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Apache Spark

将 Metabase 连接到 Apache Spark,一个开源的统一分析引擎

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Apache Spark + Metabase 文档


类型

官方连接器

由 Metabase 构建和管理,所有版本均提供


网站

spark.apache.org


支持

付费计划提供无限的技术支持

从 Apache Spark 中的多格式数据到 Metabase 中的洞察

如果您正在使用 Apache Spark,您可能正在处理大规模、计算密集型查询,并需要一个能够跟上节奏的商业智能工具。也许您有大量的数据需要快速查询和解读,而不会出现延迟。Metabase 允许您的团队在 Apache Spark 中使用或无需 SQL 进行数据可视化和探索。

Metabase Apache Spark analytics

适用于所有级别的易于使用的数据探索工具

获取一个具有友好 UX 的 BI 工具,让每个人都能理解 Apache Spark 中的数据。

  • 交互式仪表板,加载速度与 Apache Spark 相当,并提供点击式探索功能。
  • 在交互式图表和仪表板中点击钻取,在时间线或感兴趣的区域中放大,以获取更多特定区域的上下文。
  • 在查询构建器中使用点击来提问——无需 SQL(或如果您更倾向于 SQL 编辑器,则使用 SQL 编辑器)。
  • 设置模型和指标,为技术较低的团队成员提供丰富的元数据起点,并处理更复杂的操作,如连接。

以粒度方式提供数据访问

让每个人都专注于自己的领域。

  • 对查看和查询数据具有粒度权限,以便人们可以看到(并执行)他们需要执行的操作,而无需其他操作。
  • 使用 SSO 将权限映射到用户组和属性。
  • 详细的用法分析让您了解谁在何时做了什么。

提供了许多与团队(或您的客户)共享图表和仪表板的选择

具有您想要的交互性以及足够的线程(或尽可能少)。

  • 只需一小段代码即可实现面向客户的分析。将所有 Metabase 嵌入您的应用程序,或仅嵌入仪表板。
  • 将图表和仪表板导出为 PDF、CSV 或通过公共链接共享。
  • 设置定期更新的订阅。即使对没有 Metabase 登录的人也是如此。
  • 当意外发生变化时,您会收到警报。

在 Apache Spark 中保持您的数据

Metabase 直接在 Apache Spark 中运行查询,因此您的报告始终保持最新。

Metabase 与 Apache Spark 的功能


所有数据源均可用

  • 无限查询、图表和仪表板
  • 通过电子邮件和Slack发送仪表板和报告
  • 连接多个数据源和集成
  • 通过SAML、LDAP或JWT进行单一登录
  • 具有白标定制的交互式嵌入
  • 行级和列级细粒度权限
查看所有功能

将所有内容保留在自己的集群中

自托管Metabase和Apache Spark,以符合您的条款。获取您的令牌并开始。两者均为开源,可选云托管。

常见问题解答

连接到Apache Spark的最佳商业智能工具是什么?

Apache Spark与多种BI工具搭配使用,各有优缺点。Metabase是最有效的让团队成员开始使用数据的方法。由于复杂的但易于使用的查询构建器等数据工具,Metabase的学习曲线很低。简单的钻取、放大和分离功能让人们只需点击几下即可从数据中了解更多信息。

您可以在大约5分钟内设置和连接Metabase到Apache Spark,并立即开始查询,钻取功能自动生成并准备好供人们开始挖掘见解。Metabase也是开源的且价格合理,计划定价与您的需求同步。

Metabase如何连接到Apache Spark?

您在设置新的Metabase实例时可以连接到Apache Spark,或者在任何时候在管理员设置中添加数据库连接

要添加数据库连接,请点击右上角的齿轮图标,然后转到管理员设置 > 数据库 > 添加数据库。

有关连接Metabase到Apache Spark的详细信息,请参阅我们的文档.

我可以在Metabase中使用Apache Spark数据库的权限吗?

目前无法在Metabase中模仿Apache Spark权限。(这对于PostgreSQL、Redshift、ClickHouse和Snowflake数据库是可能的)。

通过细粒度行级权限和用户组映射,您可以有效地设置权限以匹配在Apache Spark中应用的权限。

有关Metabase权限的更多信息,请参阅我们的文档。

如何在Apache Spark中可视化表格?

Metabase作为您的数据之上的查询和可视化层与Apache Spark配合使用。使用Metabase,您可以在Apache Spark中查询数据(带或不带SQL),创建广泛的数据可视化和类型,并通过交互式仪表板讲述故事。观众可以筛选和钻取以获取最相关的信息,并深入了解他们关心的内容。可视化和仪表板甚至可以共享或嵌入到您的应用程序中。

如何在Apache Spark中查询数据?

Metabase使团队能够运行自己的报告,而无需数据技能或依赖其他人为他们编写SQL。习惯于在Excel中工作的人可以利用通常仅限于电子表格的技能,从Apache Spark中的数据中获得他们需要的答案。

如何使用Apache Spark创建仪表板?

Metabase让您可以将图表、可视化和问题组合成交互式仪表板,可以与您的团队和客户共享。

自动生成的钻取菜单允许人们点击图表,以针对特定类别或参数进行进一步分析;查看单个记录或放大特定日期范围。您还可以添加过滤器,让人们对他们最关心的数据进行切片,并添加自定义点击行为来引导数据发现(例如,将人们引导到相关仪表板)。