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产品经理的Metabase入门指南
Metabase 团队
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作为产品经理，您总是在寻找更好的方法来了解用户、确定功能优先级以及衡量产品的整体成功。漏斗和用户旅程是您的基本工具。尽管事件埋点和行为分析功能强大，但衡量产品成功可能是一项令人沮丧的任务，尤其是当您将产品数据与买家和用户数据分开存储时。
Metabase 可能正是您所寻找的。Metabase 是一款开源的 BI 工具，能让您组织中的每个人（而不仅仅是分析师）都能掌握数据。借助 Metabase，您的团队可以在一个集中式位置分析和比较不同的数据源——例如快速从 Zendesk、Shopify、Intercom、Github 等加载数据——以便您跟踪所需的指标，从而更全面地了解您的产品。
为什么产品团队需要 Metabase
将您的生产数据库用作知识来源
事件埋点是一个强大的工具，但需要严谨的规划和严格的执行。实际情况有时会有所不同，这意味着预先埋点并不总是可行的，并且事件属性通常不够干净。即使您已经设置了跟踪，也可能需要一段时间才能积累有用的数据基线，供您的团队做出决策。
借助 Metabase，您无需完全依赖事件埋点来衡量产品功能或团队决策的成功。相反，您可以直接从现有的应用程序数据库中识别趋势并得出结论，以了解用户行为。无论数据追溯到多远，您都可以从中学习，而不仅仅是从您开始事件埋点的那一刻起。减少预先的精心结构化，增加更多探索。额外的好处是，您可以拥有自己的数据，将所有数据保留在数据仓库中，而不是依赖黑盒产品分析工具。
钻取您的数据以评估功能采用情况
Metabase 的 钻取 功能对于您的产品团队评估功能成功与否而言，可以带来颠覆性的改变。通过钻取数据，您可以深入挖掘用户行为的细粒度细节。这些对数据的探索还可以指示哪些产品领域值得投资，或者哪些功能您可能想要取消。聚合和钻取数据使得这种评估更具可行性，而无需提前建立这些结构或事件。
例如，您可以使用 Metabase 来识别某个功能何时被使用（例如上传照片或创建实体），汇总这些结果，按该操作发生的特定次数进行过滤，然后钻取数据以查看实际上传照片超过 25 次的用户。
寻找定性研究来源
行为分析无法解决所有问题——在某个时候，您需要走出去，真正与购买和使用您产品的人交谈。这项定性研究对于获取有关客户如何与您的产品互动、他们想要什么以及他们可能面临的任何痛点的全新视角而言，是无价的。但是，如果您的产品数据与客户数据相互隔离，那么即使是找出与谁交谈也可能是一个挑战。
Metabase 可以使识别这些来源变得更加直接，让您的团队能够准确地看到谁最常使用某个功能，以便您可以联系这些客户进行访谈。也许您还在寻找共同点——例如，查看新功能是否吸引拥有特定用户数量、集中在特定区域或根据其他统一因素的客户。
使用警报监控您的产品
警报在 Metabase 中是一种简单但有效的产品区域监控方式。对于您的团队来说，这可能意味着配置 Metabase 以便在用户每次填写调查问卷时发送警报，或者发出信号指示超过八小时没有用户通过 Google 登录的警报。
Metabase 入门
此时，Metabase 听起来可能不错，但您可能想知道需要多少设置，以及 Metabase 如何适应您组织现有的配置。您的数据技术栈可能从简单到复杂不等，包含许多移动部件和管道服务。
设置 Metabase 可以在一个下午完成，而不是六个月。以下是您启动和运行所需的快速概述：
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拥有连接数据源凭据的人，例如分析师或工程师，他们可以安装 Metabase（或设置Metabase 云版）并连接您的数据源。他们会感谢您——因为 Metabase 使团队能够自己回答问题，分析师或工程师将节省大量时间，无需每周为您的团队“拉取数据”。
就这样，几乎就是全部了。Metabase 不托管您的任何数据，而是作为分析层位于您的数据库之上。我们知道产品团队行动迅速——您没有时间花费数周来审查和配置分析工具。这也是人们喜爱 Metabase 的部分原因：设置快速直接，每个人都可以立即上手使用数据。
