挑战： 在切换到 Metabase 之前，Alto 的数据分析技术栈成本高昂、速度缓慢且不稳定，这使得团队难以获取他们需要的洞察。该公司使用 Tableau，但它需要本地应用程序开发，对 Web 不友好，并且可用性低，导致团队满意度差。Alto 需要一个易于实施和使用的开源、Docker 兼容的、基于 Web 的解决方案。
解决方案： Metabase 提供了一个轻量级、开源、基于 Web 的分析平台，该平台与 Alto 现有的基础设施顺利集成。Metabase 允许团队以最少的技术专业知识创建和管理仪表盘，从而减少了数据团队的工作量。
结果： 通过切换到 Metabase，Alto 将其每月数据平台成本降低了近 90%，并显着提高了系统性能。公司的数据使用量和参与度在所有团队中都有所提高。
“Metabase 帮助我们将数据平台的月度成本降低了近 90%，同时显着提高了我们的执行速度。在发布后，我们看到团队的临时请求减少了近 90%，这归功于 Metabase 的 UI/UX 从自助服务的角度来看是多么容易和实用。”
Jason Turan
Alto 数据与分析主管
在实施 Metabase 之前，Alto 的数据分析技术栈臃肿、昂贵、缓慢且不稳定。在 2023 年全年，该团队专注于构建一个更紧凑、更具成本效益、更快且更可靠的新平台。他们需要一个实用、强大且 UI/UX 优先的商业智能工具。
Alto 之前曾使用过 Tableau，但整个公司对该工具的总体满意度较低。在 Tableau 被 Salesforce 收购后，有些人注意到重点发生了转变，这影响了平台的适应性。例如，缺少 Docker 化安装使其难以在 Alto 的 Kubernetes 环境中部署，需要替代解决方案才能将其托管在 AWS 上。
此外，Alto 的许多员工发现 Tableau 的界面不太直观，这给人们带来了学习曲线。相比之下，Metabase 提供了更友好的用户体验，使人们可以快速开始构建报告和仪表盘。
Alto 需要一个满足以下条件的解决方案：
Alto 团队分析来自其投资平台的应用程序数据，包括
Alto 的几乎所有部门都使用 Metabase 进行临时分析、报告和仪表盘创建。数据团队最初构建了一组仪表盘，但现在每个部门都管理自己的集合，根据需要创建和保存仪表盘。该平台支持广泛的技能水平，主要的高级用户来自财务、运营、RevOps、研究、营销和发行人关系部门。
Alto 的数据与分析主管 Jason Turan 发现观察不同团队和员工如何使用 Metabase 非常有趣。有些人喜欢从自下而上的详细数据探索开始，而另一些人则从自上而下的高级仪表盘开始，并改进他们的分析。
Alto 的团队已将基于 SQL 的查询访问权限限制为仅限数据团队。“我们的方法是，如果使用图形编辑器无法回答问题并且需要定期回答，我们应该更新我们的表或模型以启用 GUI 支持，”Jason 说。对于罕见且复杂的需求，数据团队偶尔会直接使用 SQL 创建内容。
事实证明，Metabase 对于 Alto 来说是一个非常用户友好且实用的工具，从而显着提高了整个公司的数据好奇心。Jason 强调，与许多 BI 工具不同，Metabase 既平易近人又功能强大，有效地在用户旅程中的正确时间提供了正确的功能。Metabase 的易用性和周到的设计使其成为 Alto 团队乐于使用的工具。
