2025年4月25日 • 分析与商业智能

阅读时长7分钟

仪表板的5大败笔(以及如何修正)

Abed Habli Portrait
Abed Habli
‧ 2025年4月25日 • 分析与商业智能

‧ 阅读时长7分钟

Top 5 Dashboard fails (and how to fix them) Image

您创建了一个仪表板。您选择图表,将其整齐地摆放,然后点击分享。但当您的经理打开它时,却是一片沉默,然后是困惑。他们不确定该关注什么,或者它应该支持什么决策。

仪表板本应让决策变得更容易,但相反,它们常常变成图表和数字的混乱组合。

好消息是这些问题都是可以解决的。一旦您识别出这些模式,就更容易避免它们。

以下是我们经常看到的五种仪表板错误,以及如何修正它们。本文旨在帮助您创建清晰、信息丰富且引人注目的仪表板。

败笔1:一次性展示所有内容

制作仪表板最难的部分不是构建图表——而是选择“不”构建哪些图表。

您知道会发生什么:您不确定哪些指标最重要,所以您将所有内容都包含进去——为每个KPI制作一个图表,为每个细分市场制作一个图表,以防万一。

结果是一个展示了很多,但表达甚少的仪表板。

如何避免:从决策而非数据开始

Too many charts

此仪表板应帮助回答哪个具体问题?

与其使用一个包含从网站流量到电子邮件打开率再到广告支出所有内容的宽泛“营销仪表板”,不如专注于一个具体问题,例如“本月哪些营销渠道带来了最多的注册?”这样就能清楚地知道哪些指标是重要的。

对于每个图表,请问:

  • 这个图表能帮助人们做出决策吗?
  • 如果缺少此图表,他们会遗漏重要上下文吗?

这个电子邮件打开率图表有助于解释哪些渠道带来了注册吗?如果不是,它就属于另一个仪表板。

小贴士

问自己:如果有人只有30秒钟查看此仪表板,这个图表值得他们花时间吗?如果不是,就把它去掉。

败笔2:使用错误的图表类型

我们都曾见过:

  • 切片过多的小型饼图
  • 用于比较类别而非显示趋势的折线图
  • 包含太多值而难以阅读的条形图

这些不仅仅是视觉问题——它们掩盖了关键信息。当您的大脑过度解读图表时,用于理解实际洞察的精力就减少了。

如何避免:根据您要展示的内容选择图表

您想展示什么? 使用这种图表
比较值(例如按产品类型划分的销售额) 条形图
查看随时间变化的趋势 折线图
显示整体的部分 饼图——但仅限于少数清晰的切片
比较总数并查看其组成 堆叠条形图——例如按销售渠道划分的总收入
查看数据分布(例如用户年龄) 直方图或箱线图

例如,假设您想比较按类别划分的收入:音乐(5,310美元)、订阅(4,703美元)、工具(4,680美元)、玩具(4,391美元)及其他。饼图可能看起来很漂亮,但您能一眼看出哪个是最小的吗?这很棘手。而条形图则能一目了然地显示出差异。

Wrong chart type

可视化将数字转化为形状。选择能清晰表达关键思想而无需额外认知负担的形状。

如果您想深入了解,我们撰写了完整指南—您应该使用哪种图表?

小贴士

如果您的图表需要人工智能代理来解释,那您可能选错了图表。

败笔3:没有清晰的布局或结构

想象一下走进一个房间,墙上贴满了数百张便利贴。有些相关,有些不相关;没有明显的起点。这就是组织混乱的仪表板给人的感觉。

大多数人不会“阅读”仪表板——他们只是“扫描”它们。如果没有清晰的视觉流,他们会错过关键洞察,或者干脆放弃。

如何避免:引导人们浏览您的数据

  • 创建清晰的视觉路径。将关键指标放在顶部,然后是支持细节。
  • 将相关信息分组。收入图表与收入图表放在一起。参与度图表与参与度图表放在一起。
  • 使用标题和间距来分隔部分,创造喘息空间。
  • 使用仪表板标签(在Metabase等工具中)来拆分大型仪表板:高级KPI、按区域或团队筛选的视图、详细表格。

