Metabase帮助myAgro实现真正的自助分析。

挑战： myAgro的决策者对数据的访问有限，他们依赖于一个小型数据团队来获取他们的见解。这些因素导致了长时间的等待，并在他们数据产品的质量和数量之间造成了持续的冲突。

解决方案： myAgro选择Metabase来帮助他们为内部利益相关者提供自助分析。

结果： 使用Metabase，myAgro能够将团队的数据访问量提高10倍，并赋予整个部门对其数据的全面可见性，这最终使得决策更加数据驱动、及时和协作。

"Metabase带来的最重要的投资回报是在文化方面。仅仅几个月内，我们就看到数据消费者以数据驱动决策的系统性思维呈指数增长，这在Metabase之前是无法想象的。"

数据工程师
myAgro

myAgro 致力于到 2026 年为百万名农民提供他们所需的工具，以实现繁荣。myAgro 已获得 Skoll 基金会、Echoing Green、世界银行和 TED 的 Audacious Project 的认可和支持。

为什么选择 Metabase？

在 Metabase 出现之前，myAgro 所有报告和仪表板的制作都集中在由三个人组成的数据团队中，他们为整个组织提供服务。他们没有简单的方式让业务利益相关者自助生成报告和仪表板，也没有让他们自由探索数据的方法。

某个时候，数据团队因请求过多而感到压力山大，利益相关者对等待时间表示不满。这对 myAgro 来说是一个转折点。

myAgro 不仅希望提供具体的仪表板，还希望赋予分析师快速制作数据产品的能力，并鼓励内部利益相关者探索数据并自助生成报告。

数据

myAgro 通过内部移动应用程序 myAgroconnect 在农村非洲村庄收集数据，并将数据与其他支持系统（CRM、HRIS、调查等）整合。myAgro 使用 Python/SQL 管道在中央 Postgres 数据仓库中清洗和组织数据，并在 Metabase 和其他 BI 工具中分析和可视化数据。

myAgro 团队如何使用 Metabase

myAgro 使用 Metabase 分散数据可访问性和所有权，赋予分析师为业务问题提供快速、专注答案的能力。

目前，myAgro 的数据团队正在建立一个内部能力建设计划，以推广 Metabase 的采用。

• 新员工完成自我进度的标准培训，包括基于受控数据集的临时练习和测验。myAgro 在他们的知识共享平台上举办培训。
• 一旦人们熟悉了基础知识，myAgro 将根据他们的实际数据问题提供临时培训。myAgro 还举办每周一次的“Metabase 诊所”会议，任何人都可以提出问题并向他人学习。

这些培训会议是倾听反馈和推动以用户为中心的改进的绝佳机会。分析师认为清晰的内容，对最终用户可能仍然模糊。通过利用 Metabase 数据字典、模型、外键和其他功能，myAgro 正在使他们的用户更容易理解和自助处理他们的数据。

myAgro 将他们的 Metabase 用户分为

• 消费者：约占组织的 60%，仅访问内容。
• 早期采用者：30%，了解如何探索数据，构建问题。
• 高级用户：10%，构建复杂问题（例如具有多个连接的查询）和仪表板。

Metabase 已在组织范围内提供，每个部门的使用情况由 myAgro 导入其数据仓库的新数据驱动。

“Metabase 是我在 myAgro 了解数据的第一个点。Metabase 的直观性给我留下了最深刻的印象。在尝试访问不同类型的数据时，它为我节省了大量的时间。SQL 生成功能也是一个天赐之物，因为它让我在 Postgres 查询上有了先发优势。”——myAgro 高级分析师。

结果

Metabase 大大提高了 myAgro 团队的数据驱动思维。在第一年内，查询次数增加了 10 倍。所有运行的查询中有 85% 都是在 Metabase 中完成的。

对其他人的建议

• 专注于倾听人们的反馈和简化。作为数据专业人士，我们常常没有意识到事情比需要的要复杂。通过观察人们如何在工作中使用Metabase，myAgro发现，他们认为“直观”的许多事物对刚开始与数据打交道的人来说都颇具挑战性。Metabase最大的增值之一就是让事情变得简单。
• 利用数据字典、模型、段和权限，提供最简单、最专注的用户体验。