2025年4月25日,在 分析与商业智能

7 分钟阅读

五大仪表盘失败案例(以及如何修复它们)

Abed Habli Portrait
Abed Habli
‧ 2025年4月25日,在 分析与商业智能

‧ 7 分钟阅读

Top 5 Dashboard fails (and how to fix them) Image

您构建了一个仪表盘。您选择了图表,整齐地排列它们,然后点击分享。但是,当您的经理打开它时,一片寂静,随后是困惑。他们不确定该关注什么,或者这个仪表盘应该支持什么决策。

仪表盘应该让决策更容易,但实际上,它们常常变成混乱的图表和数字的集合。

好消息是,这些问题是可以解决的。一旦您识别出模式,就更容易避免它们。

以下是我们经常看到的高达五种仪表盘错误,以及如何修复它们。本文旨在帮助您创建清晰、信息丰富且引人入胜的仪表盘。

错误 #1:一次性展示所有内容

制作仪表盘最难的部分不是构建图表,而是选择不构建哪些图表。

您知道这是怎么回事:您不确定最重要的指标是什么,所以您包含了一切——每个 KPI 的图表,每个细分市场的图表,以防万一。

结果是仪表盘展示了很多内容,但信息量很少。

如何避免:从决策开始,而不是从数据开始

Too many charts

这个仪表盘应该回答什么具体问题?

与其将一个宽泛的“营销仪表盘”包含从网站流量到电子邮件打开率再到广告支出的所有内容,不如专注于一个具体问题,例如“本月哪个营销渠道带来的注册最多?” 这样可以清楚地知道哪些指标是重要的。

对于每个图表,请问

  • 这个图表能帮助人们做出决策吗?
  • 如果没有这个图表,他们会错过重要背景信息吗?

电子邮件打开率图表能帮助解释哪些渠道带来注册吗?如果不能,它应该属于另一个仪表盘。

快速提示

问:如果一个人只有 30 秒的时间查看这个仪表盘,这个图表是否值得他们花时间?如果不值得,就去掉它。

错误 #2:使用错误的图表类型

我们都见过

  • 切片过多的饼图
  • 用于比较类别而不是显示趋势的折线图
  • 一个信息量过大导致难以阅读的条形图

这些不仅仅是视觉问题——它们会掩盖关键信息。当您的大脑在解码图表上花费过多精力时,就没多少精力用于实际的洞察了。

如何避免:将您的图表与您想要展示的内容相匹配

您想展示什么? 使用此图表
比较值(例如按产品类型的销售额) 条形图
随时间查看趋势 折线图
显示整体的组成部分 饼图——但只用于少数几个清晰的切片
比较总数并查看它们的组成部分 堆积条形图——例如按销售渠道划分的总收入
查看数据的分布(例如用户年龄) 直方图或箱线图

例如,假设您想比较每个类别的收入:音乐(5,310 美元)、订阅(4,703 美元)、工具(4,680 美元)、玩具(4,391 美元)和其他。饼图可能看起来不错,但您能立即看出哪个是最小的吗?这很棘手。条形图可以一目了然地显示差异。

Wrong chart type

可视化将数字转化为形状。选择能使关键想法清晰且无需额外认知负担的形状。

如果您想深入了解,我们撰写了一篇完整的指南——应该使用哪种图表?

快速提示

如果您的图表需要一个 AI 代理来解释,您可能选错了图表。

错误 #3:缺乏清晰的布局或结构

想象一下走进一个房间,墙上贴满了数百张便利贴。有些有关联,有些无关;没有明显的起点。这就是组织不善的仪表盘给人的感觉。

大多数人不会阅读仪表盘——他们只是扫视。如果没有清晰的视觉流程,他们会错过关键见解或完全放弃。

如何避免:引导人们了解您的数据

  • 创建清晰的视觉路径。 将您的核心指标放在顶部,然后是支持性细节。
  • 对相关信息进行分组。 收入图表与收入图表放在一起。互动图表与互动图表放在一起。
  • 使用标题和间距来分隔各个部分并创造呼吸空间。
  • 使用仪表盘标签(在 Metabase 等工具中)来分割大型仪表盘:高级 KPI、按地区或团队过滤的视图、详细的表格。

