自定义表达式

何时使用自定义表达式以及为何应在 Metabase 的笔记本编辑器中利用它们。

在数学中，表达式是符号的集合，它们共同表达一个值。如果您以前使用过电子表格软件，表达式就是公式，例如 =SUM(A1, B1)。

Metabase **查询构建器**中的自定义表达式是强大的工具，可以在无需使用 SQL 的情况下满足绝大多数分析用例。事实上，使用查询构建器有很多 SQL 不具备的优势。

• 可扩展性：使用 **查询构建器** 构建查询可以让人们在无需了解任何 SQL 的情况下学习和构建您的问题。
• 钻取 允许人们按类别分解记录、放大、钻取到未聚合的记录，或点击查看数据。使用 Metabase 查询构建器构建的问题将为用户提供钻取的全部功能，但使用 SQL 构建的问题将只显示有限的选项，例如按值过滤。

而且您可以在开发过程中的任何时候通过将现有问题转换为原生 SQL 问题来切换到 SQL。

在 **查询构建器** 中有三个地方可以使用自定义表达式

• 自定义列 使用函数计算值（例如 + 用于相加数字）或操作文本（例如 lower 用于将文本转换为小写）。
• 自定义过滤器 使用诸如 contains 等函数，这些函数的结果为真或假。
• 自定义汇总 使用诸如 count 或 sum 等函数来聚合记录。

自定义列

我们可以使用表达式向数据添加自定义列来计算新列。让我们看看表达式的作用。这是 Metabase 附带的示例数据库中的 **订单** 表。

假设我们想知道订单根据税前小计应用的折扣百分比。例如，如果我们在 10 美元的订单上提供 1 美元的折扣，我们希望看到一列显示我们对该订单打了 10% 的折扣。

不幸的是，快速浏览预览中的列告诉我们数据库不存储该计算（即没有“折扣百分比”列）。我们只有订单的小计和折扣总额。

然而，多亏了数学，我们可以使用折扣总额和订单小计来计算百分比。这就是表达式发挥作用的地方：我们可以使用表达式计算每一行的折扣百分比，并将该计算值存储在新列中。

让我们来看看如何创建一个自定义列。

在 **查询构建器** 中，我们选择 **数据部分** 中的 **自定义列**。

要计算折扣百分比，我们需要将折扣除以原始总额（Subtotal）以获得折扣百分比。

在表达式中，我们使用方括号引用列。例如，我们可以将“订单”表中的“折扣”列引用为 [Discount]。如果我们需要引用通过外键链接的另一个表中的列，我们可以在表和列之间使用 .，例如 [Table.Column]（或者，您可以在输入左方括号 ([) 时从出现的下拉菜单中选择 [Table → Column]）。例如，我们可以输入 [Products.Category]，它将解析为：[Products → Category]）。

目前，我们只对“订单”表中的列感兴趣，因此无需引用另一个表。以下是我们将用于计算自定义折扣百分比列的表达式（或公式）：

[Discount] / [Subtotal]

在 **表达式** 字段中输入该表达式，然后为新列命名：Discount percentage。

点击“完成”，然后点击“可视化”按钮查看新列。

由于我们新创建的 Discount percentage 列的值与折扣有关，所以我们把这一列移到 Discount 列的旁边。您可以通过点击列标题并拖动列到目标位置来移动表格中的列，如下所示：

因为我们正在计算百分比，所以让我们调整格式使其更易读。点击 Discount percentage 标题以调出该列的 **操作菜单**，然后点击 **齿轮图标** 来格式化该列。

Metabase 将滑出具有选项的 **格式化侧边栏**。让我们将样式更改为 **百分比**，并将小数位数增加到 **2**。由于标题 Discount percentage 占用了大量空间，我们将其重命名为 Discount %。

还有一个选项可以添加 **迷你条形图**。此条形图不会显示相对于 100% 的百分比；相反，迷你条形图将显示相对于其他订单所给折扣百分比的折扣百分比。现在我们先不添加迷你条形图。

这是添加了 Discount % 列的最终问题

自定义过滤器

Metabase 提供大量开箱即用的筛选选项，但您可以使用自定义筛选表达式设计更复杂的筛选器。这些对于创建使用 OR 语句的筛选器特别有用，这也是我们在这里要介绍的内容。

通常在查询构建器中，当我们向问题添加多个过滤器时，Metabase 会隐式地使用 AND 运算符组合这些过滤器。例如，如果我们添加一个以 Enormous 开头的产品过滤器和一个以 Computer 结尾的产品过滤器，我们的问题将只返回既以 Enormous 开头又以 Computer 结尾的产品，而 Metabase 示例数据库中不存在这样的产品。

