2023年5月5日发布于 分析与商业智能

6 分钟阅读

将您的支持工单转化为自动化仪表板的 4 个步骤

The Metabase Team Portrait
Metabase 团队
‧ 2023年5月5日发布于 分析与商业智能

‧ 6 分钟阅读

4 steps to turn your support tickets into an automated dashboard Image

了解客户联系您的支持团队的原因,有助于您改进产品和服务。通过分析您的支持工单数据,您可以发现需要关注的问题领域,然后构建资源、产品改进和流程,以减少工单解决时间,并(理想情况下)减少客户最初需要提交的工单数量。

首先,您需要一个工单系统,例如 Zendesk 或 Freshdesk,并且其中已有大量工单。

1. 根据您现有的工单数据创建几个列表

制作工单原因及其定义的表格

列出人们提交支持工单的最常见原因。原因应简短明了。例如,Bug(错误)或 Feature Request(功能请求)。使用您现有的工单来确定工单原因。您可以导出工单数据并进行关键词搜索以查找原因,或使用任何内置的字段功能按类型筛选和缩小范围。

请参阅下面的列表,了解如何构建您的列表示例。

原因 定义
业务运营 账单或计划相关事项
错误 产品出现某种故障 - 在 Github 中标记为 Type:Bug 的问题
重复 客户多次提交同一问题。
功能请求 产品增强 - 在 Github 中标记为 “Type:New Feature” 的问题
如何操作 客户寻求最佳实践指导或如何使用产品
销售支持 回答有关计划、定价的问题
系统中断 系统宕机
故障排除 帮助客户找出为什么事情没有按预期工作

列出要关注的产品或服务领域

接下来,浏览您的工单并写下产品和服务领域列表。

如果您没有很多工单可以处理,您可以考虑客户互动最多的几个功能来开始创建一个列表。例如,如果您有一个在线商店,您可以根据购物车、账户、愿望清单等通用区域创建列表。一旦收到新的工单,您可以返回并使用更具体的区域更新这些选项。

例如,我们用产品或服务领域标记我们的 Bug(错误)、Feature Request(功能请求)、How To(如何操作)或 Troubleshooting(故障排除)工单,以帮助我们按工单原因进行筛选,我们将在下面的示例中对此进行一些讨论。

如果您是 SaaS 或技术公司,以下是我们使用的一些产品和服务领域示例

  • API
  • 仪表板和可视化
  • 数据库连接
  • 嵌入
  • 筛选器
  • GUI 查询
  • 权限
  • 沙盒
  • SSO 或身份验证
  • SQL 查询
  • 订阅

当我们首次按工单原因和产品领域标记工单时,我们发现 1/3 的支持工单与业务运营相关。为了收集更多关于这些工单的信息,我们创建了一个业务运营字段,这帮助我们绘制图表并找到其他可以关注和改进的领域。

如果您正在处理账户、订阅或账单,业务运营可能是一个有用的字段。如果您有兴趣专门创建此列表,以下是我们创建的列表:

  • 账单问题
  • 找不到账户
  • 取消订阅
  • 删除账户
  • 延长试用期
  • 密码 / 密码重置
  • 提供备份
  • 重新激活试用
  • 从开源版本升级
  • 从 Starter 升级到 Pro

2. 使用您的列表在工单系统中创建自定义字段

现在是时候将这些列表插入您的客户工单系统了。在 Zendesk 或您正在使用的任何工单系统中,为工单原因产品或服务领域以及其他领域(如业务运营)创建自定义字段。使用下拉菜单或单输入法。让您的团队能够为每个字段只选择一个选项,将使您能够更准确地分组数据。

设置好自定义字段后,就可以开始标记工单了。用原因和领域标记一批现有工单。您还可以要求在工单标记为已解决之前填写原因和领域,这将帮助您保持稳定流入新的工单数据。

Zendesk fields

3. 将您的工单数据连接到 BI 工具

要将工单数据移动到您的数据库或数据仓库,并导入到您的 BI 工具中,您需要使用 ETL 工具或连接器。例如,为了将 Zendesk 数据传输到 Metabase,我们使用 Stitch 进行 ETL。您可以自行寻找开源或低成本的 ETL 工具,或与您的工程团队合作实施更强大的数据管道。Zendesk 也提供应用程序,允许您直接连接到某些 BI 工具,例如 Tableau。

我们还使用了一个名为 Census 的反向 ETL 工具。使用反向 ETL 工具构建数据管道可以帮助您将组织数据推送回您的工单系统,例如客户组织 ID、订阅状态、支持级别等。只有当您在回复工单时希望在工单软件中获取这些组织数据时,才需要将组织数据从数据仓库推送到工单软件。

4. 创建一个显示结果的仪表板

一旦您的工单数据流入 Metabase 或您正在使用的任何 BI 工具,您就可以开始提问。例如,您可以问自己:“我们最常见的工单原因是什么?”或“哪个产品领域工单最多?”这些问题将帮助您缩小关注数据的范围,并找到您正在寻找的结果。

如果您正在使用 Metabase,您可以创建新的问题并将其添加到仪表板中,以发现初步洞察,并开始跟踪长期趋势。

Ticket reason bar graph

例如,如果您注意到某个特定工单原因周复一周地呈现趋势,您可以点击图表中的任意一点并选择“查看这些工单”。注意:此功能仅适用于在查询构建器中构建的问题,不适用于原生查询。

如果您正在使用 Zendesk,工单类型是一个默认字段,您可以使用它来筛选工单数据,包括工单原因和区域。其他可能有用的默认字段是“状态”和“优先级”。

View tickets by type

为了了解 Metabase 中有多少工单被认为是问题而非一般性问题,您可以下钻到特定的工单原因,并按工单类型进行筛选。使用汇总按钮按数量汇总工单,并选择按类型分组。将工单按降序排序,并将其可视化为条形图。

借助支持工单仪表板,您还可以跟踪工单趋势,例如前 5 个工单原因或领域,并向您的团队和公司发送每周报告。Metabase 仪表板支持订阅者,因此人们可以订阅您的仪表板,并直接在他们的电子邮件收件箱或 Slack 中获取更新。

Ticket dashboard

延伸阅读

  • 您可以从 Metabase 仪表板将用户引导到自定义 URL。使用此功能链接批次工单,以便人们可以轻松访问原始工单。
  • 您还可以使用Metabase 操作为您的仪表板创建自定义按钮和反馈表单。实施操作以删除冗余数据,或者在您的支持团队监控其他渠道时添加新数据。

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