我与使用 Shopify 平台在线销售的商家合作，以及其他用于分析和测试的工具。与每年通过数千个 SKU 向消费者和企业销售数百万美元的商家合作，对链条中的每个人来说都变得复杂，特别是如果您没有单一的信息来源。
为一个平台设置机器学习模型和 API 集成已经很多工作了，更不用说跨多个第三方平台工作了，这些平台因商家而异。
Shopify 的自助分析
为了解决这个问题，我们构建了微服务来导出数据，使用日期范围等参数导出到 MongoDB。
利用微服务在 Metabase 中支持自助分析
另一个微服务将清理这些数据，并使其准备好导入 Metabase，这使我们能够跨平台标准化数据集，以便商家和经理可以在 Metabase 中提出更有意义的问题。
导出和清理数据的微服务在本地和内部部署运行，从而为商家提供更高的信任度。由于所有数据都存储在本地，因此它可以保护我们免受我们无法控制的第三方泄露。
使用 Metabase for Shopify 的主要收获
- 不仅仅是漂亮的视觉效果。需要精美地呈现相关的信息集，以便更好地进行决策。
- 许多公司不是数据驱动的，而经营这些公司的人员需要以数据为依据。
- 一次构建一个模块的方法。很容易被易于使用的强大功能所吸引，但保持专注于系统地构建相关模块是更好的方法。