作为一名数据分析师和无数可视化的创建者，我总是被好奇的用户问到“那里发生了什么？”。 无论是网站流量激增还是新注册人数突然下降。 提供使用过滤器或下钻来分解聚合数据的能力，可以帮助查看者自行发现异常背后的原因。 并帮助您从临时请求中解放出来。
最佳实践
关键是确保底层数据包含足够且相关的数据点，以帮助用户通过自助服务发现和探索进一步探索数据。 适当的列排序和命名可以在这方面大有帮助。 大多数现代数据可视化工具都具有动态过滤和下钻数据的功能。 确保为您的可视化或仪表板添加交互性，并告知非技术查看者如何使用它们。
屏幕截图
使用 Metabase 中的众多下钻选项之一来查看组成该值的记录。