数据库简述
表格、行、列和键如何协同工作以构建数据库。
如果您要开始使用 Metabase，了解一些关键的数据库术语会有所帮助。
表格
从根本上说，数据库由一个或多个表组成。表包含一个或多个列和一个或多个行。行由单元格组成，每个单元格都有一个与其所属列相对应的值。
这是一个表格示例
| 名称 | 年龄 |
|---|---|
| 约翰 | 25 |
| 珍妮 | 31 |
这里，列是 姓名 和 年龄。第一行包含两个单元格，一个包含 约翰，一个包含 25，分别对应姓名和年龄列。
列
列中的所有单元格都包含相同类型的信息。例如，在上面的示例表中，姓名 列中的每个单元格都包含姓名，而 年龄 列列出了年龄。
每个字段都有一个描述该字段中存储数据类型的类型。
列与字段
关于列和字段的说明，因为这些术语可以互换使用
-
字段是用于存储数据的元素（例如，
PRODUCT_ID字段存储产品的识别码）。 -
列是值的列表，通常是单个字段值的列表（例如，
PRODUCT_ID列存储PRODUCT_ID字段的值）。但是，列也可以是多个字段值的列表。例如，一列可能包含来自计算两个不同字段值差异的表达式的值：例如，TOTAL_WITH_DISCOUNT列可以从DISCOUNT字段中获取值，并将其从SUBTOTAL字段的值中减去，然后列出差值。
在 Metabase（以及其他地方），您经常会看到这两个术语可以互换使用，因为在大多数情况下，列指的是来自单个字段的数据。
键
主键（也称为实体键）是表中唯一标识每一行的字段。例如，想象一个您可以提前预订汽车的汽车预订应用程序。预订的 ID 可以是预订号，并且没有两个预订会共享相同的预订号，从而允许每个预订由其预订号唯一标识。
示例
预订表
| 预订 ID | 名称 | 年龄 |
|---|---|---|
| 11 | 约翰 | 25 |
| 12 | 珍妮 | 31 |
在上面的表中，预订 ID 字段是 ID（主键）。
表之间的关系
表可以包含对其他表的引用，这在它们之间建立了关系。
让我们扩展一下我们假想的汽车预订应用程序的数据库。我们可以有两个表：一个用于预订（我们称之为预订），一个用于客户（我们称之为客户）。
为了将预订数据连接到相应的客户数据，我们将使用外键。外键是表中一种特殊类型的字段，它引用了不同表中具有匹配值的列。几乎总是，外键指向的字段是其他表中的ID或主键。
在这种情况下，我们将预订表中的每条记录连接到进行该预订的相应客户的记录。为此，我们将在预订表中创建一个 客户 列，其值与客户表中的 ID 列的值匹配。
预订
| 客户 | 日期 | 汽车 |
|---|---|---|
| 11 | 12/20/2015 | 丰田凯美瑞 |
| 12 | 1/2/2016 | 路虎揽胜 |
客户
| ID | 名称 | 年龄 |
|---|---|---|
| 11 | 约翰 | 25 |
| 12 | 珍妮 | 31 |
虽然主键和外键之间内置的关系让数据库用户的工作变得更容易，但大多数数据库允许您在两个表之间进行连接，即使没有键关系。请查看我们关于不同SQL 连接类型以及如何在 Metabase 中使用连接的指南。
现在，如果我们要使用 Metabase 分析我们假想的应用程序的数据库，我们可以提出一个问题，例如：所有在 2015 年 12 月进行预订的客户的平均年龄是多少？
为此，我们将打开预订表，添加一个过滤器以仅查看 2015 年 12 月 1 日至 12 月 31 日之间的预订，然后选择平均值...。为了专门选择年龄的平均值，我们将使用外键并从预订表引用的客户表中选择年龄。
接下来：数据类型
现在我们对数据库有了基本的了解，让我们更多地了解数据类型。