2023年5月5日 发布于 分析与商业智能

阅读时长 6 分钟

将支持工单转化为自动化仪表板的4个步骤

The Metabase Team Portrait
Metabase 团队
‧ 2023年5月5日 发布于 分析与商业智能

‧ 6 分钟阅读

4 steps to turn your support tickets into an automated dashboard Image

了解客户联系支持团队的原因有助于您改进产品和服务。通过分析您的支持工单数据,您可以发现需要关注的问题区域,然后构建资源、产品改进和流程,以缩短工单解决时间,并(理想情况下)减少客户需要提交的工单数量。

要开始,您需要一个工单系统,如 Zendesk 或 Freshdesk,其中包含一批系统中的工单。

1. 根据现有工单数据创建一些列表

制作工单原因及其定义的表格

列出人们提交支持工单最常见的原因。原因应简短明了。例如,BugFeature Request。使用您现有的工单来确定工单原因。您可以导出工单数据并进行关键字搜索以查找原因,或使用任何内置的字段功能按类型进行筛选和缩小范围。

请参阅下面的列表以获取如何构建列表的示例。

原因 定义
业务运营 账单或计划相关事宜
错误 产品出现某种故障 - 在 GitHub 中标记为 Type:Bug 的问题
重复 客户多次提交问题。
功能请求 产品增强 - 在 GitHub 中标记为“Type:New Feature”的问题
如何操作 客户正在寻求关于最佳实践或如何使用产品的指导
销售支持 回答有关计划、定价的问题
系统中断 系统已停机
故障排除 帮助客户找出为什么事情没有按预期进行的原因

列出要关注的产品或服务领域

接下来,查看您的工单并写下产品和服务领域列表。

如果您没有很多工单可供使用,您可以考虑一些客户最常互动的功能来开始列表。例如,如果您有一个在线商店,您可以根据购物车、账户、愿望清单等一般区域创建列表。一旦收到新工单,您可以返回并使用更具体的区域更新这些选项。

例如,我们用产品或服务区域标记我们的 BugFeature RequestHow ToTroubleshooting 工单,以帮助我们按工单原因进行筛选,我们将在下面的示例中对此进行讨论。

如果您是一家 SaaS 或技术公司,以下是我们使用的一些产品和服务领域示例

  • API
  • 仪表板和可视化
  • 数据库连接
  • 嵌入
  • 筛选器
  • GUI 查询
  • 权限
  • 沙盒
  • SSO 或身份验证
  • SQL 查询
  • 订阅

当我们首次按工单原因和产品区域标记工单时,我们发现有 1/3 的支持工单与业务运营相关。为了收集更多关于这些工单的信息,我们创建了一个业务运营字段,这帮助我们绘制图表并找到更多需要关注和改进的领域。

如果您正在处理账户、订阅或账单,业务运营可能是一个有用的字段。如果您有兴趣专门创建此列表,以下是我们制作的列表

  • 账单问题
  • 找不到账户
  • 取消订阅
  • 删除账户
  • 延长试用期
  • 密码/密码重置
  • 提供备份
  • 重新激活试用期
  • 从开源版本升级
  • 从入门版升级到专业版

2. 使用您的列表在工单系统中创建自定义字段

现在是时候将这些列表插入您的客户工单系统了。在 Zendesk 或您正在使用的任何工单系统中,为_工单原因_、_产品或服务区域_以及其他区域(如_业务运营_)创建自定义字段。使用下拉菜单或单输入方法。让您的团队能够为每个字段只选择一个选项,这将使您能够更准确地分组数据。

设置自定义字段后,就可以开始标记工单了。用原因和区域标记一批现有工单。您还可以要求在工单标记为已解决之前填写原因和区域,这将有助于您保持稳定流入的新工单数据。

Zendesk fields

3. 将工单数据连接到您的 BI 工具

要将工单数据移动到您的数据库或数据仓库,并导入您的 BI 工具,您需要使用 ETL 工具或连接器。例如,要将数据从 Zendesk 移动到 Metabase,我们使用 Stitch 进行 ETL。您可以自行查找一个开源或低成本的 ETL 工具,或者与您的工程团队合作实施更强大的数据管道。Zendesk 还提供应用程序,允许您直接连接到某些 BI 工具,如 Tableau。

我们还使用了一个名为 Census 的反向 ETL 工具。使用反向 ETL 工具构建数据管道可以帮助您将组织数据推送回您的工单系统,例如客户组织 ID、订阅状态、支持级别等。只有当您在响应工单时需要在工单软件中获取这些数据时,才需要将组织数据从数据仓库推送到工单软件。

4. 创建一个带有结果的仪表板

一旦您的工单数据流入 Metabase 或您正在使用的任何 BI 工具,您就可以开始提问。例如,您可以问自己,“我们最常见的工单原因是什么?”或“哪些产品区域的工单最多?”这些问题将有助于缩小关注的数据范围,并找到您正在寻找的结果。

如果您正在使用 Metabase,您可以创建一个新问题并将其添加到仪表板中,以发现初步见解,并开始跟踪随时间变化的趋势。

Ticket reason bar graph

例如,如果您注意到某个特定的工单原因每周都在趋势变化,您可以点击图表中的任何一点并选择“查看这些工单”。_注意:此功能仅适用于在查询构建器中构建的问题,而不适用于原生查询。_

如果您使用的是 Zendesk,工单类型是一个默认字段,您可以使用它来筛选工单数据,包括工单原因和区域。其他可能有用的默认字段是“状态”和“优先级”。

View tickets by type

为了了解 Metabase 中有多少工单被视为问题而非一般问题,您可以钻取到特定的工单原因并按工单类型进行筛选。使用汇总按钮按_计数_汇总工单,并选择按_类型_分组。按降序排列工单,并将其可视化为条形图。

通过支持工单仪表板,您还可以跟踪工单趋势,例如前 5 个工单原因或区域,并每周向您的团队和公司发送报告。Metabase 仪表板支持订阅者,因此人们可以订阅您的仪表板并直接在其电子邮件收件箱或 Slack 中获取更新。

Ticket dashboard

延伸阅读

  • 您可以将人们从 Metabase 仪表板发送到自定义 URL。使用此功能链接批次工单,以便人们可以轻松访问原始工单。
  • 您还可以使用Metabase Actions为您的仪表板创建自定义按钮和反馈表单。实施操作以删除冗余数据,或在您的支持团队监控其他渠道时添加新数据。

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