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产品经理的 Metabase 入门指南
Metabase 团队
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作为产品经理，您一直在寻找更好的方法来了解您的用户、确定功能优先级以及衡量产品的整体成功。漏斗和用户旅程是您的基本工作。尽管事件检测和行为分析功能强大，但衡量产品成功可能会让人感到沮丧，尤其是当您将产品数据与买家和用户数据分开存储时。
Metabase 可能就是您正在寻找的工具。Metabase 是一款开源 BI 工具，它能让您组织中的每个人（而不仅仅是分析师）都能使用您的数据。借助 Metabase，您的团队可以在一个集中的地方分析和比较不同的数据源——例如快速从 Zendesk、Shopify、Intercom、GitHub 等加载数据——这样您就可以跟踪所需的指标，从而更全面地了解您的产品。
为什么产品团队选择 Metabase
将生产数据库用作知识来源
事件检测是一个强大的工具，但需要严密的规划和纪律。实际情况有时并非如此，这意味着前期检测并非总是可行，而且事件属性通常不够清晰。即使您已经部署了跟踪，也可能需要一段时间才能积累有用的数据基线，供您的团队做出决策。
使用 Metabase，您无需完全依赖检测到的事件来衡量产品功能或团队所做决策的成功。相反，您可以直接从现有的应用程序数据库中识别趋势并得出结论，以了解用户行为。您可以从这些数据中学习，无论它有多久的历史，而不仅仅是从您开始事件检测的那一刻起。预先进行更少精细的结构化，更多地进行探索。额外的好处是，您可以拥有自己的数据，将所有数据保存在数据仓库中，而不是依赖黑盒产品分析工具。
下钻数据以评估功能采用情况
Metabase 的下钻功能对于您的产品团队评估功能成功程度来说，可能是一项改变游戏规则的工具。通过下钻数据，您可以真正深入了解用户行为的细微细节。这些数据探索还可以指出哪些产品领域值得投入，或者哪些功能您可能想要取消。聚合和下钻数据使这种评估变得更容易实现，而无需提前建立这些结构或事件。
例如，您可以使用 Metabase 来识别某个功能何时被使用（例如上传照片或创建实体），聚合这些结果，根据该操作发生的次数进行过滤，然后下钻数据以查看上传照片超过 25 次的实际用户。
寻找定性研究的来源
行为分析并不能解决所有问题——在某个时候，您需要走出去，真正与购买和使用您产品的人交谈。这种定性研究对于获得关于这些客户如何与您的产品互动、他们想要什么以及他们可能面临的任何痛点的全新视角来说，是无价的。但是，如果您的产品数据与客户数据相互隔离，那么即使找出与谁交谈也可能是一个挑战。
Metabase 可以让识别这些来源变得更加直接，使您的团队能够准确地看到谁最常使用某个功能，这样您就可以联系这些客户进行访谈。也许您还在寻找共同点——比如查看新功能是否吸引了拥有特定数量用户、集中在特定区域或具有其他统一因素的客户。
通过警报监控您的产品
Metabase 中的警报是一种简单而有效的产品监控方式。对于您的团队来说，这可能意味着配置 Metabase 以便在用户每次填写调查时发送警报，或者在超过八小时没有用户通过 Google 登录时发送警报。
Metabase 入门
此时，Metabase 可能听起来不错，但您可能想知道需要多少设置，以及 Metabase 如何融入您组织现有的配置。这个数据堆栈可能从简单到复杂，包含许多移动部件和管道服务。
设置 Metabase 只需一个下午，而非六个月。以下是您开始运行所需内容的快速概览：
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拥有连接数据源凭证的人员，例如分析师或工程师，他们可以安装 Metabase（或设置Metabase Cloud）并连接您的数据源。他们会感谢您——因为 Metabase 使团队能够自己回答问题，该分析师或工程师将节省大量时间，无需每周为您的团队“提取数据”。
差不多就是这样了。Metabase 不会托管您的任何数据，而是作为分析层位于您的数据库之上。我们知道产品团队行动迅速——您没有时间花费数周来审查和配置分析工具。这是人们喜爱Metabase 的部分原因：设置快速直接，每个人都可以立即使用数据。
