透视表

数据透视表目前仅支持在查询生成器中构建的问题。数据透视表不支持 MongoDB 等 NoSQL 数据库。

数据透视表允许您交换行和列，对数据进行分组，并在表格中包含小计。您可以按一个或多个维度对一个或多个度量进行分组。

数据透视表与普通表格

您典型的基本表格是单元格的网格。每个维度（也称为属性，“group by”）都由一列表示。每条记录都显示为一行。例如，在下面的表格中，Source、Plan 和 Created at 是度量值 Sum of Seats 和 Count 的维度/属性。

数据透视表是一种在行和列中都有维度，并在单元格中包含度量值的表格。数据透视表可以包含汇总行，对这些维度进行总计。

之所以称为数据透视表，是因为您可以将一列旋转（“透视”）90 度，使该列中的值成为列标题本身。当分析跨越多个属性（如时间、地点和类别）的数据时，将值透视到列标题很有用。您可以将多行透视到多列，反之亦然，或者根本不透视。

数据透视表是 Metabase 中唯一（除了普通表格之外，当然）可以同时显示多个度量与多个维度的可视化类型。

如何创建数据透视表

要创建数据透视表，您需要使用查询生成器。目前，您无法为用 SQL 编写的问题构建数据透视表，因为 Metabase 需要修改您的 SQL 代码来计算小计。如果您需要使用 SQL，这里的解决方法是分两步创建您的问题：首先在 SQL 中完成所有需要进行的复杂操作，将结果保存为一个问题，然后使用该已保存的 SQL 问题作为新查询生成器问题的起点，该问题将汇总该数据。

1. 在查询生成器中创建一个具有汇总（至少有一个分组，例如“Count of orders by Category and Month”）的问题。

   您可以在查询中拥有多个度量（例如，“Count *和 Average of Total of orders* by Category and Month”）。

   

2. 点击可视化。
3. 要将可视化更改为数据透视表，请点击左下角的可视化图标，然后在侧边栏中选择数据透视表。

4. 要配置在数据透视表中显示为行和列的字段，请点击齿轮图标，并将字段分配到三个“存储桶”之一：行、列或度量。

   • 行和列应包含维度或分组，换句话说，就是您要按其分组的字段，例如Category或Created at。
   • 度量应包含您的汇总或度量，例如Count或Average of Total。

   

   您可以在“行”和“列”存储桶中放置多个字段，但请注意，字段的顺序会改变 Metabase 显示表格的方式：每个附加字段将嵌套在前一个字段中。

目前，您查询中的所有维度和度量都必须在数据透视表中显示为行、列或度量（尽管您可以将行折叠到其总计）。如果您不想显示数据透视表中的分组或度量，则需要将其从查询中删除，无法将其隐藏。

总计和小计

在合理的情况下，Metabase 会自动包含分组行的子总计。

例如，如上图所示，由于我们首先按Source对行进行分组，然后按Plan进行分组，Metabase 将列出每个Source的每个计划，然后汇总该来源的度量值。

要折叠数据透视表中的组，您可以点击组标题旁边的减号 (–) 按钮（或点击加号 (+) 按钮来展开它）。保存数据透视表时，Metabase 会记住哪些组已展开，哪些已折叠。

您可以要求 Metabase 隐藏总计，方法是转到数据透视表设置（齿轮图标）并切换“显示行/列总计”为关闭。

数据透视表中的条件格式

您可以根据条件或使用值范围为数据透视表添加颜色。

Metabase 不会对总计或总计进行格式化。

数据透视表的条件格式与普通表格的工作方式相同，因此请参阅条件格式。

将数据透视表用作热力图

您可以使用数据透视表中的条件格式来模拟按维度的值“热力图”。

1. 创建一个具有汇总块的查询生成器问题，其中包含

• 一个定义热力图单元格强度的度量
• 两个分组，用于定义地图的水平和垂直分量

1. 将查询可视化为数据透视表。
2. 添加“颜色范围”条件格式。

例如，要构建按星期几按小时活动的实时热力图，请使用按每天小时和星期几分组的查询。

使用带条件格式的数据透视表

数据透视表导出

导出数据透视表为 XLSX 文件时有一些特别的注意事项。请参阅导出数据透视表。

数据透视表限制

• 数据透视表仅适用于 SQL 数据库。
• 查询中指定的所有度量和维度都将在数据透视表中显示。
• 数据透视表仅适用于使用查询生成器构建的问题。
• 查询生成器问题必须具有汇总块。

如果您必须使用 SQL，并且您的 SQL 查询没有参数，您可以保存该 SQL 查询，然后使用其结果作为起点来构建一个查询生成器问题。这里的技巧是在查询生成器中进行聚合和分组。也就是说，使用 SQL 问题获取您想要处理的原始数据（也许创建模型），然后开始一个新的查询生成器问题来过滤、汇总和分组该数据。