完美的图表：为每个场景选择正确的可视化方式

为了让数据充分发挥潜力，数据必须对专业人士以外的人也有意义。除非你能看到那些绿色闪烁的矩阵屏幕中的图像，否则你很可能将受益于清晰且吸引人的图表。

数据可视化技术 将原始数据转换为可读和富有信息的图表、表格、图表、图解、色块等，以最佳视觉格式传达数据试图讲述的故事。为了讲好这个故事，你需要将其与适当的图表相匹配。

因此，让我们谈谈数据展示中的一些常见场景，以及哪些图表将最好地支持每个叙事。更多关于这个主题的内容，请参阅 你应该使用哪种图表？。

最佳时间数据图表

如果你想展示随时间的变化、平均时间、最小值和最大值或季节性趋势，你需要一个可以组织数据点（小时、日、月等）在较长时间内的图表。

这就是折线图派上用场的地方。这些时间图表易于阅读和理解，并清晰地反映了相关流量——无论是数字是增长、萎缩还是波动。

示例：使用折线图来显示你收到的订单数量随时间的变化。

展示与目标进度最佳图表

如果你想比较你已经走了多远以及你还需要走多远，请选择一个 进度条。这是一个简单但具有强大叙事潜力的图表，特别是如果进度最终超过了最初的预期。

进度条可以在多种场景中使用，例如可视化筹款进度、项目完成百分比或目标内的新用户数量。

示例：使用进度条来显示在您的总用户基数中，有多少用户已转换为您的应用程序的最新版本。

适合重叠数据的最佳图表

如果您想比较类似指标的不同值，您有丰富的选项，具体取决于您的特定用例。

柱状图允许您对比静态数字，例如报告值或调查响应。 趋势图将一个时间测量值作为is:was陈述来比较（例如，用户参与度从35%增加到60%）。组合多个折线图可以是一种显示两个相关指标在类似时间段的非常有用的方式。

示例：使用柱状图来展示过去12个月的新用户注册情况，并结合趋势图来对比本月与上个月的用户数量。

适合数据可视化的最佳图表

如果您想了解两个不同测量值之间的相关性，请考虑使用散点图来测量从两个测量值之间的关系中出现的模式。一个测量值沿着x轴跟踪，另一个沿着y轴跟踪，点代表相关测量值在适当的位置。散点图也是与Tableau数据可视化指南一起使用的最佳图表。

当您跟踪离散数据点而不是汇总趋势时，选择散点图。

示例：使用散点图来展示产品评分与销售单位之间的关系。您还可以通过使每个“点”的大小代表产品的价格，将您的散点图转换为气泡图。

适合可视化漏斗的最佳图表

如果您想展示漏斗，请使用漏斗图。

这种双重用途的可视化用于显示增加或减少的测量值，通常与某种淘汰过程有关，如销售漏斗、人才漏斗或产品漏斗。漏斗也可以是显示百分比变化的最佳图表之一。

示例：使用漏斗图来展示潜在客户的开拓、资格认证、提案、谈判和关闭阶段的数量。

最适合测量时间相对变化的图表

如果您想展示测量值随时间增量而变化，您有两个选项，具体取决于涉及的分类数量。

如果您正在测量一个分类，请使用柱状图，其中每个条形代表您的时间周期内的一个增量（最常见的是周或月。）

如果您正在测量多个分类，您将需要使用堆叠柱状图，其中每个条形代表您的时间周期内的一个增量，同时为每个分类包含一个独特的代表段。每个段的尺寸与其分类的个别测量值相关，而整个条形的尺寸表示该时间增量的总测量值。

示例：使用堆叠柱状图来展示每年每个月的新用户总数，其中段表示新用户的来源。

最适合区域数据的最佳数据可视化

如果您想根据地理位置传达数据，您通常会选用地图。有几种不同的地图制作可视化选项可供选择；您选择哪个将取决于您的特定用例。

一个标记地图允许您在位置上放置一个点（或“标记”），如个人、订单或分支机构的位置。

使用区域地图（或面状图），您可以通过区域（如国家或州）展示趋势差异。而网格地图则允许您在广泛的地理区域内跟踪相同的趋势差异，而不考虑该区域内的具体区域。

示例：使用网格地图可视化用户在地理位置上的集中分布。

让Metabase为您选择最佳的图表和数据可视化

如果您更注重数据而非设计，您可以总是让Metabase决定如何最好地可视化您的信息，这样您可以专注于细节。

Metabase是一个开源的数据分析解决方案，旨在为数据和非数据专业人士提供支持，允许快速、轻松且美观地引用数据。我们的产品还提供了可操作的分析洞察，帮助您更好地向您的管理层、利益相关者和团队传达数据故事。

今天注册免费试用，看看Metabase还能为您的组织提供什么。