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完美的图表：为每个场景选择合适的图表类型
Metabase 团队
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要充分发挥数据的潜力，它必须不仅仅对专业人士有意义。除非你能看到《黑客帝国》那些绿色闪烁屏幕中的图像，否则你很可能会从清晰美观的图表中受益。
数据可视化技术将原始数据转换为易读且信息丰富的图表、表格、图形、图示、颜色块，或任何最能传达数据所讲述故事的视觉格式。要讲好这个故事，你需要将其与合适的图表相匹配。
那么，让我们来讨论一些常见的数据呈现场景，以及哪种图表最能支持每种叙述。关于这个主题的更多信息，请查看您应该使用哪种图表？。
基于时间的最佳图表
如果您想展示随时间的变化、随时间的平均值、最小值和最大值，或季节性趋势，您需要一个能够将单个时间增量（小时、天、月等）的数据点在更广阔的时间范围内相互关联起来的图表。
这就是折线图派上用场的地方。这些时间图表易于阅读和理解，并清晰地视觉反映相关趋势——无论数字是增长、缩减还是波动。
示例：使用折线图显示您收到的订单数量随时间的变化情况。
显示目标进度的最佳图表
如果您想比较已经走了多远以及还需要走多远，请选择进度条。这是一个简单的图表，但具有巨大的叙事潜力，特别是当进度最终超出最初预期时。
进度条在多种场景中都很有用，例如可视化募资进度、项目完成百分比或目标内的新用户数量。
示例：使用进度条显示您总用户群中有多少用户已转换为您的应用程序的最新版本。
重叠数据的最佳图表
如果您想比较相似指标的不同值，则根据您的具体用例有多种选择。
条形图允许您对比静态数字，例如报告值或调查回复。趋势图将一个时间测量值作为“现在是：过去是”的陈述进行比较（例如，用户参与度过去是 35%，现在是 60%）。多个折线图的组合可以有效地显示两个在相似时间段内的相关指标。
示例：结合使用条形图展示过去 12 个月的新用户注册情况，并使用趋势图对比本月与上月用户数量。
最佳数据可视化图表
如果您想了解两个不同测量值之间的关联，请考虑使用散点图来衡量这两个测量值之间关系所产生的模式。一个测量值沿 x 轴跟踪，另一个沿 y 轴跟踪，点表示相应位置的相关测量值。散点图也是 Tableau 数据可视化指南中推荐的最佳图表。
当您跟踪离散数据点而非聚合趋势时，选择散点图。
示例：使用散点图展示产品评级和销售量之间的关系。您还可以通过使每个“点”的大小代表产品价格，将散点图转换为气泡图。
可视化漏斗的最佳图表
如果您想展示一个漏斗，请使用漏斗图。
这种双重用途的可视化用于显示增加或减少的测量值，通常与销售漏斗、人才漏斗或产品漏斗等淘汰过程相关。漏斗图也可以是显示百分比变化的最佳图表之一。
示例：使用漏斗图显示处于潜在客户开发、资格审查、提案、谈判和成交阶段的线索数量。
衡量随时间相对变化的最佳图表
如果您想展示某个测量值随时间增量的变化，您有两种选择，具体取决于所涉及的类别数量。
如果您测量一个类别，请使用条形图，其中每个条形代表时间段内的一个增量（通常是周或月）。
如果您测量多个类别，则需要使用堆积条形图，其中每个条形代表时间段内的一个增量，同时还包含每个类别的独立代表性部分。每个部分的大小与其类别的个体测量值相关联，而整个条形的大小则表示该时间增量的总测量值。
示例：使用堆积条形图显示一年中每个月的新用户总数，其中分段代表这些新用户的来源。
区域数据的最佳数据可视化
如果您想根据地理位置传达数据，通常会选择地图。有几种不同的地图制作可视化选项可供选择；您选择哪种取决于您的具体用例。
一个图钉地图允许您在位置上放置一个点（或“图钉”），例如个人、订单或分支机构的位置。
使用区域地图（或等值线图），您可以按区域（例如按国家或州）展示趋势差异。一个网格地图允许您在广阔的地理位置上跟踪相同的趋势差异，而无需考虑该位置内的特定区域。
示例：使用网格地图可视化基于地理位置的用户集中度。
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