挑战： 在转向Metabase之前，Alto的数据分析技术栈成本高昂、速度慢且不稳定，这使得团队难以获取他们需要的洞察。公司使用Tableau，但需要本地应用程序开发，不友好，并且可用性低，导致团队满意度低下。Alto需要一个易于实现和使用的开源、兼容Docker的基于Web的解决方案。
解决方案： Metabase提供了一个轻量级的开源、基于Web的分析平台，与Alto现有的基础设施无缝集成。Metabase允许团队以最少的专业技术知识创建和管理仪表板，从而减轻了数据团队的工作负担。
结果： 通过转向Metabase，Alto将其每月数据平台成本降低了近90%，并显著提高了系统性能。公司所有团队的数据使用和参与度都得到了提升。
"Metabase帮助我们将数据平台每月成本降低了近90%，同时显著提高了我们的执行速度。上线后，我们看到了针对我们的团队的非计划请求减少了近90%，这得益于Metabase的UI/UX在自助服务方面的易用性和实用性。"
Jason Turan
Alto公司数据与分析负责人
在实施Metabase之前，Alto的数据分析技术堆栈庞大、昂贵、缓慢且不稳定。2023年全年，团队致力于构建一个更紧凑、更具成本效益、更快、更可靠的新平台。他们需要一个既实用、功能强大，又以Web优先的UI/UX的商务智能工具。
Alto之前曾使用Tableau，但公司整体对工具的满意度较低。在Salesforce收购Tableau后，一些人注意到平台关注点的转变，影响了平台的适应性。例如，缺乏Docker化安装使得在Alto的Kubernetes环境中部署变得具有挑战性，需要替代方案在AWS上托管。
此外，许多Alto的员工发现Tableau的界面不太直观，这为人们带来了学习曲线。相比之下，Metabase提供了一个更用户友好的体验，让人们能够快速开始构建报告和仪表板。
Alto需要一个解决方案，它应该是：
Alto的团队分析其投资平台的应用数据，包括
Alto的几乎所有部门都使用Metabase进行即席分析、报告和仪表板创建。数据团队最初建立了一套仪表板，但现在每个部门都管理自己的集合，根据需要创建和保存仪表板。该平台支持广泛的技能水平，主要在财务、运营、RevOps、研究、市场营销和发行关系部门有高级用户。
Alto数据与分析负责人Jason Turan发现观察不同团队和员工如何使用Metabase非常有趣。一些人喜欢从底层开始进行详细的数据探索，而其他人则从高级仪表板开始，并从顶部向下细化分析。
Alto的团队仅将基于SQL的查询权限限制在数据团队。Jason表示：“我们的方法是这样的，如果一个问题不能通过图形编辑器回答且需要定期使用，我们应该更新我们的表格或模型以启用GUI支持。”对于罕见且复杂的需求，数据团队偶尔会直接使用SQL创建内容。
Metabase已被证明是Alto高度用户友好且实用的工具，显著提高了公司内部的数据好奇心。Jason强调，与许多BI工具不同，Metabase既易于接近又强大，能够在用户旅程的适当时间提供正确的功能。Metabase的易用性和精心设计使得Alto的团队在使用它时感到非常愉快。
