‧
阅读时长 6 分钟
完美的图表：为每种场景选择正确的可视化
Metabase 团队
‧ 6 分钟阅读
分享本文
为了充分发挥数据的作用，数据不仅仅对专业人士才有意义。除非你能像在那些绿色闪烁的《黑客帝国》屏幕上看到数据图像，否则，清晰吸引人的图表对你来说是很有益的。
数据可视化技术将原始数据转化为清晰易懂的图表、表格、图形、示意图、色块，或任何最能传达数据故事的视觉格式。要讲好这个故事，你需要选择合适的图表。
那么，让我们来谈谈一些常见的数据呈现场景，以及哪种图表最适合支持每一种叙述。关于这个话题的更多信息，请查看 应该使用哪种图表？。
基于时间数据的最佳图表
如果你想展示随时间的变化、平均值、最小值和最大值，或季节性趋势，你需要一个图表，能够将单个时间段（小时、天、月等）的数据点相对于更长的时间段进行组织。
这就是 折线图 发挥作用的时候了。这些时间序列图表易于阅读和理解，并能清晰地反映相关趋势——无论数字是在增长、收缩还是波动。
示例：使用折线图展示你收到的订单数量随时间的变化。
显示目标进度最佳图表
如果你想比较你已经走了多远以及还需要走多远，那么 进度条 是你的最佳选择。这是一个简单的图表，具有巨大的叙事潜力，尤其是当进度超出最初预期时。
进度条在多种场景下都很有用，例如可视化筹款进度、项目完成百分比，或者目标用户数。
示例：使用进度条展示你用户总数中有多少用户已升级到最新版本的应用程序。
重叠数据最佳图表
如果你想比较相似指标的不同值，根据你的具体用例，你有多种选择。
条形图 允许你对比静态数字，例如报告值或调查回复。 趋势图 将一个时间度量作为“过去”与“现在”的陈述进行比较（例如，用户参与度过去为 35%，现在为 60%）。多个折线图组合使用，可以在相似的时间段内展示两个相关指标。
示例：使用条形图展示过去 12 个月的用户注册量，并结合趋势图对比本月与上个月的用户数。
数据可视化最佳图表
如果你想理解两个不同测量值之间的相关性，可以考虑使用 散点图 来衡量从这两个测量值关系中出现的模式。一个测量值沿 x 轴跟踪，另一个沿 y 轴跟踪，点代表相应位置的相关测量值。散点图也符合 Tableau 数据可视化指南的最佳图表使用规范。
当你跟踪离散数据点而不是聚合趋势时，选择散点图。
示例：使用散点图展示产品评分与销量之间的关系。你还可以通过让每个“点”的大小代表产品价格，将散点图转换为气泡图。
可视化漏斗图的最佳图表
如果你想展示一个漏斗，请使用 漏斗图。
这个双重用途的可视化用于显示增加或减少的测量值，最常与某些淘汰过程相关，例如销售漏斗、人才漏斗或产品漏斗。漏斗图也可以是显示百分比变化的最佳图表之一。
示例：使用漏斗图展示潜在客户、资格审查、提案、谈判和成交阶段的潜在客户数量。
衡量随时间相对变化的最佳图表
如果你想展示一个测量值在不同时间段内的变化情况，你有两个选择，具体取决于类别的数量。
如果你测量的是一个类别，请使用条形图，其中每个条形代表时间段内的某个增量（最常见的是周或月）。
如果你测量的是多个类别，你将需要使用 堆叠条形图，其中每个条形代表时间段内的某个增量，同时包含每个类别的独立代表性部分。每个部分的大小与其类别的个体测量值相关，而整个条形的大小则表示该时间增量的总测量值。
示例：使用堆叠条形图展示一年中每个月的总新用户数量，其中各部分代表这些新用户的来源。
区域数据最佳数据可视化
如果你想传达基于地理位置的数据，通常会选择 地图。有几种不同的地图制作可视化选项可供选择；你选择哪种将取决于你的具体用例。
图钉地图 允许你在位置上放置一个点（或“图钉”），例如个人、订单或分支机构的位置。
使用 区域地图（或分级统计地图），你可以按地区（例如国家或州）展示趋势差异。 网格地图 允许你跟踪同一趋势差异在广泛地理区域内的变化，而不考虑该区域内的具体地区。
示例：使用网格地图可视化基于地理位置的用户集中度。
让 Metabase 为你选择最佳图表和数据可视化
如果你更关注数据而非设计，你始终可以让 Metabase 来决定如何最佳地可视化你的信息，这样你就可以专注于细节。
Metabase 是一款开源数据分析解决方案，专为数据专业人士和非数据专业人士设计，能够实现快速、简单、美观的数据引用。我们的产品还提供可操作的见解，让你可以更好地向你的高管、利益相关者和团队传达你的数据故事。
立即注册 免费试用，了解 Metabase 还能为你的组织提供什么。