将您的布局想象成一个故事——它应该引导观看者理解数据,而不仅仅是展示数据。

小贴士

请一位从未看过您仪表板的人来解释他们认为仪表板显示了什么。他们的困惑将指出您需要重构的区域。

败笔4:过度使用颜色

颜色在吸引注意力方面表现出色——但前提是使用得有目的。

但许多仪表板却过度使用颜色。每个图表都使用不同的颜色。亮蓝色和绿色出现,没有明确的含义。有些条形是红色——这意味着有什么问题吗?还是仅仅是默认颜色?

当所有东西都被高亮显示时,就没有什么能脱颖而出。您的大脑只能追踪少数颜色信号,否则它们就会变成噪音。

如何避免:用颜色来传达信息,而非装饰

Rainbow-colored chart

  • 坚持使用一致的调色板。 对相同概念使用相同颜色,例如蓝色表示今年,灰色表示去年。
  • 避免使用彩虹图表。 如果一张图表需要超过3-4种不同的颜色才能理解,那么您可能试图一次性显示过多的内容。请回到“败笔2”——您可能需要更改图表。
  • 保留鲜艳的颜色用于强调。 突出异常值、关键趋势或需要警报的数字。
  • 善用饱和度。 如果确实需要7个不同的细分,请尝试使用相同颜色的深浅色调。较浅或较深的色调可以在不造成视觉过载的情况下区分开来。

颜色不仅仅是为了美观。它是信息的一部分。

小贴士

如果您不确定某种颜色是否有帮助,请尝试将其移除。如果信息仍然清晰,那您就不需要它。

败笔5:缺少上下文

没有上下文的数字很容易被误读。

25%算好吗?10,000算高还是低?图表上的那个尖峰——是令人兴奋还是令人担忧?与什么相比?

仪表板制作者通常知道“正常”是什么样子,但您的查看者可能不知道。没有这个上下文,他们可能会做出错误的判断。

如何避免:添加足够的信息来解释图表

Chart without context

  • 使用清晰的标题。 不要只写“指标”,而要写“2025年4月收入与预测”。
  • 标记坐标轴。 衡量的是什么?在哪个时间段内?
  • 包含比较。 显示今年与去年相比,或实际与目标相比。这能将数字转化为故事。
  • 添加目标或基准。 目标线或之前的平均值能给查看者一个衡量的依据。

请记住:您的仪表板对您来说可能完美无缺,因为您脑海中已有相关上下文。您的任务是将这些上下文呈现在视觉中。

小贴士

如果有人第一次打开您的仪表板,他们会知道自己在看什么吗?


仪表板成功清单

在分享仪表板之前,请检查以下几点:

  • 目的:您能否用一句话说明此仪表板有助于做出什么决策?
  • 可视化:每个图表是否使用了正确的数据格式?
  • 结构:布局是否能引导人们从高层洞察到细节?
  • 颜色:颜色是否被有意使用,而不仅仅是装饰?
  • 上下文:新用户能否理解他们正在查看的内容?

更多数据可视化资源

您可能还会喜欢

所有文章
What is embedded analytics? Image 2025年5月15日 • 分析与商业智能

什么是嵌入式分析?

嵌入式分析意味着让您的用户直接在您的产品中访问图表、指标和报告,这样他们就可以在不离开您的应用程序或依赖他人提供答案的情况下探索和处理他们的数据。

Alex Yarosh Portrait
Alex Yarosh

阅读时长11分钟

Metabase alternatives: peeking at other Business Intelligence tools Image 2025年1月10日 • 分析与商业智能

Metabase替代品:窥探其他商业智能工具

对其他商业智能工具有兴趣?查看我们的Metabase替代品评论,因为我们喜欢良性竞争

Jess Thompson Portrait
Jess Thompson

阅读时长23分钟

所有文章
© . All rights reserved.