Metabase帮助Clockwise的每个团队理解他们的数据。

挑战: 在 Metabase 之前,Clockwise 使用 Chartio,但在该产品停用时,Clockwise 便抓住机会重新评估他们的分析需求,并选择了一款更好、更新的工具。

解决方案: Clockwise 测试了多个工具,并得出结论,Metabase 是非技术型商业用户和高级 SQL 用户 alike 最简单、最方便的工具。

结果: Metabase 帮助人们认识到数据分析可以变得更简单,无需专业技能 - 这意味着整个公司可以更多地以数据驱动决策。

"使用 Metabase 的图形查询构建器,典型数据分析任务的时间可以缩短一半。我不再需要学习语法和调整 SQL 查询来获取分布或过滤日期,因为 Metabase 本地处理这些操作。"
Krishnan Raghupathi
Clockwise 产品经理

为什么选择 Metabase?

Clockwise 通过启动测试实例并与一些竞争对手(如 SupersetLooker)进行了比较,这些竞争对手是主要的替代品)通过尝试一些基本分析练习,例如使用视觉化和仪表板回答一系列问题,来评估 Metabase。

Metabase 为 Clockwise 提供了最佳组合,即简单/整洁,提供良好的表格探索和文档界面,以及数据查询路径的良好平衡,使非技术型商业团队和具有高级 SQL 技能的团队 alike 都能使用。

数据

顺时针将自身生产和第三方合作伙伴的模型数据(后端和前端)广泛地导入Snowflake。他们的数据团队随后管理数据处理和转换成分析表(使用dbt和Airflow作业),然后在Metabase中记录和公开,以解决临时问题和提供KPI/OKR仪表板。

顺时针关注产品使用情况(成功的功能采用)、收入(计费和订阅信息)以及第三方应用程序数据(电子邮件、CRM系统等)。

顺时针团队如何使用Metabase

顺时针主要使用Metabase进行临时性产品数据分析以及持久性功能仪表板。

所有顺时针团队都使用Metabase,它已成为他们分析和消费数据的主要方式。例如,他们的业务运营团队了解用户和收入增长、产品参与度和用户留存。他们的销售和客户成功团队跟踪其账户内的使用情况和关键指标。产品团队深入研究功能采用和用法,而他们的市场营销团队则挖掘数据,以获取有关用户如何使用时间的有用见解。

例如,在客户成功方面,Metabase是他们进行客户账户深度分析的确切信息来源。顺时针的客户成功团队在CS CRM(Vitally)中有高级统计数据,但若要查看图表或深入了解账户如何使用工具,他们可以使用Metabase仪表板。

“我们有一些BizOps团队为我们创建的Metabase仪表板,我已经将其收藏并在我每次客户通话前参考。” - 顺时针客户成功经理Kaitie Chambers。

“此外,对于有关客户账户的临时查询,我通常会从我们的“组织摘要”表格开始,并筛选出我需要的信息。Metabase使这变得非常容易,而且无需了解SQL,它还具有非常干净的UI,使得使用起来既简单又愉快。” - Kaitie说道。

大约60%的顺时针仪表板是用图形编辑器构建的,40%使用SQL查询,这些通常是他们的数据工程师构建的。

由于Metabase是顺时针的主要数据可视化和分析工具,他们正在扩大其组织内的Metabase教育。顺时针发展迅速,这意味着他们的数据模型经常发生变化,因此他们计划减少表格/列的数量,在Metabase目录系统中组织图表/仪表板杂乱,并提高他们的文档。顺时针将这些清理会议作为培训会议的基础,以帮助提升团队,无论是在Metabase技能上还是在可用于分析的数据上。

结果

“Metabase帮助人们认识到数据分析可以更容易,并且不需要专业技能——这意味着整个公司可以在决策中更加数据驱动。” - Krishnan说道。

Metabase使顺时针能够组织仪表板——构建一套公司顶级指标的执行仪表板,另一套具有每个客户使用情况的筛选仪表板,以及一套针对顺时针销售、营销和各个产品团队的职能仪表板。

使用Metabase,顺时针在以下方面做得更好:

  • 寻找答案以帮助制定产品路线图。
  • 了解特定客户从顺时针中获得的价值,以及如何将他们提升到价值链的更高层次。
  • 了解参与度和留存。

Metabase使他们在决定产品团队即将到来的路线图项目时,能够更快地解决有关产品方向的问题。Metabase还使客户成功和销售团队更容易理解和提高Clockwise的客户利用率,这有助于降低流失率。

克里希南·拉古帕蒂有一个案例,他通过Metabase将分析时间缩短了50%。他注意到一群参与度下降的客户,并希望找到根本原因。Metabase帮助他通过客户类型和具体使用的功能来关联参与度。图形查询编辑器帮助简化了分布,无需调整SQL查询。这使得找到根本原因的时间从4天缩短到大约2天。

给其他人的建议

  1. 编写良好的数据文档,并将这些知识公开给您的分析团队。Clockwise将他们的数据堆栈连接到dbt,这样数据工程师只需在一个地方描述数据,它就会自动在Metabase中显示。

  2. 强大的数据分类和内部业务智能部门/所有权意识将极大地帮助分析组织和清晰度;您可以将Metabase目录中的图表/仪表板直接连接到关心并能够最大限度地减少冗余、混乱和误解的人。

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  • 免费、无承诺试用
  • 简单易用——无需SQL
  • 5分钟内启动