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如何构建更好的折线图和条形图
Alex Yarosh
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柱状图和折线图占据了数据可视化中大约 80% 的内容。虽然在 Metabase 中创建这些图表很简单，只需 30 秒，但在本文中，我们将重点介绍创建有效图表背后的思考过程，而不是如何创建它们。
我们将超越基础知识，探讨如何改进您的图表，以及使用不同可视化类型的最佳实践。
我们还为此举办了整个网络研讨会——在此处查看录制内容（无需注册！）。
首先，我们整理了这份方便的备忘单，您在可视化下一个内容时可以参考。它涵盖了 5 种常用图表：折线图、柱状图、面积图、组合图和条形图。
如何选择正确的图表类型？
选择正确的图表类型是利用数据讲好故事的关键。以下指南将帮助您在折线图、柱状图和面积图之间进行选择。
对连续数据使用折线图和面积图
折线图和面积图在数据点之间存在清晰、连续的流动时效果最好——例如追踪随时间变化的数据。如果您的数据点只是类别，彼此之间没有内在联系，则应选择柱状图等图表。
趋势留给折线图，总数留给柱状图
折线图非常适合展示指标如何随时间变化，重点关注趋势。另一方面，柱状图和面积图更适合强调指标在特定时间点的规模或总价值。当您想要清晰地比较总数时，请使用柱状图。
小的变化使用折线图
柱状图和面积图暗示着累积，并且在您的指标与零相关时效果最好。但是，如果您的数据只显示微小波动——例如在 31 和 33 之间波动——使用柱状图可能会产生误导。折线图更能准确地突出细微的变化，而不会夸大它们。
如何改进您的柱状图
我们以柱状图为例，逐步改进它。
对您的数据进行排序
对于柱状图，数据通常没有自然顺序。将柱状图从最大到最小排序，可以更容易地发现趋势并理解数据讲述的故事。整洁的图表能让人们快速看到重要信息。
在需要的地方显示信息
在阅读柱状图或折线图时，反复查看 Y 轴来确定值会令人沮丧。而是直接在图表上显示信息——例如在每个柱子顶部显示值。这样，人们就可以一目了然地解释您的图表，而无需来回查看。
保持柱状图简洁
专注于必要的内容。观众需要知道有多少份家庭作业，还是知道作业数量大约是小测验数量的两倍就足够了？如果精确数字不关键，请简化您的图表。通过省略不必要的标签或网格线来减少混乱，让您的主要信息脱颖而出。
使用自然的阅读模式
人们阅读图表的方式与阅读文本相同——从左到右，从上到下。对于英语读者来说，“Z”字形模式是自然的。在某些情况下，条形图可能比柱状图更好，因为它符合这种模式，使您的数据更容易理解。
突出重点
您的图表的目的是什么？人们应该关注一个特定的数字或趋势吗？使用视觉强调——例如粗体显示关键数据点或更改颜色——将注意力引导到最重要的见解上。
使用有意义的颜色
绿色、红色和橙色等颜色通常带有隐含的含义——绿色代表积极，红色代表消极。如果您的图表反映了积极或消极的结果，请使用这些颜色来帮助传达这些情绪。但是，如果您的图表与情绪无关，最好避免使用这些颜色，以防止产生意外的联想。您还可以使用颜色饱和度来突出图表的重要区域，而不会让观众感到不知所措。
堆叠图的最佳实践
堆叠图可以增加数据可视化的复杂性，因此了解何时使用它们以及何时避免它们很重要。让我们分解一下有效使用堆叠图的关键注意事项。
堆叠图会增加认知负荷
当您堆叠数据时，您会为观众增加一层额外的复杂性来处理。在选择堆叠图之前，问问自己：您是想比较类别内的数据还是跨类别的数据？通常，创建单独的图表可以更清晰地展示您的数据。
堆叠意味着累积
仅堆叠有意义的指标——例如总数或计数。不要堆叠平均值或最大值等不自然相加的指标。例如，您不能有“平均评分”为 5 分中的 12 分。仅当数据逻辑上累积时才使用堆叠。
使用折线图显示随时间变化的趋势
折线图非常适合展示指标如何随时间演变，尤其是在追踪细微变化时。如果您正在可视化诸如平均评分之类的内容，折线图将比柱状图提供更清晰的图景。要放大细微的变化，您可以将 Y 轴从零取消固定——但切勿对柱状图或面积图这样做，因为这会扭曲比例。
为了使您的折线图更清晰，请删除不必要的数据点以减少视觉混乱。使用线条粗细和颜色来强调最重要的数据系列。
处理不同大小的类别
当图表中的类别大小差异很大时，很难进行比较。如果您的目标是比较条形图中类别的比例，请使用 100% 堆叠图。但如果您更关心比较原始大小，请重新排列分组顺序或使用非堆叠图。
考虑使用条形图以获得更自然的阅读顺序，尤其是在自定义顺序更符合业务背景的情况下。您还可以使用颜色饱和度和视觉强调来突出关键基准。
更好
- 使用条形图而不是柱状图以实现自然的阅读顺序
- 按对业务更有意义的方式自定义柱状图顺序
- 对重要基准进行视觉强调
- 颜色阴影和饱和度传达上下文
堆叠图中比较分组的挑战
在堆叠图上比较分组可能很困难，因为比较高度比比较面积更容易。在堆叠图上，只有第一个（底部）段易于按高度比较——上面的任何内容都必须通过面积来判断，这不太精确。
解决方案
- 使用非堆叠图，但请注意它们可能会显得视觉上杂乱。
- 考虑使用堆叠面积图，但请记住它们可能会产生误导，具体取决于数据和上下文。根据您想传达的见解来选择正确的可视化。
谨慎使用堆叠面积图
堆叠面积图很容易扭曲数据，因为面积的顺序会影响变化的感知方式。当图层重叠时，很容易高估或低估变化。请记住，面积图最适合显示大小，而不是变化或趋势。
结论
现在您已经掌握了基础知识，请前往您的Metabase 帐户，尝试这些技术来改进您的数据可视化。看看它们如何使您的图表更清晰、更有用。祝您绘图愉快！
