BI 工具
也称为
商业智能工具
商业智能平台
BI 平台
什么是 BI 工具？
BI 工具是一款为方便用户无需代码即可查看数据而设计的应用程序。这些应用程序允许用户以表格、图表和仪表板的形式可视化和共享数据。
BI 工具可以连接到您组织中现有的数据源，例如您的数据仓库、CRM 或事件分析服务。
常用 BI 工具
电子表格应用程序
BI 工具的经典例子是电子表格应用程序，如 Microsoft Excel 或 Google Sheets，您可以在其中以表格、数据透视表或图表的形式可视化数据，并将结果作为单独的文件（或云端文件的链接）共享。
BI 平台
BI 工具通常被认为是仅用于可视化数据和制作报告的应用程序。像 Metabase 这样的 BI平台是一种 BI 工具，可以处理报告之外的额外任务，例如数据建模、数据编目、版本控制和权限管理。
BI 工具如何融入数据栈？
BI 工具是可以在数据栈的用户端设置的众多分析工具之一。特别是 BI 平台可以处理与数据栈其他部分相同的一些任务。以下是您可以预期各个部分如何交互
BI 工具与数据库
BI 工具不是数据源——它们不取代生产数据库或数据仓库来存储您的组织拥有的数据。BI 工具通过运行查询并显示结果从数据库中提取信息。
BI 工具与 ETL
BI 工具不取代ETL（或 ELT）用于按计划摄取或转换大量数据。然而，与 ETL 类似，一些 BI 平台可以通过即时运行查询来处理数据建模和数据拼接（连接来自不同数据库的数据）。
BI 工具与事件分析服务
事件或网络分析服务（如 Google Analytics、Segment 或 Amplitude）收集您产品的使用数据。尽管这些服务带有自己的界面来可视化和共享数据，但它们不被认为是 BI 工具。您可以将它们视为可以独立使用的小型数据栈。
通过将事件分析服务与中央 BI 工具结合使用，可以将其集成到您的核心数据栈中。您可以从服务下载事件数据并将其移动到连接到 BI 工具的数据仓库中，或者，如果支持，可以将服务连接到 BI 工具。
BI 工具与开源编码工具
像 Jupyter Notebook 和 RShiny 这样的开源工具使用 Python 和 R 等编程语言来处理数据。它们可以用于构建分析报告和仪表板，但它们不被认为是 BI 工具，因为它们依赖于代码而不是可视化界面。
