挑战： 在 Metabase 之前，Hurb 使用的是他们自己的商业智能工具，由他们的开发团队内部构建。该工具非常适合构建仪表板，但在允许每个人进行自助服务分析方面受到限制，他们认为自助服务是培养数据驱动文化的关键。
解决方案： 2019 年，Hurb 开始寻找一种工具来推广自助服务分析，以便在整个公司普及数据。他们选择 Metabase 是因为它允许技术和非技术团队成员都能够与数据互动。
结果： Metabase 已经彻底改变了游戏规则。它集中了 Hurb 的数据，并允许公司几乎每个团队都能够探索他们做出明智决策所需的数据。
“通过使用 Metabase，我们允许公司中的每个人都可以访问所有可用数据，以创建、探索和分析他们想要的任何内容。这无疑正在改善我们的决策过程，从而使我们的收入实现了不可估量的增长。”
Felipe Amoedo Hadba
Hurb 商业分析主管
他们的使命是通过技术优化旅行，并通过科学优化时间。Hurb 的工程团队约有 120 名专家，其中 20 人在数据与分析团队工作。
Hurb 团队正在开源社区中寻找数据可视化和探索解决方案。他们选择 Metabase 是因为其用户友好的界面以及为技术和非技术团队提供的丰富工具集。
Hurb 使用 BigQuery，其中填充了一些开源工具，如 Airflow、Apache Beam 和 Dataflow。他们还使用 Fivetran 获取客户体验和营销数据，并使用 Salesforce 进行客户关系管理。
Hurb 正在尝试让尽可能多的团队和部门参与进来，创建一个工具，作为公司的单一数据源。他们希望 Metabase 成为数据发现和可视化的中心数据存储库。
到目前为止，几乎每个部门都在使用 Metabase，但最重度的用户是营销和客户体验团队。例如，营销团队监控与旅游和酒店相关的元搜索平台上的网络搜索引擎的性能。客户体验团队使用 Metabase 监控旅行套餐的销售报告，以及按目的地地区、推广类型、账单和按日期划分的收入的销售报告。
Metabase 实现了 Hurb 公司内部数据的普及，在分析方面提供了自主权。任何人都可以创建自己的仪表板，并将该工具用作公司内部的单一数据源。阅读 Metabase 官方文档并尝试不同的仪表板帮助他们提高了工具的使用水平。让 Hurb 感到惊讶的是，一些员工使用问题和查询存储库来学习 SQL、提出自己的问题和探索数据。
“Metabase 对我们来说就像一个测试和学习环境。” - Marcel Mello，Hurb 的分析工程师。
Hurb 数据团队提出的两条主要建议是“阅读文档”和“在市场上寻找基准”。就最佳实践而言，至关重要的是记录数据并提供出色的目录和元数据信息，以组织和使数据发现工作良好。
