单击自定义列块中的 + 创建新自定义列，并在表达式字段中输入表达式

   datetimeDiff([Account → Created At],[Timestamp], "day")
   

   Created At 列位于 Account 表中，而不是用作问题源的 Analytic Events 表中。但是，由于 Account 通过 Account ID 列连接到 Analytic Events 表，Metabase 可以在有关 Analytic Events 的问题中使用 Account 列中的数据。您只需使用 → 指定列来自不同的表。

   在我们的文档中阅读有关 datetimeDiff 表达式的更多信息。

2. 将列保存为 Days since creation（我们稍后将引用此名称）。

3. 预览结果。

   

其他有用的日期函数：datetimeAdd、convertTimezone、now。有关完整列表，请参见日期函数。

进行数学运算

您可以将自定义表达式用于列和数字的常见数学运算：例如，您可以将两列相加，将一列乘以 100，或将值四舍五入为整数。

在上一步中，您使用 datetimeDiff 表达式计算了分析事件和账户创建之间经过的天数。如果您需要以周为单位的数字，您可以使用相同的 datetimeDiff 自定义表达式和 "weeks" 时间段，但这样您只会得到完整周数。如果您想知道账户已创建 3.5 周，您可以将天数除以 7

1. 通过单击自定义列块中的 + 创建新自定义列，并在表达式字段中输入表达式

   [Days since creation] / 7
   

   这里的 [Days since creation] 是您在上一步中创建的自定义列的名称（您可以在定义新列时引用其他自定义列）。

2. 将列保存为 Weeks since creation 并预览结果。

   

有关数学函数的完整列表，请参见数学函数。

添加 if-then 逻辑

在前面两步中，您计算了事件发生时账户的年龄（以周为单位）。假设您想使用此信息来查看新账户与现有账户的事件。为此，您需要首先根据账户在事件发生时的年龄将其分类为“新”或“现有”。在 Metabase 中，逻辑语句使用 case 语句定义（类似于 CASE SQL，但不同于电子表格，其中 IF 函数用于此目的）。

1. 通过单击自定义列块中的 + 创建新自定义列，并在表达式字段中输入表达式

   case([Weeks since creation] < 52, "New", "Existing")
   

   新列将为创建时间不足一年（52 周）的账户的事件显示 "New"，否则显示 "Existing"。

   在我们的文档中阅读有关 case 表达式的更多信息。

2. 将列保存为 Account status 并预览结果。

其他有用的逻辑函数：coalesce、isnull。有关完整列表，请参见逻辑函数。

使用自定义列构建查询和图表

自定义列的作用与表列相同，因此您可以在过滤器、汇总中使用它们，并构建图表。

例如，我们可以查看新账户在一天中不同事件的分布。

1. 为新账户和非空 URL 路径添加过滤器

   您需要将筛选操作从默认的“包含”更改。

   

2. 按小时统计每个 URL 路径的事件。

   自定义列应该会直接显示在“按此分组”块中。

   

3. 可视化

   当您在查询构建器中单击“可视化”时，Metabase 将自动构建一个透视表。为了更好地可视化每日模式数据，您可以切换到折线图或面积图。

顺便说一下，屏幕截图中的图表开启了一些额外的可视化设置，使其看起来更好看。在“数据”选项卡中（“数据”选项卡中每个系列的三个点菜单）尝试使用系列设置，看看您是否能让您的图表看起来一样。

那么我们能从新账户事件中得出什么结论呢？我们看到所有事件都遵循相似的模式：大部分在上午和下午早些时候触发，午餐时间会下降。但 /help 页面的访问量在晚上 7 点左右有一个额外的峰值。

后续步骤

自定义表达式不仅仅用于新列，您还可以使用它们来构建复杂的过滤器或摘要。请查看关于自定义表达式的扩展教程。