我们衡量新功能成功的方式是产品管理的一个支柱。虽然研究和发现是了解产品发展方向的好方法，但明确的数据策略，即如何使用数据来衡量成功，是在过程中引导您最有力的工具之一。
衡量功能成功如何融入您的产品流程
想想我们如何处理新功能。通常是这样的
- 有人发现了产品中的问题或增长的机会。
- 产品经理进行研究和发现过程，收集用户反馈，并对问题有清晰的认识。
- 同一位产品经理动员团队提出一个可以解决问题的功能。
- 一旦团队提出一个想法，关键用户和利益相关者就会提供反馈，团队在细化他们的原型。
- 规格和设计确定后，PM将该功能优先考虑，最终得到开发、测试和部署。
这听起来像是一个好的产品流程吗？也许吧，但还有关键的一环缺失：当功能上线时，我们怎么知道这个功能解决了预期的问题？我们怎么知道它没有使问题变得更糟？
我们可以在几周后进行一次调查并收集一些反馈，对吗？或者我们可能只是等待看看是否收到用户投诉？这不是一个好主意。我们不应该只是部署功能并寄希望于最好的结果。
您的功能成功衡量策略应包括的内容
数据分析是跟踪新功能成功的关键盟友。而且，在团队开始编写代码之前，在发现阶段深思熟虑，它尤其有效。通过制定数据策略，我们为功能设定了成功的基调。一个好的策略可能包括
- 应跟踪哪些指标。
- 成功是什么样的。
- 此功能的跟踪计划（几乎所有功能都有自己的）。
一个识别跟踪功能成功指标的实际情况示例
让我们看看这个如何转化为一个简单的实际场景
问题：大多数用户在从网站进入后几秒钟内就会从入门流程中流失。
假设：“用户不理解入门所需步骤，感到沮丧，并离开寻找更容易的替代方案。”
研究和验证后的解决方案：构建一个向导，引导用户完成入门流程，同时解释每一步。
衡量功能的成功
指标：完成入门流程的用户百分比
- 当前：10%保留率
成功是什么样的
- 第一周增长20%（从10%到12%）
- 每周整体增长
- 接下来3个月内最终保留率30%（越早越好）
跟踪计划
- 有多少用户从入门流程中流失？是在哪个步骤发生的？
- 用户在每个步骤中停留了多少秒？
- 用户点击了哪些解释性工具提示？
- 哪些字段填写错误，迫使用户重新填写？
- 应收集哪些数据？在这种情况下，应优先考虑匿名数据，如国家、浏览器、设备等。
跟踪最近推出的功能的早期结果有助于保持信息畅通，并允许为后续产品开发做出数据驱动的决策。
通过以数据驱动的模式管理我们的产品，我们保持对最终目的地的关注，同时在产品上进行迭代并迅速进行航向修正。