2025 年 4 月 25 日,发表于 分析和商业智能

7 分钟阅读

五大仪表盘失败案例(以及如何修复它们)

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Abed Habli
‧ 2025 年 4 月 25 日,发表于 分析和商业智能

‧ 7 分钟阅读

Top 5 Dashboard fails (and how to fix them) Image

您构建了一个仪表板。您选择了图表,整齐地排列它们,然后点击分享。但当您的经理打开它时,却是一片沉默,继而感到困惑。他们不确定该关注什么,也不确定它应该支持什么决策。

仪表板应该让决策变得更容易,但相反,它们往往变成一堆令人困惑的图表和数字。

好消息是这些问题是可以解决的。一旦你识别出这些模式,就更容易避免它们。

这里有五个我们经常看到的仪表板错误,以及如何修复它们。本文旨在帮助您创建清晰、信息丰富且引人注目的仪表板。

错误 #1:一次性显示所有内容

制作仪表板最困难的部分不是构建图表,而是选择不构建哪些图表。

你知道会发生什么:你不确定哪些指标最重要,所以你把所有东西都包括进去——每个 KPI 一个图表,每个细分一个图表,以防万一。

结果是一个显示很多但说明很少的仪表板。

如何避免:从决策开始,而不是从数据开始

Too many charts

这个仪表板应该帮助回答什么具体问题?

与其制作一个包含从网站流量到电子邮件打开率再到广告支出的所有内容的宽泛“营销仪表板”,不如专注于一个具体问题,例如**“本月哪些营销渠道带来了最多的注册?”** 这样可以明确哪些指标是重要的。

对于每个图表,请询问

  • 此图表能否帮助某人做出决策?
  • 如果缺少此图表,他们会错过重要的上下文吗?

该电子邮件打开率图表是否有助于解释哪些渠道正在带来注册?如果不是,它就属于另一个仪表板。

快速提示

问:如果有人只有 30 秒的时间查看此仪表板,此图表值得他们花时间吗?如果不是,请将其排除。

失败 #2:使用了错误的图表类型

我们都见过

  • 饼图的切片太多太小
  • 折线图用于比较类别而非显示趋势
  • 条形图包含太多值,难以阅读

这些不仅仅是视觉问题,它们会掩盖关键信息。当您的大脑过度解读图表时,用于实际洞察的能量就会减少。

如何避免:将图表与您要显示的内容匹配

你想展示什么? 使用此图表
比较值(例如按产品类型划分的销售额) 条形图
查看随时间变化的趋势 折线图
显示整体的各个部分 饼图 — 但只包含少数几个清晰的切片
比较总数并查看其构成 堆叠条形图 — 就像按销售渠道划分的总收入
查看数据分布(例如用户年龄) 直方图或箱线图

例如,假设您要按类别比较收入:音乐 ($5,310)、订阅 ($4,703)、工具 ($4,680)、玩具 ($4,391) 和其他。饼图可能看起来不错,但您能立即分辨出哪个最小吗?这很棘手。条形图可以一目了然地显示差异。

Wrong chart type

可视化将数字转化为形状。选择能清晰表达关键思想而无需额外认知负荷的形状。

如果您想深入了解,我们撰写了完整指南——您应该使用哪种图表?

快速提示

如果你的图表需要人工智能代理来解释,那你可能选错了图表。

失败 #3:没有清晰的布局或结构

想象一下走进一个房间,墙上贴满了数百张便利贴。有些相关,有些不相关;没有明确的起点。这就是一个组织不善的仪表板给人的感觉。

大多数人不会阅读仪表板,他们只是扫描它们。如果没有清晰的视觉流程,他们就会错过关键洞察,或者干脆放弃。

如何避免:引导人们浏览数据

  • 创建清晰的视觉路径。将您的标题指标放在顶部,然后转到支持详细信息。
  • 将相关信息分组。收入图表与收入图表放在一起。参与度图表与参与度图表放在一起。
  • 使用标题和间距来分隔部分并创造喘息空间。
  • 使用仪表板标签(在 Metabase 等工具中)来拆分大型仪表板:高层 KPI、按区域或团队筛选的视图、详细表格。

将您的布局视为一个故事——它应该引导观众浏览数据,而不仅仅是显示数据。

快速提示

请一位从未看过您的仪表板的人解释他们认为它显示了什么。他们的困惑会指出您应该重构的区域。

失败 #4:过度使用颜色

颜色非常适合吸引注意力——但只有在有目的使用时才有效。

但许多仪表板都过度了。每个图表都使用不同的颜色。鲜艳的蓝色和绿色出现,没有明确的含义。有些条形是红色的——这意味着出了问题吗?还是只是默认颜色?

当所有东西都被高亮显示时,没有东西能脱颖而出。你的大脑只能跟踪少数颜色信号,然后它们就会变成噪音。

如何避免:用颜色来传达信息,而不是装饰

Rainbow-colored chart

  • 坚持使用一致的调色板。 对同一概念使用相同的颜色,例如蓝色表示今年,灰色表示去年。
  • 避免使用彩虹图。 如果一个图表需要超过 3-4 种不同的颜色才能理解,那么您可能试图一次性显示太多信息。回顾错误 #2 — 您可能需要更改图表。
  • 保留鲜艳的颜色以突出重点。 突出异常值、关键趋势或值得警示的数字。
  • 充分利用饱和度。 如果您确实需要 7 个不同的细分,请尝试使用相同颜色的深浅色调。较浅或较深的色调可以显示区别而不会造成视觉过载。

颜色不仅仅是为了美观。它是信息的一部分。

快速提示

如果你不确定某种颜色是否有帮助,请尝试将其移除。如果信息仍然清晰,那么你就没有必要使用它。

失败 #5:缺少上下文

没有上下文的数字很容易被误读。

25% 算好吗?10,000 是高还是低?图表上的那个峰值是令人兴奋还是令人担忧?与什么相比?

仪表板构建者通常知道“正常”是什么样子,但您的观众可能不知道。如果没有这些上下文,他们可能会做出错误的判断。

如何避免:添加足够的信息来解释图表

Chart without context

  • 使用清晰的标题。 不要使用“指标”,而要使用“2025 年 4 月收入与预测”。
  • 标记您的坐标轴。 测量的是什么?在什么时间段内?
  • 包含比较。 显示今年与去年,或实际与目标。这会将数字变成一个故事。
  • 添加目标或基准 目标线或之前的平均值可以为观看者提供衡量标准。

请记住:您的仪表板对您来说可能非常清晰,因为您头脑中已经有了上下文。您的工作是将这些上下文带入可视化中。

快速提示

如果有人第一次打开您的仪表板,他们会知道他们在看什么吗?


仪表板成功清单

在分享您的仪表板之前,请检查以下几点

  • 目的:您能否用一句话说明此仪表板有助于做出什么决策?
  • 可视化:每个图表是否使用其数据的正确格式?
  • 结构:布局是否引导人们从高层洞察到细节?
  • 颜色:颜色是否被有目的地使用,而不仅仅是装饰?
  • 上下文:新用户是否能够理解他们正在查看的内容?

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