要筛选以 Enormous 开头或以 Computer 结尾的产品，我们将从 **筛选器** 下拉菜单中选择 **自定义表达式**，并使用 startsWith 和 endsWith 函数。

startsWith(string1, string2)
endsWith(string1, string2)

函数 startsWith 和 endsWith 检查 string1 是否以 string2 开头/结尾。所以 string1 是要检查的字符串（大海捞针），而 string2 是要查找的文本（针）。由于我们要查找以 Enormous 开头或以 Computer 结尾的产品，我们可以使用 startsWith 和 endsWith 表达式，中间加上 OR 运算符。

startsWith([Title], "Enormous") OR endsWith([Title], "Computer")

生成的数据集将包含以 Enormous 开头或以 Computer 结尾的产品

请注意，自定义筛选表达式必须始终解析为真或假。但是，您可以在语句中嵌套不解析为真或假的表达式，例如

contains(concat([First Name], [Last Name]), "Wizard")

因为最外层函数（contains）解析为真或假。而您不能将 concat([First Name], [Last Name]) 用作过滤器，因为它会解析为文本字符串（尽管您可以使用 concat 创建一个自定义列，如 Full Name）。

自定义汇总

自定义表达式解锁了许多不同的数据聚合方式。让我们考虑 Share 函数，它以小数形式返回匹配条件的行所占的百分比。例如，假设我们想知道产品线中纸制品所占的总百分比，即我们的产品线中纸制品所占的份额是多少？

首先，我们从示例数据库中选择 **产品** 表。接下来，我们点击查询构建器中的 **汇总** 按钮并选择 **自定义表达式**。然后，我们从下拉菜单中选择 Share，这将提示我们输入一个条件。在这种情况下，我们想知道哪些产品的标题中包含“Paper”，因此我们将使用 contains 函数在 Title 中进行搜索。

Share(contains([Title], "Paper"))

然后我们命名我们的表达式（例如，Percentage of paper products），然后点击 **完成**。点击 **可视化** 按钮，Metabase 将计算纸制品的份额。

要更改格式，请选择左下角的 **设置按钮** 以调出 **设置侧边栏**，并将 **数字选项 → 样式** 更改为 **百分比**。

整合起来

让我们用表达式创建一个相当复杂（人为构造）的问题。假设我们的任务是找出 2019 年每月羊毛和棉花产品的平均净流入，其中净流入是销售价格减去我们为产品支付的成本。换句话说：对于 2019 年每月销售的每单位羊毛和棉花产品，我们平均赚了（或赔了）多少钱？

为了得到这些迷人的数字，我们需要使用表达式来

• 计算每单位的销售价格（自定义列）。
• 过滤结果以仅包含羊毛或棉花产品（自定义过滤器），并将这些结果限制在 2019 年。
• 计算平均净流入（自定义汇总），并按月份分组。

我们开始吧

1. 我们创建一个名为 Unit price 的自定义列。为了计算 Unit price，我们将使用表达式将小计除以销售单位数 (Quantity)。

   [Subtotal] / [Quantity]
   

2. 接下来，我们将使用自定义过滤器表达式来筛选 Wool 和 Cotton 产品的订单（即，筛选 Product.Title 中包含“Wool”或“Cotton”的产品订单）。

   contains([Products → Title], "Wool") OR contains([Products → Title], "Cotton")
   

3. 我们还将筛选 01/01/2019 到 12/31/2019 之间的订单。

4. 我们将使用自定义表达式来创建自定义摘要。我们假设标准零售加价率为 50%（关键加价）。因此，如果 Product.Price 是 2 美元，我们假设每单位产品的获取成本是 1 美元。基于这个假设，我们可以简单地将每单位销售的净流入定义为 Unit price 减去 Product.Price 的一半。然后，我们将通过计算每个订单的这些数字的平均值来汇总这些数据。

   Average([Unit price] - [Products → Price] / 2)
   

5. 最后，我们将这些订单按 Orders.Created_At 按月分组。

这是我们的笔记本

我们选择将数据可视化为折线图，我们可以点击它来钻取数据。

延伸阅读

• 文档：**查询构建器**中的自定义表达式。还有很多我们没有涵盖的表达式函数，请查阅文档获取完整函数列表。
• 时间序列比较 展示了如何使用自定义表达式来可视化和比较时间序列。
• 清理和格式化文本 使用自定义表达式处理混乱和缺失的数据。