当您在一家拥有微网络（例如 Uber 等产品的不同市场）的公司工作时，推荐计划可能是最佳的增长渠道。
什么是 K 因子？
在这种情况下，关键指标是所谓的 K 因子 - 用户发送的平均邀请数量乘以这些邀请的转化率。如果它是 1.2，您可以将其解读为“我们获得的每 10 个用户将为我们带来 12 个更多的人”。
等式中通常缺少的是您的 K 因子取决于每个微网络中的用户数量。
这里的假设是，如果用户没有看到他们的朋友使用您的产品，他们就不太可能推荐它，因为缺乏社会认同。
根据 K 因子历史数据预测您的产品病毒式传播能力
为了验证这一点，您可以分析历史数据，看看在过去用户群等于 X 的任何给定时刻，K 因子是否有所不同。您通常会看到一条曲线，该曲线飙升至右上角，然后达到平台期，并保持在同一水平，尽管用户群在增长。
如果您在不同的微网络中看到这种趋势，则可能意味着您需要在一个给定的市场中达到某种临界用户数量，您的推荐计划才能启动。
因此，如果您的获客活动在开始时效果不佳，您可以将它们视为获得稳固用户群所需的燃料，并在您达到临界用户数量后，通过推荐计划获得更好的单位经济效益。