作为一名数据分析师和无数可视化作品的创作者，我经常被好奇的用户问“那里发生了什么？”。无论是网站流量激增还是新注册用户数量突然下降。提供使用过滤器分解聚合数据或钻取数据的能力可以帮助观众自行发现异常背后的原因。并且帮助您摆脱临时请求。
最佳实践
关键是要确保基础数据包含足够的且相关的数据点，以帮助用户通过自助发现和探索进一步探索数据。适当的列排序和命名在这里可以起到很大的作用。大多数现代数据可视化工具都具备实时过滤和钻取数据的能力。确保为您的可视化或仪表板添加交互性，并告知非技术观众如何使用它们。
屏幕截图
使用 Metabase 中的众多钻取选项之一来查看组成值的记录。