DatetimeDiff

datetimeDiff 用于获取两个日期时间值之间的时间量,使用指定的时间单位。请注意,差值以整数单位计算(参见下面的示例)。

语法 示例
datetimeDiff(datetime1, datetime2, unit) datetimeDiff("2022-02-01", "2022-03-01", "month")
使用指定的时间单位,获取两个日期时间之间的差值(datetime2 减去 datetime 1)。 1

参数

datetime1datetime2 可以是

  • 时间戳列的名称,
  • 返回 日期时间 的自定义表达式,或
  • 格式为 "YYYY-MM-DD""YYYY-MM-DDTHH:MM:SS" 的字符串(如上例所示)。

unit 可以是以下任意一种:

  • “年”
  • “季度”
  • “月”
  • “周”
  • “天”
  • “小时”
  • “分钟”
  • “秒”

计算年龄

假设您是一名奶酪制造商,并且想要跟踪您的熟化过程

奶酪 熟化开始 熟化结束 成熟年龄(月)
波萝伏洛芝士 2022 年 1 月 19 日 2022 年 3 月 17 日 1
羊乳酪 2022 年 1 月 25 日 2022 年 5 月 3 日 3
蒙特雷杰克干酪 2022 年 1 月 27 日 2022 年 10 月 11 日 8

成熟年龄(月)是一个自定义列,其表达式为

datetimeDiff([Aging Start], [Aging End], "month")

要计算奶酪的当前月龄,您可以使用 now 作为第二个日期时间参数,如下所示

datetimeDiff([Aging Start], now, "month")

要计算奶酪的当前日龄,您可以使用

datetimeDiff([Aging Start], now, "day")

支持的数据类型

数据类型 适用于 datetimeDiff
字符串
数字
时间戳
布尔值
JSON

我们使用“时间戳”和“日期时间”来指代 Metabase 支持的任何时间数据类型。有关 Metabase 中这些数据类型的更多信息,请参阅 时区

如果您的时间戳在数据库中存储为字符串或数字,管理员可以从“表元数据”页面 将其转换为时间戳

限制

datetimeDiff 目前不适用于以下数据库

  • Druid

本节介绍与 Metabase datetimeDiff 表达式功能相同的函数和公式,并提供有关如何为您的用例选择最佳选项的说明。

SQL

当您使用 查询构建器 运行问题时,Metabase 会将您的图形化查询设置(筛选器、汇总等)转换为查询,并针对您的数据库运行该查询以获取结果。

如果我们的 奶酪示例数据 存储在 PostgreSQL 数据库中

SELECT DATE_PART('month', AGE(aging_end, aging_start)) AS mature_age_months
FROM cheese

等同于 Metabase 的 datetimeDiff 表达式

datetimeDiff([Aging Start], [Aging End], "month")

一些数据库,如 Snowflake 和 BigQuery,支持 DATEDIFFDATE_DIFF 等函数。欲了解更多信息,请查看我们的 常见 SQL 参考指南 列表。

电子表格

如果我们的 奶酪示例数据 在电子表格中,“熟化开始”在 B 列,“熟化结束”在 C 列

DATEDIF(B1, C1, "M")

产生与以下相同的结果

datetimeDiff([Aging Start], [Aging End], "month")

是的,DATEDIF 看起来有点不对劲,但电子表格函数确实是只有一个“f”的 DATEDIF(),而不是 DATEDIFF()

Python

假设 奶酪示例数据 位于名为 dfpandas 数据帧列中,您可以直接减去日期,并使用 numpytimedelta64 将差值转换为月

df['Mature Age (Months)'] = (df['Aging End'] - df['Aging Start']) / np.timedelta64(1, 'M')

等同于

datetimeDiff([Aging Start], [Aging End], "month")

延伸阅读

阅读其他 Metabase 版本 的文档。

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