挑战： Matter 公司没有明确的流程来使其团队成员能够访问公司数据。访问数据是一项复杂的任务，通常涉及一些数据库连接故障排除。一旦 Matter 确定并优先考虑了他们的北极星指标，他们就开始寻找 BI 工具。
解决方案： Matter 团队中一位之前使用过 Metabase 的成员推荐了它。安装非常容易，他们立即开始构建他们的第一份报告。
结果： 整个 Matter 团队都采用了 Metabase。他们对 Metabase 的探索帮助他们发现了错误，调整了获客预算，并跟踪了重要的指标。在其他见解中，Matter 能够节省 30% 的增长预算，并将其重新分配以获得更有效的回报。
“通过 Metabase，我们能够识别出周末时间在用户获取方面表现不佳。这使我们能够更有效地将 30% 的增长预算用于更有效的时间段。”
Sam Lepak
Matter 增长主管
Matter 帮助团队通过 Kudos、奖励和建设性反馈，在其免费的 Slack 应用程序内创建以反馈为中心的文化。Matter 已被 Product Hunt 评为年度最具社会影响力的产品。
在使用 Metabase 之前，Matter 没有一个简化的流程来让团队成员访问产品数据。他们对数据有很多未解答的问题，而且访问起来很困难。访问数据库通常需要一些故障排除，而且编写查询来回答数据问题也不容易。
加上对获客和北极星指标的日益关注，Matter 知道他们需要一个 BI 解决方案。
在 Metabase 之前，一些团队成员曾使用过 Google Data Studio、Tableau 和 Looker。然而，由于多种因素（定价、设置时间、集成、学习曲线短），他们最终决定选择 Metabase。
Matter 团队正在 AWS 上使用自托管的 Metabase 版本，以及其 Postgres 服务器的只读副本。当 Matter 的 CTO 看到它是一个 Java 应用程序时，他正准备迎接一个非常繁琐的安装过程，但他惊喜地发现安装和配置非常容易。
Matter 团队对产品使用数据感兴趣，尤其是在用户获取、留存、参与度、货币化和推荐的背景下。他们将数据存储在 AWS RDS Postgres 中，并通过使用 AWS SQS 和 NodeJS lambdas 与 Serverless 的管道将一些应用程序级别的事件多路复用到第三方服务。
整个 Matter 团队都使用 Metabase，每个人都可以访问他们的北极星指标报告。在构建了他们的第一个仪表板之后，他们开始进一步挖掘他们的数据。在 Metabase 的帮助下，他们获得了更清晰的认识，并能够识别出一些以前隐藏的趋势。
公司范围的仪表板通常由工程团队准备。然而，每个团队（增长、产品、工程等）都可以编写报告来回答他们自己的问题。例如，增长团队将查看日复一日的结果，以发现获客绩效的波动，产品团队将分析留存率和参与度改进的机会，或者设计团队可以查看常见的用户流程，例如入职完成率。
通过提高团队成员对数据的认识，Matter 激励了更多的团队成员深入研究数据，并发现更多增长和改进的机会。它也为公司带来了很多兴奋感，并普遍提升了士气。
每周他们都会举行一次计划会议，讨论他们的增长并监控他们的指标。到目前为止，Metabase 帮助 Matter 发现了错误，根据高价值时期调整了他们的获客预算，并使与利益相关者分享他们的关键指标变得容易。
Matter 增长主管 Sam Lepak 说
“整合 Metabase 的最佳时间是昨天。下一个最佳时间是现在。对于大多数团队来说，数据可能是一个黑匣子，因此最好正面解决这个问题，并了解您的北极星数字，这样您就可以保持诚实，并问自己，“这能推动目标实现吗？”。深入挖掘数据并不总是容易的，然而，它是任何企业成功的关键组成部分。”
Sam 还建议确定您的北极星指标并创建一个公司范围的仪表板，以便每个人都具有清晰的可见性并知道在哪里查看它们。除了协调团队之外，这也是一种激发好奇心的方式；它将鼓励团队开始越来越多地自行探索数据。
