Metabase 帮助 myAgro 实现真正的自助式分析。

挑战： myAgro 的决策者获取数据的途径有限，他们依赖于小型数据团队来获取洞察。这些因素导致了漫长的等待时间，并在数据产品的质量和数量之间造成了持续的冲突。

解决方案： myAgro 选择 Metabase 来帮助他们为内部利益相关者提供自助服务分析。

结果： 借助 Metabase，myAgro 能够将团队的数据访问权限提高 10 倍，并使整个部门能够完全了解他们的数据，这最终使决策更具数据驱动性、及时性和协作性。

“Metabase 交付的最重要的投资回报率在于文化方面。在短短几个月内，我们看到数据消费者表现出系统化的思维模式，即以数据为依据做出决策，其速度在 Metabase 之前是不可想象的。”

数据工程师
myAgro

myAgro 的目标是到 2026 年为一百万农民提供他们走向繁荣所需的工具。myAgro 获得了 Skoll 基金会、Echoing Green、世界银行和 TED 的 Audacious Project 的认可和支持。

为什么选择 Metabase？

在使用 Metabase 之前，myAgro 所有报告和仪表板的制作都集中在一个由三人组成的数据团队中，为整个组织服务。他们没有简单的方法让业务利益相关者自助服务他们自己的报告和仪表板，也没有方法让他们自由探索数据。

在某个时候，数据团队不堪重负，利益相关者抱怨等待时间过长。这对 myAgro 来说是一个转折点。

myAgro 不仅仅想要特定的仪表板，而是希望授权分析师快速生成数据产品，并鼓励内部利益相关者探索数据并自助服务他们自己的报告。

数据

myAgro 通过其内部移动应用程序 myAgroconnect 在非洲农村地区收集数据，并将数据与其他支持系统（CRM、HRIS、调查等）集成。myAgro 使用 Python/SQL 管道在中央 Postgres 数据仓库中清理和组织数据，并在 Metabase 和其他 BI 工具中分析/可视化该数据。

myAgro 团队如何使用 Metabase

myAgro 使用 Metabase 来分散数据可访问性和所有权，从而使分析师能够为业务问题提供快速且重点突出的答案。

目前，myAgro 的数据团队正在构建一个内部能力建设计划，以促进 Metabase 的采用

• 新员工完成一个自定进度的标准培训，其中包含受控数据集上的临时练习和测验。myAgro 在他们的知识共享平台上托管该培训。
• 一旦人们掌握了基础知识，myAgro 就会根据他们的实际数据问题为他们提供临时培训课程。myAgro 还举办每周一次的“Metabase 诊所”会议，任何人都可以提出问题并向他人学习。

这些培训课程是倾听反馈和推动以用户为中心的改进的绝佳机会。分析师认为清晰的内容，对于最终用户来说可能仍然令人困惑。通过利用 Metabase 数据字典、模型、外键和其他功能，myAgro 正在让用户更轻松地理解和自助服务他们的数据。

myAgro 将其 Metabase 用户划分为

• 消费者：约占组织机构的 60%，仅访问内容。
• 早期采用者：30%，知道如何探索数据、构建问题。
• 高级用户：10%，构建复杂问题（例如，具有多个连接的查询）和仪表板。

Metabase 已在整个组织范围内可用，每个部门的使用情况都受到 myAgro 提取到其数据仓库中的新数据的驱动。

“Metabase 是我与 myAgro 数据的第一个接触点。Metabase 最让我印象深刻的是它的直观性。这为我节省了大量时间来访问不同类型的数据。SQL 生成功能也是天赐之物，因为它为我启动 Postgres 查询提供了先机。” - myAgro 高级分析师。

结果

Metabase 大大提高了 myAgro 团队的数据驱动思维模式。在第一年内，查询次数增加了 10 倍。所有运行的查询中有 85% 是在 Metabase 中完成的。

给其他人的建议

• 专注于倾听人们的反馈并进行简化。作为数据专业人士，我们常常没有意识到事情比他们需要的要复杂。通过观察人们如何在工作中使用 Metabase，myAgro 发现他们认为“直观”的许多事情对于刚接触数据工作的人来说被证明是具有挑战性的。Metabase 最大的附加值之一是使事情变得容易。
• 利用数据字典、模型、细分和权限来提供最简单且重点突出的用户体验。