挑战： 在 Metabase 之前，KLog 团队使用 Power BI，但他们对其嵌入功能不满意，数据管理使其变慢，并且他们发现协作查询很困难。
解决方案： 当 KLog 团队发现 Metabase 时，他们喜欢可以编写其他人可以筛选、总结和一般探索的查询。Metabase 的嵌入功能使得内部和外部用例都可以使用一个解决方案：他们可以使用创建报告的工具将仪表板嵌入其客户的客户端。
结果： Metabase 为更多人员提供了 KLog 数据的访问权限，他们正在使用它来做出更好的决策。KLog 的客户也非常喜欢他们可以快速迭代仪表板，因为他们不需要依赖开发者来做出更改。
"有了 Metabase，我们能够快速探索我们的待付款数据集，并从中找到优化收款流程的方法。我们不需要等待数小时或数天才能生成新的可视化；我们可以使用查询编辑器自己制作新的图表，这帮助我们找到提高支付比率的新方法。 "
Nicolás Rivas
数据主管，KLog.co
KLog 是一家自筹资金的企业，收入超过 1 亿美元，拥有 4500 多名客户。KLog 提供一个国际贸易平台，客户可以跟踪他们的货物，并管理所有进出口流程。
KLog平台有一些报告是在Power BI中完成的，但他们发现Power BI的嵌入限制没有足够的灵活性，无法将所需信息准确地显示在客户需要的位置。内部报告经常不准确、不一致且难以访问，这促使他们在2022年初成立了数据与商业智能团队。
Power BI在平台嵌入方面不够灵活，KLog意识到维护两个不同工具（一个用于内部报告，一个用于外部报告）效率低下。KLog希望找到一个可扩展的解决方案，以便更好地控制他们对数据的转换。
KLog的数据团队不想构建自己的解决方案（他们遵循“不要重新发明轮子，集成”的理念）。他们选择Metabase，因为
KLog团队最初在Reddit上的r/dataengineering上了解到Metabase，这正是他们所需要的。
KLog使用平台上的交易性数据构建他们的数据仓库。他们的仓库包含Web应用数据、来自ERP的财务数据以及来自API订阅的跟踪集装箱数据的Data Lake数据。
KLog团队使用Metabase进行内部报告和嵌入的客户定制报告。
内部，财务和销售使用Metabase进行仪表板和跟踪KPI。数据与BI团队使用Metabase最多，产品和科技团队也使用它进行报告和临时查询。
KLog团队构建了一个可扩展到每位客户的嵌入仪表板。他们在平台中的嵌入代码中设置了参数，以获取登录客户的ID，因此每位客户都能看到包含他们自己数据的仪表板。
客户可以看到有关他们的货物运输、货物运输的当前位置以及货物运输预计到达时间的相关信息。客户可以根据日期、类型、提供商、港口等进行筛选。这种交互性使客户能够对即将到达的货物有一个全面的了解，帮助他们高效地管理库存。
KLog团队有时仍会使用Power BI，但他们希望扩展Metabase，使其完全取代Power BI进行内部报告，并成为他们平台上唯一的报告嵌入工具。分析是KLog价值主张的重要组成部分，他们希望向4500多位客户提供准确、可操作且吸引人的分析，从小型进口商到大型拉丁美洲零售商。
Metabase使内部报告更容易访问，因此公司每个人都对指标和绩效达成一致。Metabase还使为客户创建报告变得更容易，因此他们不需要在它们上花费开发时间，因为分析师和产品经理可以自己创建报告。
具体来说，模型对KLog设置有关不同数据集的公共可信来源非常有用。人们可以从模型开始查询，如果他们不知道某列的含义，他们可以轻松访问该列的描述。模型真的帮助KLog团队更接近公司内部自助式分析的目标。
当我们发现模型并且可以与公司共享时，真是太好了。现在我们将模型用作迷你数据目录，帮助我们的员工满足他们的报告需求。” - 尼古拉斯说。
尼古拉斯鼓励人们探索所有SQL查询、问题、模型和仪表板如何相互关联的方式，因为在哪些情况下可以应用过滤器，从一开始就知道非常重要。
