数据库简述
数据库如何通过表、行、列和键协同工作。
如果您想开始使用 Metabase，了解一些关键的数据库术语会很有帮助。
表格
从根本上说，数据库由一个或多个表组成。表包含一个或多个列和一个或多个行。一行由单元格组成，每个单元格都有一个与它所属的列对应的值。
这是一个表的示例
| 名称 | 年龄 |
|---|---|
| 约翰 | 25 |
| 珍妮 | 31 |
在这里，列是 Name 和 Age。第一行包含两个单元格，一个带有 John，另一个带有 25，分别对应 Name 和 Age 列。
列
一列中的所有单元格都包含相同类型的信息。例如，在上面的示例表中，Name 列在每个单元格中包含姓名，而 Age 列列出年龄。
每个字段都有一个 类型，该类型描述了字段中存储的数据种类。
列与字段
关于列和字段的说明，因为这两个术语可以互换使用
-
字段是用于存储数据的一个元素（例如，
PRODUCT_ID字段存储产品的标识符）。 -
列是值的列表，最常见的是来自单个字段的值列表（例如，
PRODUCT_ID列存储来自PRODUCT_ID字段的值）。但是，一列也可以是来自多个字段的值列表。例如，一列可能包含计算来自两个不同字段的值之差的表达式的值：例如，TOTAL_WITH_DISCOUNT列可以取DISCOUNT字段的值并从中减去SUBTOTAL字段的值，然后列出差值。
在 Metabase（以及其他地方）中，您会经常看到这两个术语互换使用，因为在大多数情况下，列指的是单个字段中的数据。
键
主键（也称为实体键）是表中唯一标识每一行的字段。例如，设想一个可以提前预订汽车的汽车预订应用程序。预订 ID 可以是预订号，没有两个预订会共享相同的预订号，从而允许通过其预订号唯一地标识每个预订。
示例
预订表
| 预订 ID | 名称 | 年龄 |
|---|---|---|
| 11 | 约翰 | 25 |
| 12 | 珍妮 | 31 |
在上表中，Reservation ID 字段是 ID（主键）。
表之间的关系
表可以包含对其他表的引用，从而在它们之间建立关系。
让我们扩展一下我们假设的汽车预订应用程序的数据库。我们可以有两个表：一个用于预订（我们称之为Reservations），另一个用于客户（我们称之为Customers）。
为了将预订数据与相应的客户数据连接起来，我们将使用外键。外键是一种特殊的字段，它引用了另一个表中具有匹配值的列。几乎总是，外键指向的字段是另一个表中的ID或主键。
在这种情况下，我们将Reservations表中的每个记录与进行该预订的相应客户的记录进行连接。为此，我们将在Reservations表中创建一个Customer列，其值与Customers表中的ID列的值匹配。
预订
| 客户 | 日期 | 汽车 |
|---|---|---|
| 11 | 12/20/2015 | 丰田凯美瑞 |
| 12 | 1/2/2016 | 路虎揽胜 |
客户
| ID | 名称 | 年龄 |
|---|---|---|
| 11 | 约翰 | 25 |
| 12 | 珍妮 | 31 |
虽然主键和外键之间内置的关系使用户更容易，但大多数数据库允许您在两个表之间进行连接，即使没有键关系。查看我们关于不同SQL 连接类型和如何在 Metabase 中使用连接的指南。
现在，如果我们想使用 Metabase 分析我们假设的应用程序的数据库，我们可以问一个问题，例如：*2015 年 12 月进行预订的所有客户的平均年龄是多少？*
为此，我们将打开 Reservation 表，添加一个过滤器以仅查看 2015 年 12 月 1 日至 12 月 31 日之间的预订，然后选择平均值…。要选择 Age 的平均值，我们将使用外键，并从我们的 Reservations 表引用的Customers表中选择 Age。
下一步：数据类型
现在我们对数据库有了基本了解，让我们来了解更多关于数据类型的信息。