数据模型

什么是数据模型？

术语“数据模型”用于描述任何组织和标签信息的模式。人们将“数据模型”用作通用的方式来指代诸如模式、派生表（视图）或ERD等概念。

一个好的数据模型有助于人们更快地找到所需信息。例如，商场目录是一个组织商场中商店信息的模型。它按类别或位置对商店进行分组和标签化，并通过地图显示它们之间的关系。这种模型使人们更容易找到要去的地方，比独自在商场里乱逛或阅读随机的商店名单要容易得多。

数据建模示例

在数据建模过程中进行决策时，最好是首先弄清楚人们想要寻找什么，以及为什么。比如说，我们想创建一个用于存储电影信息的模型，以帮助人们寻找观看新事物。

您可以将此数据模型视为一个模板，可用于填充任何电影的信息。该模板应完成以下两项任务：

1. 代表有助于查找特定电影的电影组成部分。例如，人们可能会通过标题、导演、类型或演员来搜索他们想观看的电影。

2. 描述各部分之间的关系，以便根据另一组信息轻松查找一组信息。例如，模板应确保任何电影标题都至少与一位导演相关联。

最简单类型的数据模型将相关部分组合到一个模板中，并包含一些有关如何填写的信息。例如，以下模板可以用作任何电影的数据模型。

电影

• 标题：任何文本（必填）。
• 导演：名称列表（必填）。
• 类型：任何文本（可选）。
• 演员：名称列表（可选）。

可以通过添加更多与电影相关的部分（例如上映年份或运行时间）来扩展此模型。我们还可以根据查找信息的有用性扩展现有部分。例如，人们可能希望通过演员的具体信息来搜索电影，例如他们所获得的任何表演奖项。由于演员只跟踪演员名称，我们可以将奖项信息拆分到新的数据模型中。

表演奖项

• 奖项：表演奖项名称（必填）。
• 获奖年份：年份（必填）。
• 演员：姓名（可选）。

由于演员名称在两个模型中（或者在演员下，或者在演员下）出现，因此存在连接电影模型和表演奖项模型的关系。当两个模板都填写了真实的电影和奖项信息时，人们将能够通过特定奖项查找电影。

上述书面模板是思考分解信息以构建数据模型的基本方法，但根据用例，您还可以遵循许多最佳实践。您可以在下一节中找到常见数据模型格式的示例。

常见数据模型

模式

模式是一种概念性数据模型。数据库工作人员使用它。

1. 信息通过命名的列和数据类型来表示。
2. 关系通过诸如表或JSON对象的结构来描述。

ERD

ERD是一种视觉数据模型。信息管理者和架构师使用ERD。

1. 信息通过不同的形状表示，例如矩形或菱形。
2. 关系通过不同的线条描述，例如箭头或虚线。

元数据模型

一个元数据模型是一个可以创建并从问题或SQL查询保存的数据模型。

1. 信息通过命名的列和任何相关的元数据表示。
2. 关系通过问题或SQL查询中使用的逻辑来描述。

人们实际上是如何使用数据模型这个术语的

您可能会发现不同的团队不正式地将“数据模型”一词用于表示不同的事物

• 编写SQL的人可能会用它来指派派生表或视图。
• 程序员可能会用它来指派模式或ERD。

Metabase中的数据模型

如果您是Metabase管理员，您将能够访问Metabase中的数据模型页面。您在这里所做的更改将影响Metabase中数据的外观。

数据模型页面与Metabase模型之间的区别是什么？

• 数据模型位于连接到Metabase的原始数据仓库表之上。它是您组织可以使用的建模层，用于清理组织可见的表格。您可以将它视为一种在数据世界和业务世界之间“翻译”信息的方式，通过分配可读性强的名称并保存段或指标的常见定义。

• Metabase模型位于数据模型之上。任何有权使用底层数据库表的权限的人都可以创建它们。

相关术语

• 模式
• 元数据
• 数据字典
• ERD

进一步阅读

• Metabase中的模型
• 模型文档
• 数据模型页面：编辑元数据
• 初创公司常见的数据模型错误