您应该使用哪种图表？
您应该使用哪种类型的图表和图形，才能最好地传达数据中的见解？本指南将帮助您为工作选择合适的可视化。
选择合适的图表归结为两个问题：数据看起来像什么，以及您试图传达什么？
让 Metabase 为您选择图表
Metabase 处理了许多细节（例如，最大限度地减少图表垃圾），因此您可以专注于您想要通过可视化传达的内容。对于使用查询构建器构建的问题，Metabase 将猜测要显示的适当图表。例如，如果您选择一个指标（如订单计数），并将这些订单按时间分组，Metabase 将自动选择一个折线图，该折线图绘制每个时间间隔的订单计数。虽然 Metabase 猜测正确的图表类型很好，但这并非每次都有效：某些可视化需要额外的输入（例如，Metabase 无法自动知道显示进度条，因为您需要告诉 Metabase 目标应该是什么）。
原生查询，但是，情况就不同了。Metabase 始终将结果作为表格返回，因此如果您需要表格以外的其他内容，则必须自己选择可视化类型。Metabase 还设置了一些护栏；例如，如果您的结果中没有地理数据（如坐标或州），Metabase 将灰显地图可视化。但不要纠结于只选择单个可视化 - 您始终可以构建仪表板以使用多个图表显示数据。
两个图表统治一切
在我们深入探讨之前，我们应该注意：您不必使用每种图表类型来进行适当的分析。大多数时候，您只需要旧式的：表格和折线图。
表格
通常，您会希望一次查看多个度量，列出它们的精确值，并能够对这些度量进行排序。也许您只是想添加或删除几列，或者添加几个过滤器，以便人们轻松查找某些值。这就是表格的用途。Metabase 中的表格是最通用的可视化类型之一，因此请查看我们关于表格可视化可以做的所有事情的文章。
如果您还想总结行分组（例如，在季度结果分组中查看年度小计），或者切换列和行，您将需要使用透视表。查看如何创建透视表来汇总您的数据。
折线图
您通常还需要将数据呈现为时间序列，以查看特定度量如何随时间变化（例如，滚动 7 天平均值），这时您就可以使用折线图。折线图为数据提供了一个简单的形状，使其易于查看数字是呈上升趋势，还是呈周期性，或者过去 X 周的最大值是多少等等。
有了这些，让我们来看看一些常见场景，以帮助您选择合适的可视化来传达您的发现。
当您只有一个值时
在这种情况下，您有几个选择。
静态数字
对于静态数字，或者至少是不太频繁变化的数字，请使用（适当命名的）数字可视化，这非常适合一目了然的值，如调查中的受访者计数。请记住，单个数字可能缺乏上下文，因此最好在提供上下文的仪表板上使用它，例如发送的调查数量或去年我们的受访者数量。
但即便如此，如果您的数字可以按时间细分，您也应该考虑使用趋势可视化（请参阅下面的比较一个度量随时间的变化）。
但即使那样，折线图会更好吗？使用折线图，您可以更好地（字面上）了解值随时间的变化情况。或者您可以选择两全其美的方法：一个仪表板，其中包含最新值的趋势图（及其与上一个时间段的变化），以及一个显示该值历史记录的折线图。
与目标相比
如果您想在目标、限制或其他阈值的上下文中查看指标，请使用进度条。
范围内的位置
如果该数字的上下文是刻度或范围，请使用仪表。Metabase 将在值的完整范围内选择三个部分范围，但您可以调整这些范围的大小，或添加其他范围，并根据需要标记它们。
比较指标
通常，我们希望了解多个值如何相互叠加。最常见的比较是单个指标在一段时间内的表现（例如，上周与前一周的比较）。但您也经常会比较跨其他维度的指标，例如不同产品类别的销售额。
静态比较
对于不会改变的度量，如调查或年度报告中的回复，您可以使用条形图（有时称为柱状图）比较值。如果您有很多不同的项目需要比较，您应该尝试切换到行图，看看这是否使条形图更清晰。有关更多信息，请参阅掌握条形图可视化。
一个度量随时间的变化
当您想要比较和强调指标的两个连续值时，例如本周的值与上周的值，您可以使用趋势图，这本质上是一个框中的时间序列，显示指标的当前值，以及您正在跟踪的任何时间间隔（上一个小时、天、周等）的指标的先前值。
如果您不需要强调最近的变化量，请考虑使用时间序列，以便人们可以看到指标随时间变化的形状（如果最近的数据与更大的趋势不符，则特别有用）。趋势也适用于团队每周查看指标并大致了解其行为的情况；趋势可视化是一种方便的方式，让他们及时了解最新数字，例如在电视上显示数字时。
