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如何构建更好的折线图和条形图
Alex Yarosh
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条形图和折线图约占数据可视化内容的 80%。虽然在 Metabase 中构建这些图表很简单，只需 30 秒，但在本文中，我们将重点放在构建有效图表背后的思维过程，而不是如何创建它们。
我们将超越基础知识，探讨如何改进您的图表，以及使用不同类型可视化的最佳实践。
我们还为此举办了一场网络研讨会——请在此处查看录像（无需注册！）。
首先，我们整理了这份方便的备忘单，您在可视化下一个内容时可以参考。它涵盖了 5 种常用图表：折线图、条形图、面积图、组合图和行图。
如何选择正确的图表类型？
选择正确的图表类型是利用数据讲述正确故事的关键。以下指南将帮助您在线状图、条形图和面积图之间做出选择。
将折线图和面积图用于连续数据
当数据点之间存在清晰、连续的流动时（例如跟踪随时间变化的数据），折线图和面积图效果最佳。如果您的数据点只是类别，彼此之间没有内在联系，那么请选择条形图等其他类型。
趋势用折线图，总数用条形图
折线图非常适合显示指标随时间的变化，侧重于趋势。另一方面，条形图和面积图更适合强调特定时间点指标的大小或总值。当您想清晰地比较总数时，请使用条形图。
将折线图用于微小变化
条形图和面积图暗示累积，当您的指标与零相关时效果最佳。但如果您的数据显示的只是微小波动（例如在 31 到 33 之间波动），使用条形图可能会产生误导。折线图更准确地突出微小变化，而不会夸大其词。
如何改进您的条形图
让我们以条形图为例，尝试逐步改进它。
整理您的数据
对于条形图，数据通常没有自然的顺序。将条形图从大到小排序，可以更容易地发现趋势并理解您的数据所讲述的故事。有组织的图表让人们可以快速看到重要内容。
在需要的地方显示信息
阅读条形图或折线图时，不断检查 Y 轴以确定值会令人沮丧。相反，将信息直接放在图表上——例如在每个条形图的顶部显示值。这样，人们可以一目了然地解释您的图表，而无需不必要的来回查看。
保持条形图简洁
专注于必要的内容。观众需要知道作业总数为 1,494 份，还是知道作业数量大约是测验数量的两倍就足够了？如果精确数字不关键，请简化您的图表。通过省略不必要的标签或网格线来减少杂乱，从而突出您的主要信息。
使用自然的阅读模式
人们阅读图表的方式与阅读文本的方式相同——从左到右，从上到下。对于英语读者来说，“Z”形模式是自然的。在某些情况下，行图可能比条形图更好，因为它符合这种流程，使您的数据更容易吸收。
突出重点
您的图表目标是什么？人们应该关注特定的数字还是趋势？使用视觉强调——例如加粗关键数据点或更改颜色——来引导注意力转向最重要的见解。
使用有意义的颜色
绿色、红色和橙色等颜色通常带有隐含的含义——绿色代表积极，红色代表消极。如果您的图表反映了积极或消极的结果，请使用这些颜色来帮助传达这些情绪。但如果您的图表与情绪无关，最好避免使用这些颜色，以防止意外关联。您还可以使用颜色饱和度来突出图表的重要区域，而不会让观看者感到不知所措。
堆叠图表的最佳实践
堆叠图表会增加数据可视化的复杂性，因此了解何时使用它们以及何时避免使用它们非常重要。让我们分解一下有效使用堆叠图表的关键注意事项。
堆叠图表会增加认知负荷
当您堆叠数据时，您会为观看者增加额外的处理复杂性。在选择堆叠图表之前，请问自己：您是想比较类别内的数据还是跨类别的数据？通常，创建单独的图表可以更清晰地查看您的数据。
堆叠暗示累积
只堆叠有意义的指标——例如总数或计数。不要堆叠像平均值或最大值这样不自然相加的指标。例如，您不能有一个“平均评分”为 12 分（满分 5 分）。仅当数据逻辑上累积时才使用堆叠。
使用折线图显示随时间变化的趋势
折线图非常适合显示指标如何随时间演变，尤其是在跟踪微小变化时。如果您要可视化平均评分之类的东西，折线图将比条形图提供更清晰的图像。要放大微小变化，您可以将 Y 轴解除固定为零——但绝不能对条形图或面积图这样做，因为它可能会扭曲比例。
为了使您的折线图更加清晰，请通过删除不必要的数据点来减少视觉混乱。使用线条粗细和颜色来强调最重要的系列数据。
处理不同大小的类别
当图表中的类别大小差异很大时，很难比较它们。如果您的目标是比较条形图中类别的比例，请使用 100% 堆叠图表。但如果您对比较原始大小更感兴趣，请重新排列细分项的顺序或使用未堆叠图表。
考虑使用行图以获得更自然的阅读顺序，尤其是当自定义顺序更符合业务背景时。您还可以使用颜色饱和度和视觉强调来突出关键基准。
甚至更好
- 行图代替条形图，以实现自然阅读顺序
- 更具商业意义的自定义条形图顺序
- 对重要基准的视觉强调
- 传达上下文的颜色深浅和饱和度
堆叠图表中比较细分项的挑战
在堆叠图表中比较细分项可能很困难，因为比较高度比比较面积更容易。在堆叠图表中，只有第一个（底部）段的高度易于比较——上面的任何内容都必须通过面积来判断，这不那么精确。
解决方案
- 使用未堆叠图表，但请注意它们可能会在视觉上造成混乱。
- 考虑堆叠面积图，但请记住它们可能会根据数据和上下文产生误导。根据您要传达的见解选择正确的可视化方式。
谨慎使用堆叠面积图
堆叠面积图很容易扭曲数据，因为面积的顺序会影响对变化的感知。当图层重叠时，很容易高估或低估变化。请记住，面积图最适合显示大小，而不是变化或趋势。
结论
既然您已经掌握了基础知识，请前往您的 Metabase 帐户并尝试这些技术来改进您的数据可视化。看看它们如何使您的图表更清晰、更有用。祝您制图愉快！
