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如何构建更好的折线图和条形图
Alex Yarosh
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条形图和折线图约占数据可视化中您所见内容的80%。虽然在Metabase中构建这些图表很简单，只需30秒，但本文将重点介绍构建有效图表背后的思维过程，而不是如何创建它们。
我们将超越基础知识，探索如何改进您的图表，以及使用不同类型可视化的最佳实践。
我们还就此举办了一场完整的网络研讨会——请在此处查看录音（无需注册！）。
首先，我们整理了这份方便的备忘单，您可以在下次可视化时参考。它涵盖了5种常用图表：折线图、条形图、面积图、组合图和行图。
如何选择合适的图表类型？
选择正确的图表类型是利用数据讲述正确故事的关键。这些指南将帮助您在线图、条形图和面积图之间进行选择。
连续数据使用折线图和面积图
当数据点之间存在清晰、连续的流动时（例如随时间跟踪数据），折线图和面积图效果最佳。如果您的数据点只是类别，彼此之间没有内在联系，请选择条形图。
趋势留给折线图，总量留给条形图
折线图非常适合显示指标随时间的变化，侧重于趋势。另一方面，条形图和面积图更适合强调指标在特定点的大小或总值。当您想要清晰地比较总量时，请使用条形图。
小幅变化使用折线图
条形图和面积图暗示累积，在您的指标与零相关时效果最佳。但如果您的数据仅显示小幅波动——例如在31和33之间波动——使用条形图可能会产生误导。折线图更准确地突出微小变化而不会夸大它们。
如何改进您的条形图
让我们以条形图为例，一步步尝试改进它。
排序您的数据
对于条形图，数据通常没有自然顺序。将条形图从大到小排序，可以更容易地发现趋势并理解您的数据所讲述的故事。有组织的图表让人们能够快速看到重要信息。
在需要的地方显示信息
阅读条形图或折线图时，不断检查Y轴以确定数值是很令人沮丧的。相反，将信息直接放在图表上——例如在每个条形的顶部显示数值。这样，人们可以一目了然地解读您的图表，而无需不必要的来回查看。
保持条形图简洁
专注于必要的信息。观众需要知道作业精确地有1,494份，还是只需要知道作业数量大约是测验的两倍就足够了？如果确切的数字不重要，请简化您的图表。通过省略不必要的标签或网格线来减少混乱，让您的主要信息突出显示。
利用自然阅读模式
人们阅读图表的方式与阅读文本相同——从左到右，从上到下。对于英语读者来说，“Z”形模式是自然的。在某些情况下，行图可能比条形图效果更好，因为它符合这种阅读流程，使您的数据更容易被吸收。
突出重点
您的图表目标是什么？人们应该关注特定的数字还是趋势？使用视觉强调——例如加粗关键数据点或改变颜色——以将注意力引导到最重要的洞察上。
使用有意义的颜色
绿色、红色和橙色等颜色通常带有隐含意义——绿色代表积极，红色代表消极。如果您的图表反映积极或消极的结果，请使用这些颜色来帮助传达这些情感。但如果您的图表与情感无关，最好避免使用这些颜色以防止不必要的联想。您还可以使用颜色饱和度来突出图表中的重要区域，而不会让观众感到不知所措。
堆叠图的最佳实践
堆叠图会增加数据可视化的复杂性，因此了解何时使用以及何时避免使用它们非常重要。让我们分解有效使用堆叠图的关键注意事项。
堆叠图增加了认知负荷
当您堆叠数据时，您为观众处理信息增加了额外的复杂性。在选择堆叠图之前，请问自己：您是想比较类别内的数据还是跨类别的数据？通常，创建单独的图表可以提供更清晰的数据视图。
堆叠意味着累积
只堆叠那些有意义的指标——例如总数或计数。不要堆叠像平均值或最大值这样不能自然累加的指标。例如，您不能有一个5分制下的“平均评分”为12。只有当数据逻辑上可以累积时才使用堆叠。
使用折线图显示随时间变化的趋势
折线图非常适合显示指标如何随时间演变，尤其是在跟踪小幅变化时。如果您正在可视化平均评分等内容，折线图将提供比条形图更清晰的图像。要放大微小变化，您可以将Y轴从零点取消固定——但切勿对条形图或面积图这样做，因为它会扭曲比例。
为了让您的折线图更清晰，请通过删除不必要的数据点来减少视觉混乱。使用线条粗细和颜色来强调最重要的系列数据。
处理不同大小的类别
当图表中的类别大小差异很大时，很难进行比较。如果您的目标是比较条形图中类别的比例，请使用100%堆叠图。但如果您对比较原始大小更感兴趣，请重新排列细分项的顺序或使用非堆叠图。
考虑使用行图以获得更自然的阅读顺序，特别是如果自定义顺序与业务上下文更吻合。您还可以使用颜色饱和度和视觉强调来突出关键基准。
更好
- 行图而非条形图，以实现自然阅读顺序
- 更符合商业逻辑的自定义条形图顺序
- 视觉上突出重要基准
- 传达上下文的颜色深浅和饱和度
堆叠图中比较细分项的挑战
在堆叠图中比较细分项可能很困难，因为比较高度比比较面积更容易。在堆叠图中，只有第一个（底部）部分易于通过高度进行比较——其上方的任何部分都必须通过面积来判断，而这不够精确。
解决方案
- 使用非堆叠图，但请注意它们可能会在视觉上造成混乱。
- 考虑使用堆叠面积图，但请记住它们可能会根据数据和上下文产生误导。根据您要传达的洞察选择正确的可视化。
谨慎使用堆叠面积图
堆叠面积图很容易扭曲数据，因为面积的顺序会影响对变化的感知。当图层重叠时，很容易高估或低估变化。请记住，面积图最适合显示大小，而不是变化或趋势。
结论
既然您已掌握基础知识，请前往您的Metabase 账户并尝试这些技术来改进您的数据可视化。看看它们如何使您的图表更清晰、更有用。绘图愉快！
