挑战： Matter 没有定义好的流程将公司数据提供给团队成员。访问数据是一项复杂的任务，通常涉及一些数据库连接故障排除。一旦 Matter 确定并优先考虑他们的北极星指标，他们就开始寻找 BI 工具。
解决方案： Matter 的一个曾使用过 Metabase 的团队成员推荐了它。安装简单，他们能够立即开始构建他们的第一个报告。
结果： Matter团队全体采用了Metabase。他们使用Metabase进行的探索帮助他们发现bug、调整获取预算以及跟踪重要指标。在众多洞见中，Matter能够节省30%的增长预算，并将其重新分配以获得更有效的回报。
“使用Metabase，我们能够发现周末时间在用户获取方面表现不佳。这使得我们能够更有效地将30%的增长预算用于更有效的时段。”
Sam Lepak
Matter增长部主管
Matter帮助团队在免费Slack应用程序内创建以反馈为核心的文化，包括Kudos奖励和建设性反馈。Matter被评为Product Hunt年度社会影响力产品。
在使用Metabase之前，Matter没有为团队成员提供产品数据访问的简化流程。他们有很多关于数据的问题没有得到解答，而且访问数据很困难。获取数据库访问通常需要一些故障排除，编写查询以用数据回答问题也不容易。
结合对获取和关键指标的重视程度提高，Matter知道他们需要一个BI解决方案。
在Metabase之前，一些团队成员曾使用Google Data Studio、Tableau和Looker。然而，由于多个因素（定价、设置时间、集成、学习曲线短）他们最终决定选择Metabase。
Matter团队在AWS上使用自托管的Metabase版本，并使用其Postgres服务器的只读副本。当Matter的CTO看到它是一个Java应用程序时，他准备进行一个非常繁琐的安装过程，但他很高兴地发现安装和配置非常容易。
Matter团队对产品使用数据感兴趣，尤其是在用户获取、留存、参与度、货币化和推荐方面。他们在AWS RDS Postgres中存储数据，并通过使用AWS SQS和NodeJS lambdas的服务器无管道将一些应用级事件多路复用到第三方服务。
整个Matter团队使用Metabase，每个人都能够访问他们的关键指标报告。在构建了第一个仪表板后，他们开始进一步挖掘数据。在Metabase的帮助下，他们获得了更多的清晰度，并能够识别一些之前隐藏的趋势。
通常由工程团队准备公司范围内的仪表板。然而，每个团队（增长、产品、工程等）都可以编写报告来回答他们自己的问题。例如，增长团队将查看日间结果以发现获取性能的波动，产品团队将分析留存和参与度改进的机会，或者设计团队可以查看常见用户流程，例如入职完成率。
通过提高对数据的认识，Matter激发了更多团队成员深入挖掘数据，发现更多增长和改进的机会。这也为公司带来了很多兴奋和士气提升。
他们每周都有一次规划会议，讨论增长情况并监控指标。到目前为止，Metabase帮助Matter发现bug、调整获取预算以适应高价值时段，并使与利益相关者分享关键指标变得容易。
Matter增长部主管Sam Lepak表示
“整合 Metabase 最好的时间是昨天，其次是现在。数据对于大多数团队来说可能是一个黑盒，因此最好直接面对并了解你的北极星指标，这样你就可以保持诚实，并问自己‘这能推动指针吗？’。深入挖掘数据并不总是容易，然而，这对于任何企业的成功都是一个关键组成部分。”
Sam 还建议确定你的北极星指标，并创建一个公司级仪表板，这样每个人都能清晰地看到并知道在哪里查看它们。除了使团队保持一致之外，这还能激发好奇心；这将鼓励团队开始更多地自行探索数据。
