可视化概览

虽然表格对于查找信息或查找特定数字很有用,但通常使用图表查看趋势和理解数据更容易。

可视化查询结果

查询构建器将自动选择合适的图表来可视化您的结果。但是,对于原生查询,您需要手动选择图表类型。

在查询构建器中可视化问题

要可视化在查询构建器中构建的问题的结果,请单击最后一个查询构建器步骤下的“可视化”按钮。Metabase 将选择最适合您数据的图表类型,但您可以更改可视化类型。您还可以在可视化和结果表之间切换。

您可以使用右上角的“可视化”/“编辑器”按钮在可视化视图和查询构建器之间切换。

Switch to editor

可视化原生查询

要可视化原生查询的结果,请单击屏幕底部的“可视化”按钮并选择可视化类型。

Visualize a native query

只要原生查询结果的形状适合图表类型 - 例如,按日期列分组的指标用于趋势图 - 您就可以使用所有图表类型,除了透视表透视表目前不适用于原生查询。

更改可视化类型

要更改问题的答案的显示方式,请单击屏幕左下角的“可视化”按钮以打开可视化侧边栏。

Visualization options

如果特定可视化对于您的答案没有实际意义,则该选项将出现在“其他图表”部分。您仍然可以选择这些其他图表之一,尽管您可能需要调整图表选项以使图表与您的数据一起使用。

不确定要使用哪种可视化类型?查看应该使用哪种图表?

可视化选项

Options for a chart

每种可视化类型都有其自己的高级选项。要更改特定图表的设置,例如行图,请单击左下角的“齿轮”按钮。

面积图

面积图在比较两个指标随时间变化的比例时很有用。柱状图和面积图都可以堆叠。

Stacked area chart

柱状图

柱状图非常适合显示按类别分组的数字(例如,您按国家/地区划分的用户数)。

Bar chart

组合图表

组合图表允许您在同一图表上组合柱状图和折线图(或面积图)。

Line + bar

详情

详情”可视化以易于阅读的两列显示形式显示单个结果记录(行)。

Detail of a record in the account table

漏斗图

漏斗图通常用于电子商务或销售中,以可视化在结账流程或销售周期的每个步骤中有多少客户。从最一般的意义上讲,漏斗图向您显示按步骤细分的值,以及每个连续步骤之间减少的百分比。

Funnel

仪表盘

仪表盘允许您在可以指定的彩色范围集上下文中显示单个数字。

Gauge

折线图

折线图最适合显示数字随时间变化的趋势,尤其是在您有很多 x 轴值时。有关更多信息,请查看我们的折线图指南时间序列分析教程。

Trend lines

地图

当您选择“地图”可视化时,Metabase 将自动尝试根据表格或结果集选择最佳地图类型。

Region map

数字

数字”选项用于显示单个数字,美观且大。

Number

饼图、环形图和旭日图

当按单个维度细分指标时,可以使用饼图或环形图,尤其是在可能的细分数量较少时,例如按计划划分的帐户。

旭日图是一个带有多个环的饼图,用于显示按其他维度细分的数据。

Donut

透视表

透视表允许您交换行和列、分组数据并在表中包含小计。您可以按一个或多个维度对一个或多个指标进行分组。

Pivot table options

进度条

进度条用于将单个数字与您设置的目标值进行比较。

Progress bar

行图

行图非常适合可视化按具有许多可能值的列(例如“供应商”或“产品标题”字段)分组的数据。

Row chart

表格

表格”选项非常适合查看表格数据(duh),或用于用户或订单之类的列表。

Conditional formatting

趋势”可视化非常适合显示单个数字在两个时间段之间如何变化。

Trend settings

直方图

如果您有一个类似“按年龄划分的用户计数”的柱状图,其中 x 轴是数字,那么您将得到一种特殊的柱状图,称为直方图,其中每个柱状图代表一个值范围(称为“bin”)。

Histogram

桑基图

桑基图显示数据如何通过多维步骤流动。

Left-aligned sankey chart

瀑布图

瀑布图是一种柱状图,可用于可视化包含正值和负值的结果。

Waterfall chart

散点图和气泡图

散点图对于可视化两个变量之间的相关性很有用,例如比较使用您的应用程序的人员的年龄与他们在您的产品上花费了多少美元。

Scatter

在图表中设置样式和格式化数据

Chart formatting options

您可以访问图表中使用的列的格式化选项。只需单击左下角的“齿轮”图标即可打开可视化设置。

选项因图表而异,并且可以包括图表的数据、显示和轴的设置。

另请参阅默认格式

延伸阅读

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