数据库简短概述
表格、行、列和键如何协同工作以构成数据库。
如果您要开始使用 Metabase，了解一些关键数据库术语会很有帮助。
表格
从根本上说，数据库由一个或多个表格组成。表格包含一个或多个列和一个或多个行。行由单元格组成，每个单元格都有一个与其所属列对应的值。
这是一个表格示例
| 姓名 | 年龄 |
|---|---|
| John | 25 |
| Jenny | 31 |
在此示例中，列为 姓名 和 年龄。第一行包含两个单元格，一个包含 John，另一个包含 25，分别对应于“姓名”和“年龄”列。
列
列中的所有单元格都包含相同类型的信息。例如，在上面的示例表格中，“姓名”列在每个单元格中都包含姓名，而“年龄”列则列出了年龄。
每个字段都有一个类型，用于描述字段中存储的数据类型。
列 vs 字段
关于列和字段的说明，因为这些术语可以互换使用
-
字段是用于存储数据的元素（例如，
PRODUCT_ID字段存储产品的标识代码）。 -
列是值的列表，通常是来自单个字段的值列表（例如，
PRODUCT_ID列存储来自PRODUCT_ID字段的值）。但是，列也可以是来自多个字段的值列表。例如，列可能包含来自表达式的值，该表达式计算来自两个不同字段的值的差值：例如，TOTAL_WITH_DISCOUNT列可以从DISCOUNT字段中获取值，并从SUBTOTAL字段中的值中减去它们，并列出差值。
在 Metabase（和其他地方）中，您通常会看到这两个术语互换使用，因为在大多数情况下，列指的是来自单个字段的数据。
键
主键（也称为实体键）是表格中唯一标识每一行的字段。例如，想象一下一个汽车预订应用程序，您可以在其中提前预订汽车。预订的 ID 可以是预订号，并且没有两个预订会共享相同的预订号，从而允许每个预订通过其预订号进行唯一标识。
示例
预订表
| 预订 ID | 姓名 | 年龄 |
|---|---|---|
| 11 | John | 25 |
| 12 | Jenny | 31 |
在上表中，“预订 ID”字段是 ID（主键）。
表格之间的关系
表格可以包含对其他表格的引用，这会在它们之间建立关系。
让我们扩展假设的汽车预订应用程序的数据库。我们可以有两个表格：一个用于预订（我们称之为预订），另一个用于客户（我们称之为客户）。
为了将预订数据连接到相应的客户数据，我们将使用外键。外键是表格中的一种特殊类型的字段，它引用另一个表格中具有匹配值的列。几乎总是，外键指向的字段是另一个表格中的ID或主键。
在这种情况下，我们将预订表格中的每个记录连接到进行该预订的相应客户的记录。为此，我们将在预订表格中创建一个“客户”列，其值与客户表格中“ID”列的值匹配。
预订
| 客户 | 日期 | 汽车 |
|---|---|---|
| 11 | 12/20/2015 | 丰田凯美瑞 |
| 12 | 1/2/2016 | 路虎揽胜 |
客户
| ID | 姓名 | 年龄 |
|---|---|---|
| 11 | John | 25 |
| 12 | Jenny | 31 |
虽然主键和外键之间的内置关系使数据库用户的事情变得更容易，但即使没有键关系，大多数数据库也允许您在两个表格之间进行连接。查看我们关于不同SQL 连接类型以及如何在 Metabase 中使用连接的指南。
现在，如果我们想使用 Metabase 分析我们假设的应用程序的数据库，我们可以提出一个问题，例如：2015 年 12 月进行预订的所有客户的平均年龄是多少？
要做到这一点，我们将打开“预订”表格，添加一个过滤器，只查看 2015 年 12 月 1 日至 12 月 31 日之间的预订，然后选择“平均值…”。为了专门选择年龄的平均值，我们将使用我们的外键，并从我们的“预订”表格引用的“客户”表格中选择“年龄”。
下一步：数据类型
现在我们对数据库有了基本的了解，让我们更多地了解数据类型。
下一步：数据类型和元数据
数据类型为何重要以及元数据如何帮助您更好地理解您的数据。