数据库简要概述
表、行、列和键如何协同工作以构成数据库。
如果您打算开始使用 Metabase，了解一些关键的数据库术语会有所帮助。
表
从根本上说，数据库由一个或多个表组成。表包含一个或多个列和一个或多个行。行由单元格组成，每个单元格都有一个与它所属列对应的值。
以下是一个表示例
| 姓名 | 年龄 |
|---|---|
| 约翰 | 25 |
| 珍妮 | 31 |
这里，列是 Name 和 Age。第一行包含两个单元格，一个包含 John，另一个包含 25，分别对应姓名和年龄列。
列
列中的所有单元格都包含相同类型的信息。例如，在上面的示例表中，Name 列中的每个单元格都包含姓名，而 Age 列则列出年龄。
每个字段都有一种 类型，用于描述该字段中存储的数据种类。
列与字段
关于列和字段的说明，这些术语可以互换使用
-
字段是用于存储数据的元素（例如，
PRODUCT_ID字段存储产品的识别码）。 -
列是值的列表，通常是单个字段中的值列表（例如，
PRODUCT_ID列存储PRODUCT_ID字段中的值）。但是，列也可以是来自多个字段的值的列表。例如，某个列可能包含来自计算两个不同字段值之差的表达式的值：例如，TOTAL_WITH_DISCOUNT列可以从DISCOUNT字段中获取值并将其从SUBTOTAL字段中的值中减去，然后列出差值。
在 Metabase（以及其他地方），您经常会看到这两个术语可以互换使用，因为在大多数情况下，列指的是来自单个字段的数据。
键
主键（也称为实体键）是表中的一个字段，用于唯一标识每一行。例如，设想一个汽车预订应用，您可以在其中提前预订汽车。预订的 ID 可以是预订号，并且不会有两个预订共享同一个预订号，从而允许每个预订通过其预订号进行唯一标识。
示例
预订表
| 预订 ID | 姓名 | 年龄 |
|---|---|---|
| 11 | 约翰 | 25 |
| 12 | 珍妮 | 31 |
在上述表中，Reservation ID 字段是 ID（主键）。
表之间的关系
表可以包含对其他表的引用，这在它们之间建立了一个关系。
让我们扩展一下我们假设的汽车预订应用的数据库。我们可以有两个表：一个用于预订（我们称之为Reservations），一个用于客户（我们称之为Customers）。
为了将预订数据连接到相应的客户数据，我们将使用外键。外键是表中一种特殊类型的字段，它引用另一个表中具有匹配值的列。几乎总是，外键指向的字段是另一个表中的 ID 或 主键。
在这种情况下，我们将 Reservations 表中的每条记录连接到创建该预订的相应客户的记录。为此，我们将在 Reservations 表中创建一个 Customer 列，其值与 Customers 表中 ID 列的值匹配。
预订
| 客户 | 日期 | 汽车 |
|---|---|---|
| 11 | 12/20/2015 | 丰田凯美瑞 |
| 12 | 1/2/2016 | 路虎揽胜 |
客户
| ID | 姓名 | 年龄 |
|---|---|---|
| 11 | 约翰 | 25 |
| 12 | 珍妮 | 31 |
虽然主键和外键之间内置的关系使数据库用户操作更轻松，但大多数数据库允许您在没有键关系的情况下进行表联接。请查看我们关于不同SQL 联接类型以及如何在 Metabase 中使用联接的指南。
现在，如果我们想用 Metabase 分析我们假设的应用的数据库，我们可以提出一个问题，例如：2015 年 12 月所有预订客户的平均年龄是多少？
为此，我们将打开“预订”表，添加一个筛选器以仅查看 2015 年 12 月 1 日至 12 月 31 日之间的预订，然后选择 Average of…。要专门选择年龄的平均值，我们将使用外键并从“预订”表引用的 客户 表中选择年龄。
下一步：数据类型
现在我们对数据库有了基本了解，接下来我们学习更多关于数据类型的知识。
下一步：数据类型和元数据
为什么数据类型很重要以及元数据如何帮助您更好地理解数据。