如何提高数据素养

‧ 2023年5月26日，发布于 分析与商业智能

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帮助人们理解提出正确问题并将数据置于适当背景的重要性具有诸多益处，尤其是在一家初创公司。

具备数据素养的公司比那些不投资于员工数据分析和数据科学主题发展，或不招聘更多具备数据素养候选人的公司，展现出高出 5% 的企业价值。

以下是您可以开始帮助他人在日常任务中使用数据的一些方法。

从简单、相关的数据对话开始

全面投入完整的学习和发展计划可能会让您和想学习的人感到不知所措，因此请先从小范围对话开始。

创建一个入门级数据读书俱乐部，阅读像《统计的艺术：从数据中学习》这样的书籍，或组织每周数据研讨会，讨论追求数据素养的想法。利用这段时间作为基础，在扩展到更大的项目和举措之前，逐步建立学习基础。

您也可以分解您的工作方式，并找到让您的团队在其角色中使用它的方法。例如，如果您是一名数据分析师，帮助同事确定哪些潜在客户正在转化为交易，请逐步写下您是如何做到这一点的。将其制作成文档或演示文稿，并附上他们如何使用这些步骤的提示。

与从事相关岗位的人员建立联系。例如，如果您是一名数据科学家，正在进行客户细分项目，可以询问市场营销和产品部门的人员是否愿意了解客户细分以及它如何改善其受众的结果。如果您想扩大范围，可以在公司全体会议或其他全体员工会议上争取一些时间来展示您的工作。

领域知识最好由实际工作者传授。如果您是这样的人，请明确表示您是数据问题的资源，并乐于帮助他人也成为这样的人。您可以成为一名导师，或者，如果您有兴趣将其发展为一个更大的项目，可以与经理合作创建一个导师计划。

帮助他人获得关于数据科学或分析角色在贵公司和整个行业中通常如何运作的领域知识，以及用于完成这项工作的系统。这将为学习者提供一个工具包，以便他们开始自主研究和学习。

将现有软件知识与复杂主题联系起来也有助于加快学习过程。例如，您可以专注于电子表格与表格的相似之处，或者 VLOOKUP 函数如何与 SQL 连接类似地操作。

从数据岗位的同事那里众包资源，以获取各种内容。在导师指导会议期间分享，并将其作为置顶文档添加到您团队的 Slack 频道，或包含在您的知识库或团队电子邮件中。

以下是一些数据科学和分析社区中流行的资源，可供您开始列表

启动项目，例如创建团队数据目录或进行客户调查，以共同分析传入数据集。

通过创建大规模数据项目，在团队之外推广数据文化。例如，Unchained Capital 数据负责人 Gavin Todes 在 Slack 上告诉我们，他们的公司有一个数据大使项目，旨在帮助不同团队更高效地协作。

“我们每月与所有数据大使会面。我们还会根据团队的需求和数据相关性，每月至少与每个团队的 1-3 名数据大使单独会面一次。例如，我们很多工作都与市场营销、转化漏斗等相关，所以我们每周都会与我们的市场营销大使会面。而合规部门的持续需求较少，所以我们每月与合规大使会面。”

为了让人们有更多一对一的时间讨论项目或计划的数据，您可以设置办公时间来回答任何问题。

您还可以从 Slack 社区、线下聚会或活动中获得更多提高数据素养的想法。让您的团队参与到更广泛的数据社区中，并积极贡献。您越沉浸在数据文化中，您和他人就越能掌握数据素养。欢迎加入我们的 metabase-tools dbt Slack 频道，贡献您关于提高数据素养的想法。