数据和商业智能术语表

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BI工具

也称

商业智能工具

商业智能平台

BI平台

什么是BI工具?

BI工具是一种应用程序,设计用于让人们在不依赖代码的情况下查看数据。这些应用程序允许人们以表格、图表和仪表板的形式可视化和共享数据。

BI工具可以连接到贵组织现有的数据源,例如您的 数据仓库、CRM或事件分析服务

常见的BI工具

电子表格应用程序

商业智能(BI)工具的经典例子是像Microsoft Excel或Google Sheets这样的电子表格应用程序,您可以在其中通过表格数据透视表或图表来可视化数据,并将结果作为单个文件(或在云中的这些文件的链接)共享。

BI平台

BI工具通常被认为仅用于数据可视化和生成报告的应用程序。Metabase这样的BI 平台 是一种BI工具,可以处理报告以外的额外任务,例如数据建模数据编目版本控制以及权限管理

BI工具如何融入数据堆栈中?

<em>Fig. 1</em>. BI tools fit under the analytics component of a modern data stack.
图1。BI工具位于现代数据堆栈的分析组件之下。

BI工具是数据堆栈用户界面端可以设置的多达许多分析工具之一。特别是,BI平台可以处理与其他堆栈部分相同的一些任务。以下是您预期的交互方式

BI工具与数据库的对比

BI工具不是数据源——它们不替代您组织拥有的生产数据库数据仓库来存储数据。BI工具通过运行查询并显示结果来从数据库中提取信息。

BI工具与ETL的对比

BI工具不替代ETL(或ELT)以按计划处理大量数据。然而,与ETL一样,一些BI平台可以通过运行实时查询来处理数据建模和数据拼接(将来自不同数据库的数据连接起来)。

BI工具与事件分析服务的对比

事件或网站分析服务,如Google Analytics、Segment或Amplitude,从您的产品中收集使用数据。尽管这些服务带有自己的界面来可视化和共享数据,但它们不被认为是BI工具。您可以将它们视为可独立使用的迷你数据堆栈。

可以通过与中央BI工具相结合,将事件分析服务集成到您的核心数据堆栈中。您可以从中下载事件数据并将其移动到与BI工具相连的数据仓库,或者如果支持,将服务直接连接到BI工具。

BI工具与开源编码工具的对比

如Jupyter Notebook和RShiny这样的开源工具使用Python和R等编程语言来处理数据。它们可以用于构建用于分析的报告和仪表板,但它们不被认为是BI工具,因为它们依赖于代码而不是可视化界面。

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