折线图是时间序列的经典格式，但您也可以将序列值呈现为条形图或面积图。
多个度量随时间的变化
您可以在单个折线图上叠加两个时间序列，每条线共享 y 轴。如果您的度量具有非常不同的刻度或计量单位（例如，美元与数量），那么您可以使用带有两个 y 轴的组合图来突出显示这种差异。请注意两个 y 轴：左侧的产品评分平均值和右侧的订单计数。
随时间推移与目标或基准进行比较
您只需在此处向您的时间序列图表添加目标线即可。您还可以使用目标线来设置警报，使其更加有用。
显示度量之间的关系
有时您会想要查看两个不同度量之间如何相关联。
查看关系的基本方法是在 x 轴上绘制一个变量，在 y 轴上绘制一个变量，看看是否出现模式。这就是散点图。您通常会看到散点图与尚未汇总或聚合的数据一起使用，因此图表上的每个点都代表数据中的单个记录 - 单个条目、人员、会话、样本等。
如果您想引入第三个变量，您可以更改每个点的大小以反映附加变量的值，从而将散点图变成气泡图。在本例中，我们告诉 Metabase 将点的大小设置为适合产品的平均评分。
细分
细分显示了度量的构成 - 例如，我们的销售额如何按类别细分。
具有两个或三个组或类别的指标
饼图或甜甜圈图擅长显示两个或三个部分如何构成一个整体。饼图仅适用于两到三件事的原因是，如果超过此数量，人们就开始难以比较不同部分的相对比例。在这种情况下，最好使用条形图或行图。
按累积值衡量的度量
如果您试图可视化累积，并且当该值包含正负组成部分时，您将需要使用瀑布图。使用瀑布图，您可以在最右侧包含一个总计，以显示组成输入的累积值 - 每个条形图都指向总计。
按顺序步骤衡量的度量
要查看值如何通过流程下降以及在哪个步骤下降，您可以使用漏斗图。
漏斗图还可以显示人口构成，例如，起始人口，其中每个步骤都是进一步筛选该人口的教育水平：高中、学士、研究生等。
您还可以使用条形图来绘制步骤。这是一个巧妙的技巧：在仪表板上，您可以组合标量以形成条形图或漏斗图。您只需计算每个步骤的度量，然后将它们添加到仪表板卡片上即可（只需记住按顺序添加每个步骤）。
随时间推移的分类细分
如果你需要展示一个数字随时间变化的趋势，并显示该数字在每个时间间隔的构成，那么可以考虑使用堆叠面积图或堆叠条形图。例如，假设我们想知道总收入（在此定义为“订单 → 总计”的总和），以及该收入在我们四个产品类别“小玩意儿 (Doohickey)”、“小工具 (Gadget)”、“小玩意 (Gizmo)”和“部件 (Widget)”之间的分配情况。
类别之间随时间变化的相对变化
如果你只想了解不同类别之间随时间变化的相对变化，而无需考虑具体数值，则可以使用设置为 100% 的堆叠条形图。
展示数值在数值范围内的分布情况
经典分布图是直方图，它基本上是一种将数值分箱到一定范围内的集中条形图，例如获取每个客户的年龄，将客户划分为年龄范围，并计算每个年龄范围内的客户数量。直方图有助于深入了解人们可能购买某商品的数量、他们可能购买的价格范围，甚至大多数人进行购买的年份时间等信息。
查看将您的数据可视化为直方图。
当您的数据包含地理维度时
那么，显然地图在这里会很有用，但哪种地图呢？而且你真的需要地图吗？或者表格会是更好的选择？
具体位置
如果你想要绘制个人或物品的具体位置，请使用点位地图。
地区之间的差异
如果你想要了解某个指标如何随国家或州等已定义区域而变化，请使用区域地图（也称为等值区域图）。
区域地图具有明确的边界（通常是政治边界），并根据数值在总值范围内的相对位置进行着色。数值被分箱，因此每种阴影对应一个箱（例如，一个箱可以是大于 50 但小于 100 的值）。
坐标分布
如果你对确切位置不太感兴趣，而更关注热点区域，则可以对坐标进行分箱以创建网格地图。
网格地图类似于热图，它将位置分箱到覆盖地图的网格中，非常适合显示热点区域。
有关使用地图的更多信息，请参阅使用地图可视化数据。
地图是最佳选择吗？
然后，在某些情况下，地图并不适用。例如，如果你想查看各州在某个指标上的排名，你可能希望将数据以表格形式显示，以便人们可以对数据进行排序，并立即看到哪些州的收入最高。也就是说，使用 Metabase，你始终可以将问题保存为地图，并让查看者向下钻取数据。
延伸阅读
确定图表后，就该将它们添加到仪表板了。查看BI 仪表板的最佳实践。
下一步：折线图指南
当我们谈论折线图时，我们谈论的是：时间序列、趋势线、警报等。