如何在生产环境中运行 Metabase

我们有一个新版本的文章。

Metabase 有两个版本：开源和企业版。在生产环境中运行它们有两种基本方式

1. Metabase Cloud，这是最简单的方式。
2. 自托管，无论是在本地还是在第三方云服务提供商上。

我们将介绍每种方法的优缺点，以便您为您的组织做出正确的选择。由于自托管 Metabase 有多种方式，我们将提供一些指导，帮助您选择最适合您的配置。最后，我们将回顾一些设置 Metabase 的最佳实践，无论您选择哪条路径。

而且，请放心 - 您可以随时迁移到不同的 Metabase 设置。

Metabase Cloud

我们将从最简单的方式开始：Metabase Cloud。我们为您托管 Metabase，让您可以专注于使用它，而不是运行它。我们提供的每个级别都易于迁移，且无任何烦恼：我们处理设置、备份和升级，因此您将享有无任何麻烦的 Metabase 体验，并能从中受益于新功能。

Metabase Cloud 的优点

• 它就是工作。
• 可能比处理和支付自托管解决方案更经济。

Metabase云的权衡

• 比自行设置基础设施的控制力更小。
• 如果你的组织有如HIPAA之类的数据合规性要求，这不是最佳选择。

自托管Metabase

我们努力使自托管Metabase变得尽可能简单，尤其是因为我们知道，有监管和合规性要求的组织（应该）会自托管。

要自托管，你需要

• 服务器（服务器）来运行Metabase Docker镜像或JAR。
• 一个应用程序数据库来存储问题、仪表板和用户。

自托管的优点

• 对你基础设施有更多控制。
• 可能更便宜，具体取决于你团队的经验和资源。

自托管的权衡

• 你将承担开销：你需要负责迁移到生产应用程序数据库，然后自行设置、维护、备份和升级Metabase。

如何自托管Metabase

如果你坚持自托管Metabase，你需要在生产中如何运行Metabase做出一些决定。

• Metabase Docker镜像或JAR？
• 使用哪个数据库作为生产应用程序数据库？
• 如何备份你的应用程序数据？
• 本地还是云上？

Docker镜像或JAR？

Metabase有两种包：一个Docker镜像和一个JAR。两者提供相同的体验：你的用户不会知道区别。

在这里，你不可能做出错误的抉择：两种选项都会让你的Metabase顺利运行，并且两者都很容易扩展。而且，在底层，它们都运行Metabase JAR。我们提供这两种选项的原因是，在运行生产中的Metabase时给予人们灵活性。

在运行Docker容器中的Metabase或作为JAR之间，我们的建议是：如果你的团队熟悉容器，并了解服务器和网络，你可能会更喜欢运行Docker。否则，运行JAR。如果你对Docker和Java都不熟悉，我们建议运行JAR，因为需要学习的内容要少得多。

运行Docker容器有一些优点，因为容器仅打包运行Metabase所需的内容。这种应用程序隔离可以使其更容易管理和编排你的应用程序。而且，因为Docker打包了Metabase所需的所有内容，你甚至不需要知道如何安装Java和运行JAR。Docker镜像打包了运行JAR所需的JVM，并为你运行JAR。

运行JAR的优点是，你只需要安装Java并运行JAR即可将Metabase部署并运行。你不需要了解Docker容器的工作原理。

迁移应用程序数据库到生产数据库

你需要将Metabase（一个H2数据库）附带的应用程序数据库迁移到生产SQL数据库中。应用程序数据库存储了所有用户、问题、仪表板和其他Metabase应用程序数据。

Metabase附带H2数据库的原因是为了让Metabase在你机器上更容易启动和运行。但是，H2数据库不适合在生产中运行Metabase。

我们建议你迁移到PostgreSQL、MySQL或MariaDB。

备份你的应用程序数据库

您还需要负责备份您的应用数据库，以防止您丢失问题、仪表板和其他报告数据。一些云服务提供商提供SQL数据库服务，可以帮助您处理备份。

第三方云服务提供商

您可以使用Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azure等云服务提供商提供的云服务来运行Metabase和您的应用数据库。

在您安装Metabase之后

无论您选择哪种选项——Metabase云或自托管，Docker或JAR——您仍然需要设置您的Metabase

• 浏览设置页面。
• 配置您的设置.
• 连接到您的数据库（们）.
• 确认您的数据模型设置。

您的Metabase将尽力猜测数据库的键和数据类型，以便您无需填写所有内容，但您仍应确认Metabase的猜测是否正确。根据数据库的数据格式，Metabase可能会将日期字段分类为文本字段。具有正确的元数据对于确保可视化按预期工作至关重要。

配置好您的Metabase后，是时候测试一下了

• 提出一些问题以检查您是否已正确设置了数据模型。
• 创建组和添加一些测试用户。
• 使用测试用户测试数据权限和集合权限。
• 当您对权限满意时，添加真实用户，您就可以开始了。

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