将 Metabase 连接到 Apache Spark,一个开源的统一分析引擎
开始使用 Metabase由 Metabase 构建和管理,所有版本均提供
付费计划提供无限的技术支持
如果您正在使用 Apache Spark,您可能正在处理大规模、计算密集型查询,并需要一个能够跟上节奏的商业智能工具。也许您有大量的数据需要快速查询和解读,而不会出现延迟。Metabase 允许您的团队在 Apache Spark 中使用或无需 SQL 进行数据可视化和探索。
获取一个具有友好 UX 的 BI 工具,让每个人都能理解 Apache Spark 中的数据。
让每个人都专注于自己的领域。
具有您想要的交互性以及足够的线程(或尽可能少)。
Metabase 直接在 Apache Spark 中运行查询,因此您的报告始终保持最新。
自托管Metabase和Apache Spark,以符合您的条款。获取您的令牌并开始。两者均为开源,可选云托管。
Apache Spark与多种BI工具搭配使用,各有优缺点。Metabase是最有效的让团队成员开始使用数据的方法。由于复杂的但易于使用的查询构建器等数据工具,Metabase的学习曲线很低。简单的钻取、放大和分离功能让人们只需点击几下即可从数据中了解更多信息。
您可以在大约5分钟内设置和连接Metabase到Apache Spark,并立即开始查询,钻取功能自动生成并准备好供人们开始挖掘见解。Metabase也是开源的且价格合理,计划定价与您的需求同步。
您在设置新的Metabase实例时可以连接到Apache Spark,或者在任何时候在管理员设置中添加数据库连接
要添加数据库连接,请点击右上角的齿轮图标,然后转到管理员设置 > 数据库 > 添加数据库。
目前无法在Metabase中模仿Apache Spark权限。(这对于PostgreSQL、Redshift、ClickHouse和Snowflake数据库是可能的)。
通过细粒度行级权限和用户组映射,您可以有效地设置权限以匹配在Apache Spark中应用的权限。
Metabase作为您的数据之上的查询和可视化层与Apache Spark配合使用。使用Metabase,您可以在Apache Spark中查询数据(带或不带SQL),创建广泛的数据可视化和类型,并通过交互式仪表板讲述故事。观众可以筛选和钻取以获取最相关的信息,并深入了解他们关心的内容。可视化和仪表板甚至可以共享或嵌入到您的应用程序中。
Metabase使团队能够运行自己的报告,而无需数据技能或依赖其他人为他们编写SQL。习惯于在Excel中工作的人可以利用通常仅限于电子表格的技能,从Apache Spark中的数据中获得他们需要的答案。
Metabase让您可以将图表、可视化和问题组合成交互式仪表板,可以与您的团队和客户共享。
自动生成的钻取菜单允许人们点击图表,以针对特定类别或参数进行进一步分析;查看单个记录或放大特定日期范围。您还可以添加过滤器,让人们对他们最关心的数据进行切片,并添加自定义点击行为来引导数据发现(例如,将人们引导到相关仪表板)。