透视表

数据透视表目前仅支持在查询构建器中创建的问题。像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库不支持数据透视表。

数据透视表允许您交换行和列、对数据进行分组，并在表格中包含小计。您可以按一个或多个维度对一个或多个指标进行分组。

数据透视表 vs. 普通表格

您典型的基本表格是一个单元格网格。每个维度（也称为属性、“分组依据”）都由一列表示。每条记录都表示为一行。例如，在下表中，Source、Plan 和 Created at 是指标值 Sum of Seats 和 Count 的维度/属性。

数据透视表是一种在行和列中都有维度，并在单元格中有指标值的表格。数据透视表可以包含带有这些维度总计的汇总行。

它们之所以被称为数据透视表，是因为您可以将一列旋转（“透视”）90度，使该列中的值本身成为列标题。当分析跨多个属性（如时间、地点和类别）的数据时，将值透视为列标题非常有用。您可以将多个行透视为列，反之亦然，或者完全不进行透视。

数据透视表是 Metabase 中唯一一种（当然，除了普通表格）可以同时显示多个指标和多个维度的可视化类型。

如何创建数据透视表

要创建数据透视表，您需要使用查询构建器。目前，您无法为用 SQL 编写的问题构建数据透视表，因为 Metabase 需要修改您的 SQL 代码才能计算小计。如果您确实需要使用 SQL，解决方法是将您的问题分两步创建：首先在 SQL 中完成所有您需要做的复杂操作，将结果保存为一个问题，然后使用该保存的 SQL 问题作为新查询构建器问题的起点，以汇总该数据。

1. 在查询构建器中创建一个问题，该问题至少包含一个分组汇总，例如“按Category和Month统计订单的Count”。

   您可以在查询中包含多个指标（例如，“按Category和Month统计订单的Count和Average of Total”）。

   

2. 点击可视化。
3. 要将可视化更改为数据透视表，请点击左下角的可视化图标，并在侧边栏中选择数据透视表。

4. 要配置在数据透视表中显示为行和列的字段，请点击齿轮图标，并将字段分配到三个“桶”中的一个：行、列或度量。

   • 行和列应包含维度，或分组依据——换句话说，就是您用来分组的字段，如 Category 或 Created at。
   • 度量应包含您的汇总或指标——例如Count或Average of Total。

   

   您可以在“行”和“列”桶中放入多个字段，但请注意，字段的顺序会改变 Metabase 显示表格的方式：每个额外的字段都会嵌套在前一个字段中。

目前，您查询中的所有维度和指标都必须作为行、列或度量出现在数据透视表中（尽管您可以将行折叠到它们的总计）。如果您不想在数据透视表中显示某个分组或指标，您需要从查询中移除它——您不能在数据透视表中隐藏它。

总计和总计

在有意义的地方，Metabase 会自动为分组的行包含小计。

例如，如上图所示，因为我们首先按 Source 分组行，然后按 Plan 分组，Metabase 将列出每个 Source 的每个计划，然后聚合该来源的指标。

要折叠数据透视表上的一个组，您可以点击组标题旁边的减号（–）按钮（或加号（+）按钮来展开它）。当您保存数据透视表时，Metabase 会记住哪些组是展开的，哪些是折叠的。

您可以要求 Metabase 隐藏总计，方法是转到数据透视表设置（齿轮图标）并关闭“显示行/列总计”。

数据透视表中的条件格式

您可以根据条件或使用值范围向数据透视表添加颜色。

Metabase 不会格式化总计或总计。

数据透视表的条件格式化与普通表格的工作方式相同，因此请参阅条件格式化。

将数据透视表用作热图

您可以在数据透视表中使用条件格式来模拟按维度划分的值的“热图”。

1. 使用汇总块创建一个查询构建器问题，该问题具有

• 一个定义热图中单元格强度的指标
• 两个用于定义地图水平和垂直组件的分组

1. 将查询可视化为数据透视表。
2. 添加一个“颜色范围”条件格式。

例如，要构建一个按星期几划分的每小时活动热图，请使用一个按小时和星期几分组的查询。

使用带有条件格式的数据透视表

数据透视表导出

将数据透视表导出为 XLSX 文件时有特殊考虑。请参阅导出数据透视表。

数据透视表的限制

• 数据透视表仅适用于 SQL 数据库。
• 查询中指定的所有指标和维度都将显示在数据透视表中。
• 数据透视表仅适用于使用查询构建器创建的问题。
• 查询构建器问题必须有一个汇总块。

如果您必须使用 SQL，并且您的 SQL 查询没有参数，您可以保存该 SQL 查询，然后使用其结果作为查询构建器问题的起点来构建问题。这里的技巧是在查询构建器中进行聚合和分组。也就是说，使用 SQL 问题获取您想要处理的原始数据（也许可以创建一个模型），然后在查询构建器中开始一个新问题来筛选、汇总和分组这些数据。