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如何构建更好的折线图和柱状图
亚历克斯·亚罗什
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条形图和线形图占据了数据可视化中的大约80%。虽然在使用Metabase构建这些图表时非常简单，只需30秒，但在这篇文章中，我们将关注构建有效图表背后的思考过程，而不仅仅是创建它们的方法。
我们将超越基础知识，探讨如何改进您的图表，以及使用不同类型可视化的最佳实践。
我们还为此主题举办了一个完整的网络研讨会 - 查看此处的记录（无需注册）！
首先，我们整理了这个方便的速查表，在可视化下一件事时可以参考。它涵盖了5种常用图表：线形图、条形图、面积图、组合图和行图。
如何选择正确的图表类型？
选择正确的图表类型是正确讲述数据故事的关键。以下指南将帮助您在线形图、条形图和面积图之间进行选择。
使用线形图和面积图表示连续数据
线形图和面积图在数据点之间存在清晰的、连续的流动时效果最佳 - 例如，跟踪随时间变化的数据。如果您的数据点是仅有的类别，它们之间没有内在联系，则选择类似条形图的图表。
线图保留趋势，柱状图保留总量
线图非常适合展示指标随时间的变化情况，关注趋势。另一方面，柱状图和面积图更适合强调特定时间点指标的大小或总价值。当你想要清晰比较总量时，请使用柱状图。
使用线图展示小变化
柱状图和面积图暗示累积，当你的指标与零有关时效果最佳。但如果你的数据只显示微小波动——比如在31和33之间弹跳——使用柱状图可能会产生误导。线图在突出细微变化的同时不会过分夸大它们，因此更准确。
如何改进你的柱状图
让我们以柱状图为例，逐步改进它。
对数据进行排序
对于柱状图，数据通常没有自然的顺序。将柱状图从大到小排序可以使人们更容易发现趋势，并理解数据所讲述的故事。组织良好的图表让人们可以迅速看到重点。
在需要的地方展示信息
在阅读柱状图或线图时，不断检查Y轴以确定值是非常令人沮丧的。相反，将信息直接放在图表上——比如在每个柱状图的顶部显示值。这样，人们可以一目了然地理解你的图表，而无需不必要的来回查阅。
保持柱状图简单
关注必要的部分。观众需要知道确切有1,494个家庭作业，还是足够显示家庭作业数量大约是测验的两倍？如果确切数字不是关键，简化你的图表。通过省略不必要的标签或网格线来减少杂乱，使主要信息更加突出。
使用自然的阅读模式
人们以阅读文本相同的方式阅读图表——从左到右，从上到下。对于英语阅读者，一个“Z”形模式是自然的。在某些情况下，行图可能比柱状图更好，因为它与这种流动相吻合，并使数据更容易吸收。
突出重点
你的图表的目的是什么？人们应该关注特定的数字或趋势吗？使用视觉强调——比如加粗关键数据点或更改颜色——来引导注意力到最重要的见解。
使用有意义的颜色
绿色、红色和橙色等颜色通常具有隐含的含义——绿色代表积极，红色代表消极。如果你的图表反映了积极或消极的结果，使用这些颜色来帮助传达这些情感。但如果你的图表不是关于情感的，最好避免这些颜色，以防止产生不期望的联想。你还可以使用颜色饱和度来突出图表中的重要区域，而不会使观众感到不知所措。
堆叠图表的最佳实践
堆叠图表可能会增加数据可视化的复杂性，因此了解何时使用它们以及何时避免它们非常重要。让我们分析使用堆叠图表的有效关键考虑因素。
堆叠图表增加了认知负担
当你堆叠数据时，你为观众增加了额外的处理复杂性。在选择堆叠图表之前，问问自己：你是想比较类别内的数据还是跨类别数据？通常，创建单独的图表可以提供更清晰的数据视图。
堆叠意味着累积
只堆叠有意义的指标——比如总量或计数。不要堆叠如平均值或最大值这样的指标，这些指标自然无法相加。例如，你不能有一个“平均评分”为12/5。只有当数据逻辑上累积时，才使用堆叠。
使用线图展示随时间的变化趋势
线图非常适合展示指标如何随时间演变，尤其是追踪微小变化时。如果你正在可视化平均评分等，线图将比柱状图提供更清晰的画面。为了放大小的变化，你可以将Y轴从零解绑——但绝不要在柱状图或面积图上这样做，因为这会扭曲比例。
为了让您的折线图更清晰，通过删除不必要的数据点来减少视觉杂乱。使用线条粗细和颜色来强调最重要的数据序列。
处理不同大小的类别
当图表中的类别大小差异很大时，比较它们会很困难。如果您的目标是比较条形图中各个类别的比例，请使用100%堆叠图表。但如果您更感兴趣于比较原始大小，请重新排列断开顺序或使用未堆叠的图表。
考虑使用行图以获得更自然的阅读顺序，特别是如果自定义顺序与业务环境更吻合。您还可以使用颜色饱和度和视觉强调来突出关键基准。
更好的方法是
- 使用行图而不是条形图以获得自然阅读顺序
- 更有商业意义的条形图自定义顺序
- 对重要基准的视觉强调
- 传达上下文的信息颜色阴影和饱和度
堆叠图表中比较断开的挑战
在堆叠图表中比较断开可能很困难，因为比较高度比比较面积更容易。在堆叠图表中，只有第一个（底部）部分的高度比较容易，任何上面的部分都必须通过面积来判断，这不够精确。
解决方案
- 使用未堆叠的图表，但要意识到它们可能会在视觉上变得令人不知所措。
- 考虑使用堆叠面积图表，但要记住，它们可能会根据数据和环境产生误导。根据您试图传达的洞察力选择合适的可视化方式。
小心使用堆叠面积图表
堆叠面积图表很容易扭曲数据，因为面积顺序影响变化的感知方式。当层重叠时，很容易高估或低估变化。记住，面积图表最适合显示大小，而不是变化或趋势。
结论
现在您已经掌握了基础知识，请前往您的Metabase账户并尝试这些技术来改进您的数据可视化。看看它们如何使您的图表更清晰、更有用。祝您绘图愉快！
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