Metabase如何帮助Bdeo的每个团队从数据中获得洞察。

挑战： 在 Metabase 之前，Bdeo.io 使用 Redash，但许多非技术团队成员都难以应对 Redash 的用户界面及其限制。

解决方案： Bdeo 需要一个可以运行 SQL 但也可以为非专家创建交互式查询的平台。他们希望构建能够讲述好故事的仪表板，并希望有广泛的可视化选择和格式来帮助讲述这些故事。

结果： Metabase 使得 Bdeo 团队更容易访问数据并做出更好的决策。

"使用 Metabase，我们大大缩短了可视化客户活动所需的时间，并为数据 & 产品团队生成了数据驱动见解。"

Javier Cubelos
Bdeo 视觉智能部门负责人

Bdeo 开发的视觉智能技术帮助保险公司自动化其承保和索赔管理流程中的某些任务。这允许保险公司缩短流程，节省时间和成本，并加快决策速度，为客户提供更好的体验。目前，超过 20 个国家的 48 家公司在其流程中使用 Bdeo 的技术。Bdeo 团队拥有 70 名员工，其中大约 50% 为技术团队（数据和科技）。

为什么选择Metabase？

Bdeo产生大量数据，包括客户数据、产品数据、人工智能模型数据等，所有这些信息都存储在关系型数据库中，以便能够对结构化数据进行查询。他们寻找一个查询和可视化数据的平台，以便能够回答问题、发现趋势、监控数据的行为（运营、财务、市场和数据科学）。

数据

• 追踪人们如何与其产品互动的应用数据。
• 其产品、功能和服务的全球使用情况。
• 监测其人工智能系统性能的损坏检测结果。
• 第三方数据，以分析其有用性并深入挖掘。

所有这些数据都直接从其事务数据库（DynamoDB）匿名化、格式化并传播到其关系型分析数据库（PostgreSQL），采用事件驱动方法（通过任何修改触发，并使用AWS Lambda进行数据传播）。

Bdeo团队如何使用Metabase

使用Metabase，Bdeo为以下团队构建了仪表板：

• 数据团队，以便监控其人工智能系统的性能。
• 产品团队，以了解人们如何与产品互动。
• 市场团队，以提取一般知识和信息。
• 增长、客户和财务团队，以监控客户使用情况。

使用Metabase最多的主要团队是数据、产品和客户成功团队，但市场、销售和财务团队也使用Metabase。

问题包括

数据团队

• 我们不同模型的性能是如何随时间变化的？
• 用户修改了我们的哪项预测？我们应该考虑重新训练吗？

产品团队

• 客户是如何使用我们不同的产品功能的？
• 我们当前产品的主要痛点是什么？

客户成功

• 客户使用情况在预生产和生产中是如何演变的？我们可以根据这些趋势预测任何问题吗？

数据团队更多地使用SQL查询，因为原始SQL提供了更深入的定制，以实现更复杂的结果；然而，查询构建器对于简化其他团队的查询非常有帮助。

结果

使用Metabase的主要优势是它通过公司生成的所有信息将不同的团队连接在一起。

“Metabase的许多功能都值得称赞，但我们想强调的是查询的可视化和定制选项的多样性。”，- 拉斐尔说。

Metabase提供了一个使用变量、片段和交互式查看表信息的选项的动态SQL查询创建界面。这个SQL编辑器使数据团队以外的人对如何查询数据以及提高他们的SQL技能以满足他们的主要需求更加感兴趣。

拉斐尔对其他人的建议

1. 在疯狂生成查询之前，注意Metabase产品的所有功能。例如，SQL片段可以帮助您避免不断重复查询的部分，而变量过滤器可以帮助您使查询通用并使其跨职能。

2. Metabase 允许您通过集合来组织问题和仪表板，因此按照区域和项目构建的集合结构将使人们更容易找到他们需要的东西。您还可以将集合标记为官方，这对于区分验证后的结果非常重要。您应该像在组织、分享和以易于理解的方式与公司内部不同部门沟通数据洞察一样，投入同样的努力来提取数据洞察。