商业智能和分析可能是一个令人望而生畏的领域，尤其是在预算紧张的情况下。但通过从小处着手、优先考虑数据质量以及利用低成本工具，您的企业可以开始享受 BI 的好处，而无需倾家荡产。以下是一些入门技巧。
使用免费或低成本的商业智能工具
有许多免费或低成本的工具可供各种规模的企业使用。一个典型的分析环境由三个主要组成部分构成
- 可视化软件，
- 存储数据的地方（通常是关系数据库），
- 以及将数据同步到数据库的中间工具。
可以帮助您入门的低成本工具的一些示例包括：Metabase（可视化软件）、Microsoft Azure Cloud（Postgres 数据库）和 Power Automate（复制工具）。
从小处着手进行商业智能
不要试图一次性实施所有内容。从您想要关注的一到两个领域开始，并随着预算的允许逐步添加更多功能。使用敏捷开发方法来交付您的分析，减少障碍。
示例：“X 公司”使用分析来了解其产品在客户旅程第十二个月的粘性。他们发现，与在第十二个月不再参与的客户相比，与产品保持互动超过十二个月的客户在第一个月更加活跃。作为回应，他们制定了一项营销计划和预算，以识别和定位第一个月没有参与的客户，并建立关键绩效指标 (KPI) 来监控该计划的成功。结果，他们能够衡量营销工作的成功、提高客户保留率并保留客户收入。
优先考虑数据质量以实现强大的 BI
为确保您的数据可靠，请建立将数据质量考虑在内的标准操作流程 (SOP)。这意味着实施控制措施，以确保数据输入准确且一致，并且在用于决策制定之前对数据进行正确验证和清理。幸运的是，有很多方法可以改进业务流程，从简化数据收集到自动化任务。
示例：“Y 公司”过去常常让销售代表手动记录会议、电话和产品销售额在电子表格上。通过引入标准操作流程 (SOP) 并使用其内部客户关系管理 (CRM) 工具来捕获销售数据，该公司能够减少销售代表的手工工作量，以便他们可以专注于销售产品的核心使命。执行团队能够确定哪些销售方法最有效，以及需要多少个接触点才能将潜在客户转化为客户。
聘请 BI 顾问
聘请专家可以节省时间和金钱。利用您的软件套件的 合作伙伴计划，或使用 Upwork 等在线平台与来自世界各地的专家联系。