AWS 初创公司和 Metabase

如果你花时间阅读黑客新闻，你会发现分析和商业智能往往带有非常复杂的意味。“大数据”。流处理。实时。机器学习以学习你的机器学习参数。与此同时，其他人的工程博客都在详细介绍他们如何花费数十万美元的工程时间，在其主页上设置一些访问计数器。

有时候你只想从数据库中提取一些数据。

也许你想让公司里的其他人也这样做。

也许你甚至希望他们能够制作图表并分享。

尽管人们都在谈论“公司转型”、昂贵的会议展位以及 6 到 7 位数的价格冲击，但分析的核心实际上可以相当简单且循序渐进。Metabase 应运而生。

Metabase 到底是什么？

Metabase 是让团队中任何人都能轻松获取数据的最简单方法。通过简单的图形界面，公司中的任何人都可以创建仪表盘、设置每日电子邮件或自行提出简单的问题。

对于不太简单的问题，分析师和工程师也可以运行 SQL 查询。

一旦问题添加到 Metabase 中，任何有权访问的人都可以轻松地重新运行、调整和共享它。

Metabase 是开源的，几分钟即可安装完成，并且可以与各种数据库（包括 MySQL、PostgreSQL 和 Redshift）配合使用。你可以在自己的 AWS 账户中运行它。无需其他人查看你的数据，你可以随心所欲地锁定所有内容。

什么类型的问题？

如果你参与过分析工作，你可能已经超前 10 步，正在思考所有需要衡量的复杂事项。我们这里不是在谈论多渠道归因、库存预测、需求曲线生成或精细化的生命周期价值或客户获取成本。（至少目前还不是。）

相反，我们想引起大家对所谓的分析“暗物质”的关注。这些问题通常占大多数公司查询量的 90%，但在博客文章中却无人提及：哪些博客文章的浏览量最高？下周二我们有多少预订？哪些账户下个月需要续订？John Doe 在开立此支持案例时是否有任何信用卡拒付？我们网站上普通商家有多少 5 星评价？

虽然其中一部分倾向于内置到你的产品中，但大多数并非如此。尽管自上而下的 KPI 和数据科学备受瞩目，但正是这些日常微观问题的答案让公司中的每个人都更知情、更了解背景，并在日常工作中更有效率。

为什么是现在，你没看到我很忙吗？

即使在你认为你需要商业智能应用程序或数据科学堆栈之前，也有许多小地方需要广泛的数据访问权限。

在构建应用程序时，拥有一个允许限制访问应用程序数据库的地方非常有用。

你可以仔细检查暂存环境数据，对生产数据库执行快速检查以验证一切是否正常，并创建快速而简陋的仪表盘以查看事物的运行状况。

为数据完整性问题创建金丝雀卡片。“新的邀请码系统是否正确地将邀请码标记为已使用？”

当你发布新版本时，你可以创建仪表盘来衡量这些功能中的活动。与其猜测或希望某些核心指标发生变化，不如轻松地衡量新的变化。例如“发送后 24 小时内有多少邀请码被兑换？”

在发布期间，Metabase 允许你灵活地定义和重新定义指标、报告和仪表盘。通过在你的数据之上提供一个简单的界面，它允许任何人修改报告并密切关注他们所需的数据，而无需通过工程师或分析师。

在某个时候，你将开始巩固你所衡量的指标（如果你是某种类型的人，甚至可能称它们为 KPI）。每个团队需要的仪表盘将已成形，现在是时候修剪不再有用的报告了。你将逐步构建一个 BI 和报告系统，并响应实际的日常问题。如果你有幸拥有某种建设性的惰性，你甚至可能已经奠定了基础（又名 SQL 视图和 ETL），让你的最终用户创建自己的报告，让你去做更有趣的工作。

开箱即用，Metabase 让你的同事可以自行运行简单的查询。随着需求的增长，你可以注释和自定义我们生成的数据模型，创建指标、细分和 SQL 视图，以准确捕获你想要衡量的指标。

如何试用 Metabase？

开始免费试用.

添加你的 RDS 和 Redshift 数据库，创建一些基本组来控制谁可以访问哪些数据库，并开始邀请人员。

随着你积累了常见问题，创建一些集合和仪表盘。在某个时候，你需要创建 SQL 视图，以便人们不必处理底层数据模型。根据用户需求自然而然地发展。