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完美的图表：为每种场景选择合适的视觉呈现方式
Metabase 团队
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为了充分发挥数据的潜力，数据必须不仅仅对专业人士有意义。除非您能在那些绿色闪烁的《黑客帝国》屏幕中看到图像，否则您很可能会从清晰且有吸引力的图表中受益。
数据可视化技术将原始数据转换为清晰且信息丰富的图形、表格、图表、示意图、色块或任何最能传达您的数据试图讲述的故事的视觉格式。为了更好地讲述这个故事，您需要将其与适当的图表相匹配。
因此，让我们讨论一些常见的数据呈现场景，以及哪种图表最适合每种叙述。有关此主题的更多信息，请查看应该使用哪种图表？。
基于时间的数据的最佳图表
如果您想展示随时间的变化、随时间的平均值、最小值和最大值或季节性趋势，则需要一个图表，该图表可以将来自各个时间增量（小时、天、月等）的数据点，在更广泛的时期内彼此相对地组织起来。
这就是折线图的用武之地。这些时序图易于阅读和理解，并清晰地视觉反映了相关流程——无论数字是增长、收缩还是波动。
示例：使用折线图显示您收到的订单数量随时间的变化情况。
显示目标进度的最佳图表
如果您想比较您已经走了多远以及还需要走多远，请使用进度条。这是一个简单的图表，具有巨大的故事讲述潜力，尤其是在进度最终超出原始预期的情况下。
进度条在许多情况下都很有用，例如可视化筹款进度、项目完成百分比或目标用户数量内的新用户数量。
示例：使用进度条显示您的总用户群中有多少用户已转换为应用程序的最新版本。
重叠数据的最佳图表
如果您想比较来自类似指标的不同值，您有很多选择，具体取决于您的特定用例。
条形图允许您对比静态数字，例如报告值或调查回复。趋势图将一个时间测量值与 is:was 语句进行比较（例如，用户参与度为 35%，现在为 60%）。组合使用多个折线图可以有效地显示两个在相似时间段内相关的指标。
示例：使用条形图展示过去 12 个月的新用户注册量，并结合趋势图来对比本月与上月的用户数量。
数据可视化的最佳图表
如果您想了解两个不同测量值之间的相关性，请考虑使用散点图来衡量从这两个测量值之间的关系中出现的模式。一个测量值沿 x 轴跟踪，另一个测量值沿 y 轴跟踪，点代表适当位置的相关测量值。散点图也是与 Tableau 数据可视化指南一起使用的最佳图表。
当您跟踪离散数据点而不是聚合趋势时，请选择散点图。
示例：使用散点图展示产品的评分和销量之间的关系。您还可以通过使每个“点”的大小代表产品的价格，将散点图转换为气泡图。
可视化漏斗的最佳图表
如果您想展示漏斗，请使用漏斗图。
这种双重用途的可视化用于显示增加或减少的测量值，最常与某些消除过程相关，例如销售漏斗、人才漏斗或产品漏斗。漏斗也可以是显示百分比变化的最佳图表之一。
示例：使用漏斗图显示潜在客户在潜在客户开发、资格认证、提案、谈判和成交阶段的数量。
衡量随时间变化的相对变化的最佳图表
如果您想显示某个测量值在时间增量内的变化情况，您有两种选择，具体取决于所涉及的类别数量。
如果您只衡量一个类别，请使用条形图，其中每个条形代表您时间段内的一个增量（最常见的是周或月）。
如果您要衡量多个类别，您将需要使用堆叠条形图，其中每个条形代表您时间段内的一个增量，同时还包含每个类别的不同代表性部分。每个部分的大小与其类别的单个测量值相关，而条形的总大小表示该时间增量的总测量值。
示例：使用堆叠条形图显示一年中每个月的新用户总数，各部分代表这些新用户的来源。
区域数据的最佳数据可视化
如果您想传达基于地理位置的数据，您通常会使用地图。有几种不同的地图制作可视化选项可供选择；您选择哪种地图取决于您的具体用例。
点地图允许您在位置上放置一个点（或“图钉”），例如个人、订单或分支机构的位置。
使用区域地图（或等值线图），您可以展示按区域（例如按国家或州）划分的趋势差异。网格地图允许您在广泛的地理位置上跟踪相同的趋势差异，而无需考虑该位置内的特定区域。
示例：使用网格地图可视化基于地理位置的用户集中度。
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