Metabase 如何帮助 Bdeo 的每个团队从他们的数据中获得洞见。

挑战： 在 Metabase 之前，Bdeo.io 使用 Redash，但许多非技术团队成员在使用 Redash 的用户界面及其局限性方面遇到了困难。

解决方案： Bdeo 需要一个可以运行 SQL 的平台，但也能够为非专家创建交互式查询。他们希望构建能够讲述精彩故事的仪表板，并希望有多种可视化和格式选择来帮助讲述这些故事。

结果： Metabase 使 Bdeo 团队更容易访问其数据并做出更好的决策。

“借助 Metabase，我们大幅缩短了可视化客户活动所需的时间，并为数据和产品团队生成了数据驱动的见解。”

Javier Cubelos
Bdeo 视觉智能主管

Bdeo 开发的视觉智能技术帮助保险公司自动化其承保和理赔管理流程中的某些任务。这使保险公司能够缩短流程、节省时间和成本，并加快决策速度，从而为保单持有人提供更好的体验。目前，超过 20 个国家/地区的 48 家公司在其流程中使用 Bdeo 的技术。Bdeo 拥有一支 70 人的团队，其中约 50% 是技术团队（数据和技术）。

为何选择 Metabase？

Bdeo 生成大量数据，包括来自客户、产品、人工智能模型等的数据，所有这些信息都存储在关系数据库中，以便能够对结构化数据执行查询。他们正在寻找一个平台来查询和可视化其数据，以便他们能够回答问题、发现趋势并监控其数据的行为（运营、财务、营销和数据科学）。

数据

• 跟踪人们如何使用其产品的应用程序数据。
• 其产品、功能和服务的全球使用情况。
• 损害检测结果，用于监控其 AI 系统的性能。
• 第三方数据，用于分析其有用性并深入研究。

所有这些数据都直接匿名化、格式化，并从其事务数据库 (DynamoDB) 传播到其关系分析数据库 (PostgreSQL)，遵循事件驱动方法（在任何修改时触发，并使用 AWS Lambda 进行数据传播）。

Bdeo 团队如何使用 Metabase

借助 Metabase，Bdeo 为以下团队构建了仪表板

• 数据团队，为了监控其 AI 系统的性能。
• 产品团队，为了解人们如何使用该产品。
• 营销团队，为了提取一般知识和信息。
• 增长与客户与财务团队，为了监控客户使用情况。

主要使用 Metabase 的团队是数据团队、产品团队和客户成功团队，但营销团队、销售团队和财务团队也使用 Metabase。

问题包括

数据团队

• 我们不同模型的性能如何随时间演变？
• 用户修改了我们的哪些预测？我们是否应该考虑重新训练？

产品团队

• 客户如何使用我们的不同产品功能？
• 我们当前产品的主要痛点是什么？

客户成功

• 客户在预生产和生产中的使用情况如何演变？我们能否根据这些趋势预测任何问题？

数据团队更多地使用 SQL 查询，因为原始 SQL 为更复杂的结果提供了更深入的自定义；但是，查询构建器对于简化其他团队的查询以进行探索非常有帮助。

结果

使用 Metabase 的主要优势在于，它通过公司生成的所有信息将不同团队联系起来。

“Metabase 的许多功能都很出色，但我们可以强调各种可视化及其可用于查询的自定义功能”，Javier 说道。

Metabase 提供了一个动态 SQL 查询创建界面，其中使用了变量、代码段和选项来交互式地查看表信息。此 SQL 编辑器使数据团队以外的人员对如何查询数据更感兴趣，并提高了他们的 SQL 技能以满足他们的主要需求。

Javier 给其他人的建议

1. 在疯狂生成查询之前，请注意 Metabase 产品的所有功能。例如，SQL 代码段可以帮助您避免不断重复查询的某些部分，而变量过滤器可以帮助您概括查询并使其具有跨职能性。

2. Metabase 允许您使用集合来组织问题和仪表板，因此按区域和项目划分的集合结构将使人们更容易找到他们正在寻找的内容。您还可以将集合标记为官方集合，这对于区分经过验证的结果非常重要。您应该在提取数据见解方面付出与在组织、共享和以公司中不同部门可以理解的方式沟通数据见解方面相同的努力。