产品经理入门Metabase指南

作为产品经理，你一直在寻找更好的方式来了解你的用户，优先考虑功能，并衡量你产品的整体成功。漏斗和用户旅程是你的基本功。尽管事件遥测和行为分析功能强大，但衡量产品成功可能是一项令人沮丧的练习，尤其是如果你将产品数据与买家和用户数据分开存储时。

Metabase 可能正是你所寻找的。Metabase 是一个开源的 BI 工具，将你的数据交到组织中每个人手中，而不仅仅是分析师。使用 Metabase，你的团队能够在一个集中的位置分析比较不同的数据源——例如快速从 Zendesk、Shopify、Intercom、Github 等加载数据——这样你就可以跟踪你需要的指标，以获得你产品更全面的了解。

为什么产品团队选择 Metabase

将生产数据库作为知识来源

事件遥测是一种强大的工具，但需要一些认真的计划和纪律。现实偶尔会有其他计划，这意味着预先遥测并不总是可能的，事件属性通常不够干净。即使你设置了跟踪，也可能需要一段时间才能积累出有用的数据基线，让你的团队能够据此做出决策。

使用Metabase，您不必仅依赖于已安装的事件来衡量产品功能或团队做出的决策的成功。相反，您可以直接从现有的应用程序数据库中识别趋势并得出结论，以了解用户行为。无论数据追溯多远，您都可以从这些数据中学习，而不仅仅是从开始事件跟踪的那一刻起。预先进行更少的细致规划，更多的探索。作为额外的好处，您可以拥有自己的数据，将所有内容都保留在您的数据仓库中，而不是依赖黑盒产品分析工具。

深入数据以评估功能采用情况

Metabase的深入功能在衡量功能成功时，对您的产品团队来说可能是一个转折点。通过深入数据，您可以真正深入了解用户行为的细节。这些对数据的研究还可以指示哪些产品领域值得投资，或者哪些功能可能需要取消。汇总并深入数据使这种评估变得更容易实现，无需预先建立这些结构或事件。

例如，您可以使用Metabase确定何时使用了某个功能（例如上传照片或创建实体），汇总这些结果，通过特定次数过滤它们，然后深入数据以查看上传照片超过25次的实际用户。

寻找定性研究来源

行为分析不能解决每个问题——在某个时候，您需要走出去，真正与购买和使用您产品的那些人交谈。这种定性研究对于获得有关客户如何与您的产品互动、他们想要什么以及他们可能面临的任何痛点的新观点非常有价值。但如果您的产品数据与客户数据分离，甚至确定要交谈的人也可能是一个挑战。

Metabase可以使确定这些来源变得更加直接，使您的团队能够确切地看到谁最频繁地使用某个功能，以便您可以联系这些客户进行访谈。也许您还希望确定共性——比如查看新功能是否吸引拥有一定数量用户的客户，这些客户在特定地区聚集，或者根据某些其他统一因素。

使用警报监控您的产品

警报是Metabase中一种简单但有效的方法，用于监控产品的一个方面。对于您的团队来说，这可能意味着配置Metabase，以便在用户填写调查表时发送警报，或者发送警报以指示没有用户通过Google登录超过八小时。

开始使用Metabase

此时，Metabase可能听起来很好，但您可能想知道需要多少设置，以及Metabase如何融入您组织现有的配置。该数据堆栈可能从简单到复杂，包含许多移动部件和管道服务。

设置Metabase可以在一个下午内完成，而不是六个月。以下是快速概述您需要启动的内容

1. 一个数据源：这可以是对生产数据库的只读副本，或更复杂的数据仓库设置。

2. 拥有连接到您的数据源凭证的人，如分析师或工程师，他们可以安装Metabase（或设置Metabase云）并将您的数据源连接。他们会感谢您——因为Metabase使团队能够回答他们自己的问题，该分析师或工程师将节省大量时间，无需每周为您的团队“提取数据”。

等等，这就是全部。Metabase不托管任何您的数据，而是作为分析层坐在您的数据库之上。我们知道产品团队行动迅速——您没有时间花费几周的时间来验证和配置分析工具。这也是人们喜爱Metabase的原因之一：设置快速简单，大家都可以立即访问数据。

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