将您的布局想象成一个故事——它应该引导观看者了解数据,而不仅仅是显示数据。

快速提示

请一位从未见过您的仪表盘的人解释他们认为它显示了什么。他们的困惑将指明您应该重组的区域。

错误 #4:过度使用颜色

颜色非常适合引起注意——但前提是经过精心使用。

但许多仪表盘做得太过火。每个图表都使用不同的颜色。亮蓝色和绿色出现,但没有明确的含义。有些条形是红色的——这是否意味着出了问题?还是只是默认颜色?

当一切都被突出显示时,就没有任何东西能脱颖而出了。您的大脑只能跟踪几个颜色信号,否则它们就会变成噪音。

如何避免:使用颜色进行沟通,而不是装饰

Rainbow-colored chart

  • 坚持一致的调色板。 对相同概念使用相同的颜色,例如今年用蓝色,去年用灰色。
  • 避免彩虹图。 如果一个图表需要超过 3-4 种不同的颜色才能有意义,您可能一次想显示太多内容。请再次参考错误 #2——您可能需要更改图表。
  • 保留粗体颜色用于强调。 突出显示异常值、关键趋势或需要警报的数字。
  • 利用饱和度。 如果您确实需要 7 种不同的细分,可以尝试使用同一种颜色的不同深浅。更浅或更深的色调可以显示区别,而不会造成视觉过载。

颜色不仅仅是为了美观。它是信息的一部分。

快速提示

如果您不确定某种颜色是否有帮助,请尝试将其删除。如果信息仍然能够传达,那么您就不需要它了。

错误 #5:缺乏上下文

没有上下文的数字很容易被误读。

25% 是好还是坏?10,000 是高还是低?图表上的那个峰值——令人兴奋还是令人担忧?与什么相比?

仪表盘构建者通常知道“正常”是什么样的,但您的观看者可能不知道。没有这种上下文,他们可能会做出错误的判断。

如何避免:添加足够的信息来解释图表

Chart without context

  • 使用清晰的标题。 不是“指标”,而是“2025 年 4 月收入与预测”。
  • 标记您的坐标轴。 测量的是什么?在什么时间段内?
  • 包含比较。 显示今年与去年,或实际与目标。它将数字变成一个故事。
  • 添加目标或基准 目标线或之前的平均值可以让观看者有所衡量。

记住:您的仪表盘可能对您来说完全有意义,因为您已经在脑海中有了上下文。您的工作是将这种上下文带入视觉。

快速提示

如果有人第一次打开您的仪表盘,他们会知道自己在看什么吗?


仪表盘成功清单

在分享您的仪表盘之前,请检查以下几点

  • 目的:您能用一句话说明这个仪表盘有助于做出什么决策吗?
  • 可视化:每个图表都使用了适合其数据的格式吗?
  • 结构:布局是否引导人们从高级见解到细节?
  • 颜色:颜色是经过深思熟虑使用的,还是仅仅用于装饰?
  • 上下文:新人是否能理解他们在看什么?

更多数据可视化资源

您可能还喜欢

所有文章
应显示在仪表板上的10个B2B SaaS产品指标图片 2025年11月10日,在分析与商业智能

10 个 B2B SaaS 产品指标,应出现在您的仪表板上

SaaS 产品关键指标指南 - 从网站到注册、激活率再到流失率和净收入复购率

Tanya Aulachynskaya Portrait
Tanya Aulachynskaya

阅读 11 分钟

如何构建销售团队真正使用的销售仪表板图片 2025 年 7 月 9 日,分类:分析与商业智能

如何构建销售团队真正会用的销售仪表盘

构建一个您的团队真正会使用的销售仪表盘。查看 10 个关键指标、技巧以及 Metabase 中的一个实时示例。

Margaret Rimek Portrait
Margaret Rimek

4 分钟阅读

所有文章
订阅新闻通讯
Metabase 的更新和新闻
© . This site is unofficial and not affiliated with Metabase, Inc.