产品经理 Metabase 入门指南

作为产品经理，您始终在寻找更好的方法来了解用户、确定功能优先级并衡量产品的整体成功程度。 漏斗和用户旅程是您的基本工具。 尽管事件分析和行为分析功能强大，但衡量产品成功与否可能令人沮丧，尤其是在您将产品数据与买家和用户数据分开存储的情况下。

Metabase 可能是您正在寻找的工具。 Metabase 是一款开源 BI 工具，它将您的数据交到组织中每个人的手中，而不仅仅是分析师。 借助 Metabase，您的团队可以在一个中心位置分析和比较不同的数据源（例如，快速从 Zendesk、Shopify、Intercom、Github 等加载数据），以便您可以跟踪所需的指标，从而更全面地了解您的产品。

产品团队为何选择 Metabase

将您的生产数据库用作知识来源

事件分析是一个强大的工具，但需要认真的规划和规范。 现实情况有时另有安排，这意味着预先分析并非总是可行，并且事件属性通常不够清晰。 即使您已经进行了跟踪，也可能需要一段时间才能积累有用的数据基线，供您的团队用来做出决策。

借助 Metabase，您不必完全依赖已分析的事件来衡量产品功能或团队所做决策的成功与否。 相反，您可以直接从您预先存在的应用程序数据库中识别趋势并得出结论，以了解用户行为。 您可以从数据中学习，无论数据追溯到多久以前，而不仅仅是从您开始事件分析的那一刻起。 预先进行更少细致的结构化，更多探索。 额外的好处是，您可以拥有属于您自己的数据，将所有内容保留在您的数据仓库中，而不是依赖于黑盒产品分析工具。

钻取数据以评估功能采用情况

当衡量功能的成功与否时，Metabase 的 钻取 功能可以成为您产品团队的变革性工具。 通过钻取数据，您可以真正深入研究用户行为的细粒度细节。 对数据的这些探索还可以指示哪些产品领域值得投资，或者您可能想要淘汰哪些功能。 聚合和钻取数据使得这种评估变得更加可行，而无需预先建立这些结构或事件。

例如，您可以使用 Metabase 识别何时使用了某个功能（例如上传照片或创建实体），聚合这些结果，按该操作发生的特定次数对其进行筛选，然后钻取数据以查看实际上传照片超过 25 次的用户。

寻找定性研究的来源

行为分析无法解决所有问题，在某些时候，您需要走出去，与购买和使用您产品的人员进行实际交谈。 这种定性研究对于获得关于这些客户如何与您的产品互动、他们想要什么以及他们可能面临的任何痛点的全新视角非常有价值。 但是，如果您的产品数据与客户数据隔离，那么即使是弄清楚与谁交谈也可能是一个挑战。

Metabase 可以使识别这些来源变得更加简单直接，使您的团队能够准确地了解谁最常使用某个功能，以便您可以联系这些客户进行访谈。 也许您也在寻找共同点，例如查看新功能是否吸引了具有特定用户数量、聚集在特定区域或根据某些其他统一因素的客户。

使用警报监控您的产品

Metabase 中的警报是监控产品区域的一种简单但有效的方法。 对于您的团队而言，这可能意味着将 Metabase 配置为在用户每次填写调查问卷时发送警报，或在超过八小时没有用户通过 Google 登录时发送警报。

Metabase 入门

此时，Metabase 听起来可能不错，但您可能想知道涉及多少设置，以及 Metabase 如何融入您组织现有的配置中。 数据堆栈可能从简单到复杂不等，其中包含许多移动部件和管道服务。

设置 Metabase 可以在一个下午完成，而不是六个月。 以下是快速启动和运行所需内容的简要概述

1. 数据源：这可以是生产数据库的只读副本，也可以是更复杂的 数据仓库 设置。

2. 具有连接到数据源的凭据的人员，例如分析师或工程师，他们可以安装 Metabase（或设置 Metabase Cloud）并连接您的数据源。 他们会感谢您，因为 Metabase 使团队能够回答自己的问题，因此分析师或工程师将节省大量时间，而不必每周为您的团队“提取数据”。

还有... 差不多就是这样了。 Metabase 不托管您的任何数据，而是作为分析层位于您的数据库之上。 我们知道产品团队行动迅速，您没有时间花费数周来审查和配置分析工具。 这也是人们喜爱 Metabase 的部分原因：设置快速而直接，每个人都可以立即上手数据。

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