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数据驱动的产品管理

October 05, 2021

贡献者

Victor Bolu

WebAutomation

photo of Victor Bolu

Victor 是 WebAutomation 的产品主管,该公司允许企业从网络上提取数据。

作为一个不断成长的初创公司,最初管理产品团队是依靠直觉和领域知识。但是当你的产品开始以超出你想象的速度增长,并且数据库中有成千上万的用户和数百万的数据点时 - 这就是一个不同的挑战。这就是在我们产品主管离职后我所面临的挑战。

数据是你最好的产品管理策略

我管理团队的策略是使用数据来定义我们的产品成功指标。可视化数据使我们能够轻松地看到我们需要改进的地方。在尝试了许多不同的工具来监控用户在我们产品中的行为后,我们最终意识到我们所有需要的数据都是记录在我们数据库中的用户操作。作为一个非开发人员,我最初对不得不提交工单让开发人员编写一个简单的查询并在我们的管理仪表板上将其可视化感到沮丧。然后我发现了 Metabase,一个开源数据可视化工具,它具有非常直观的 UI,可以帮助你通过点击几下构建强大的查询。

确保数据驱动产品管理的 6 个步骤

  • 跟踪一切。捕获用户在你产品上的每一个操作。挖掘这些数据将在未来的某个时候被证明是一座金矿;
  • 设定目标、指标和 KPI。如果我们没有定义什么是好,我们怎么知道我们做得好不好?
  • 设定每日、每周和每月目标。频繁的检查点使我们能够及时采取补救措施,以免为时过晚;
  • 创建报告并将其发送给团队成员。我每天早上向产品团队发送报告,当结果是积极的时,这给了他们鼓舞。当结果不佳时,这也给了他们改进的动力;
  • 一切都可以用数字来衡量。我逐渐淘汰了轶事式绩效跟踪的文化,而是为每个产品功能定义了成功的含义;
  • 消除对开发人员的依赖;使用像 Metabase 这样的现代工具,让技术和非技术人员都能在几分钟内创建查询。对我们来说,通过即时创建新查询来回答问题的能力加快了我们的决策过程;

贡献者

Victor Bolu

WebAutomation

photo of Victor Bolu

Victor 是 WebAutomation 的产品主管,该公司允许企业从网络上提取数据。

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