在这个故事中，我想强调为您的数据利益相关者提供良好用户体验的重要性。在 Metabase 中拥有直观、易于使用的设置将导致健康的数据文化，人们好奇并渴望了解更多。
如何使您的团队数据驱动的 4 个步骤
注释您的数据以使团队更具数据驱动性
最常见的问题通常是关于“这个字段是什么？”，“我在哪里可以找到这个字段？”，“这些数据是否可用？”的问题。
使用 Metabase 的数据浏览器/字典注释您的数据可以帮助用户变得自给自足，并使他们能够找到数据定义。
尽可能维护一个最新的 ER 图，以显示整体视图以及数据如何相互关联。
以下示例：
运行入职和 SQL 培训计划
就像任何工具一样，Metabase 也有一个学习曲线，尽管它用户友好，但可能会让新用户感到畏惧。提供关于不同工具的基本、面对面/在线概述可以产生巨大影响，并有助于采用。官方指南是一个非常好的资源。尽管 Metabase 的编辑功能很强大，您可以执行多表连接，但有时您可能想访问一些操作或数据库本地函数。为了减少 Metabase 用户瓶颈，您可以提供基本的 SQL 培训并使用 Metabase 的将问题转换为 SQL 工具。
在组织中创建数据倡导者
当 BI 或报告团队工作繁重，无法在合理的时间内服务用户时，也会出现瓶颈。
扩大组织中知识的有效方法是从每个团队或部门“招募”主题专家。那些对数据表现出浓厚兴趣的个人，凭借他们对数据的深入了解，将为报告带来巨大的价值和背景。他们还可以充当缓冲，帮助团队中的其他成员或其他团队回答问题并找出数据。
例如，将Slack渠道集中化可以使得用户从先前回答的问题中询问问题并发现新数据。
确保数据安全和清洁的报告目录
设置的重要组成部分包括你实施的数据卫生标准和问题的组织。
将资源（问题、仪表板、警报）创建在适当位置的简单方法是设置和管理权限，从而避免用户错误。
集合和权限可以按团队、部门或职能（经理、C级等）创建。
虽然无法强制执行集合的命名，但我发现遵循某些标准有助于搜索和识别问题的内容。
- 标题大写且具有描述性（按地区每月的付费用户数）;
- 当需要时添加描述（付费用户是每月支付超过100美元的用户群体）;