挑战：自从创建数据部门以来，Fabulous 知道他们需要鼓励各部门之间的高效协作。在使用 Metabase 之前，Fabulous 团队依赖截图、原始查询或重量级的分析笔记来在团队之间共享。
解决方案： Fabulous的联合创始人之一了解Metabase，并向数据团队负责人推荐。经过评估，Fabulous意识到Metabase将为他们提供所有所需的工具，使决策和内部洞察的共享变得简单方便。
结果： 在Metabase的帮助下，Fabulous团队成功建立了一个高效的报告和洞察共享系统。目前，他们的数据团队是工具的主要用户，而其他团队则消费报告。
"我的个人顿悟是：“哇，Metabase是一个真正酷且用户友好的可视化工具，它可以无缝集成到我们的数据堆栈中。我不再需要从我的R和jupyter笔记本中分享截图。这太神奇了！ "
阿赫迈德·奥马兰
Fabulous数据分析与数据负责人
早在2021年初，当第一批数据团队成员加入时，他们意识到他们需要一种更好的跨部门协作方式。Fabulous团队正在寻找一个具有用户友好界面的自助式工具，以便轻松共享和记录分析。
Fabulous的联合创始人注意到Metabase可以成为他们数据堆栈中一个有效的补充。他们的数据分析与数据负责人对其进行了评估，并确信它将带来价值。他意识到Metabase可以快速带他们到有用的仪表板（监控、警报、业务），而无需额外的工程支持即可实施。
Fabulous的数据主要存储在BigQuery中。在Metabase中，他们使用通过Fivetran同步到BigQuery的原始数据，以及经过测试和处理的中间数据，用于业务报告的下游分析数据/表，ML功能，以及关于用户统计。
从一开始，Fabulous团队就不想管理Metabase的开源版本，因此选择了云版本。最重要的是，他们使用Metabase快速轻松地在团队之间共享洞察。其中一些临时分析最终变得对长期用途有用，如警报、监控或长期仪表板。
Fabulous数据团队的成员是Metabase的最频繁用户，通常使用SQL查询数据。有了Metabase，他们揭示模式，发现洞察，构建可视化报告，编写查询，并与团队共享答案。
对于Fabulous团队来说，Metabase提高了协作效率，实现了快速且易于使用的仪表板，并为所有分析提供了一个知识库。
在某个时候，Fabulous增长团队的一些成员开始自行探索原始数据源，现在向数据团队提出的临时问题更少了。这为解决更深入、更有影响力的问题和项目打开了大门。
