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完美的图表：为每种场景选择正确的可视化
Metabase 团队
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为了充分发挥其潜力，数据不仅需要对专业人士有意义，对其他人也应如此。除非你能从那些绿色闪烁的《黑客帝国》屏幕中看到图像，否则你很可能会从清晰且有吸引力的图表中受益。
数据可视化技术将原始数据转换为易于理解和信息丰富的图表、表格、图形、图示、色块，或任何最能传达数据所要讲述的故事的视觉格式。为了很好地讲述这个故事，你需要将它与合适的图表匹配。
因此，让我们来谈谈数据展示中的一些常见场景，以及哪种图表最能支持每种叙述。有关此主题的更多信息，请查看你应该使用哪种图表？。
基于时间数据的最佳图表
如果你想展示随时间的变化、随时间的平均值、最小值和最大值，或者季节性趋势，你需要一个能够将来自单个时间增量（小时、天、月等）的数据点在更广阔的时间段内相互组织起来的图表。
这就是折线图派上用场的地方。这些时间图表易于阅读和理解，并能清晰地视觉反映相关流程——无论数字是在增长、缩小还是波动。
示例：使用折线图显示您收到的订单数量随时间的变化。
显示目标进度的最佳图表
如果你想比较已经取得了多大进展以及还需要走多远，请选择进度条。这是一个具有巨大叙事潜力的简单图表，特别是如果进度最终超出最初的预期。
进度条在许多场景中都很有用，例如可视化筹款进度、项目完成百分比或目标内新用户的数量。
示例：使用进度条显示在您的总用户群中，有多少用户已转换为您的应用程序的最新版本。
重叠数据的最佳图表
如果你想比较来自相似指标的不同值，根据你的具体用例，有很多选择。
条形图允许你对比静态数字，例如报告值或调查回复。趋势图将一个时间测量作为“是：曾经是”的陈述进行比较（例如，用户参与度曾经是 35%，现在是 60%）。而多个折线图的组合可以是一种有用的方式来显示相似时间段内的两个相关指标。
示例：使用条形图演示过去 12 个月的新用户注册，并结合趋势图对比本月与上月用户数量。
数据可视化的最佳图表
如果您想了解两个不同测量值之间的相关性，请考虑使用散点图来测量这些测量值之间关系中出现的模式。一个测量值沿 x 轴跟踪，另一个沿 y 轴跟踪，点表示相应位置的相关测量值。散点图也是 Tableau 数据可视化指南中使用的最佳图表。
当您跟踪离散数据点而不是汇总趋势时，请选择散点图。
示例：使用散点图演示产品评级与销量之间的关系。您还可以将散点图转换为气泡图，通过使每个“点”的大小表示产品价格。
可视化漏斗的最佳图表
如果您想演示漏斗，请使用漏斗图。
这种双重用途的可视化用于显示递增或递减的度量，通常与销售漏斗、人才漏斗或产品漏斗等淘汰过程有关。漏斗图也是显示百分比变化的最佳图表之一。
示例：使用漏斗图显示处于勘探、资格、提案、谈判和成交阶段的线索数量。
衡量随时间变化的相对变化的最佳图表
如果您想展示某个度量如何随时间增量变化，您有两种选择，具体取决于所涉及的类别数量。
如果您只测量一个类别，请使用条形图，其中每个条形代表您的时间段（最常见的是周或月）内的一个增量。
如果您正在测量多个类别，您将需要使用堆叠条形图，其中每个条形代表您时间段内的一个增量，同时还包含每个类别的独特代表性段。每个段的大小与其类别的单个度量相关，而整个条形的大小表示该时间增量的总度量。
示例：使用堆叠条形图显示一年中每个月的新用户总数，其中各部分代表新用户的来源。
区域数据的最佳数据可视化
如果您想根据地理位置传达数据，您通常会选择地图。有几种不同的地图制作可视化选项可供选择；您选择哪一种将取决于您的具体用例。
图钉地图允许您在位置上放置一个点（或“图钉”），例如个人、订单或分支机构的位置。
通过区域地图（或等值线图），您可以按国家或州等区域显示趋势差异。网格地图允许您在广阔的地理位置上跟踪这些相同的趋势差异，而无需考虑该位置内的特定区域。
示例：使用网格地图可视化基于地理位置的用户集中度。
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