数据和商业智能词汇表术语

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BI 工具

也称为

商业智能工具

商业智能平台

BI 平台

什么是 BI 工具?

BI 工具是一款为方便用户无需代码即可查看数据而设计的应用程序。这些应用程序允许用户以表格、图表和仪表板的形式可视化和共享数据。

BI 工具可以连接到您组织中现有的数据源,例如您的数据仓库、CRM 或事件分析服务

常用 BI 工具

电子表格应用程序

BI 工具的经典例子是电子表格应用程序,如 Microsoft Excel 或 Google Sheets,您可以在其中以表格数据透视表或图表的形式可视化数据,并将结果作为单独的文件(或云端文件的链接)共享。

BI 平台

BI 工具通常被认为是仅用于可视化数据和制作报告的应用程序。像 Metabase 这样的 BI平台是一种 BI 工具,可以处理报告之外的额外任务,例如数据建模数据编目版本控制权限管理

BI 工具如何融入数据栈?

<em>Fig. 1</em>. BI tools fit under the analytics component of a modern data stack.
图 1。BI 工具位于现代数据栈的分析组件之下。

BI 工具是可以在数据栈的用户端设置的众多分析工具之一。特别是 BI 平台可以处理与数据栈其他部分相同的一些任务。以下是您可以预期各个部分如何交互

BI 工具与数据库

BI 工具不是数据源——它们不取代生产数据库数据仓库来存储您的组织拥有的数据。BI 工具通过运行查询并显示结果从数据库中提取信息。

BI 工具与 ETL

BI 工具不取代ETL(或 ELT)用于按计划摄取或转换大量数据。然而,与 ETL 类似,一些 BI 平台可以通过即时运行查询来处理数据建模和数据拼接(连接来自不同数据库的数据)。

BI 工具与事件分析服务

事件或网络分析服务(如 Google Analytics、Segment 或 Amplitude)收集您产品的使用数据。尽管这些服务带有自己的界面来可视化和共享数据,但它们不被认为是 BI 工具。您可以将它们视为可以独立使用的小型数据栈。

通过将事件分析服务与中央 BI 工具结合使用,可以将其集成到您的核心数据栈中。您可以从服务下载事件数据并将其移动到连接到 BI 工具的数据仓库中,或者,如果支持,可以将服务连接到 BI 工具。

BI 工具与开源编码工具

像 Jupyter Notebook 和 RShiny 这样的开源工具使用 Python 和 R 等编程语言来处理数据。它们可以用于构建分析报告和仪表板,但它们不被认为是 BI 工具,因为它们依赖于代码而不是可视化界面。

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