挑战： Onepark 正在寻找一个可以将所有数据源集中、标准化关键进展指标计算、并使信息访问民主化的 BI 解决方案。
解决方案： Onepark 寻找了几种可视化解决方案，并选择了 Metabase，因为它质量高、易于使用，且性价比高。
结果： Onepark 的商业智能团队看到信息请求的数量大幅减少，从而能够释放分析师去追求其他更长期的项目。
"在 Metabase 的帮助下，我们公司立即解决了 50% 的业务分析需求。 "
Sasha Magyaroff
Onepark 业务分析师
Onepark 数字化停车场市场，使驾驶员更容易找到并预订他们的停车位。Onepark 的平台为顾客提供网络，目前在法国、西班牙、瑞士、比利时、荷兰、卢森堡、德国、意大利和葡萄牙拥有超过 2000 个停车场。
Onepark 尝试了不同的工具在团队和外部合作伙伴之间传递信息。然而，数据源没有集中，工具要么过于复杂，要么效率低下，需要数小时维护以保持信息更新。最后，公司团队间的方法没有标准化，这使关键绩效指标的对齐变得困难。
在评估了多个可视化工具并遵循了BI解决方案咨询专家的建议后，Metabase在市场上是最全面的解决方案。事实上，它拥有公司所寻找的所有功能：易于设置（几分钟即可将其连接到数据仓库并直接访问其功能），易于使用，性能出色，可以提取报告并分享，价格合理。最后，该工具允许每个员工轻松地探索数据，即使他们没有任何技术知识。
Onepark将PostreSQL、Google Analytics、Google Ads、Facebook Ads、Bing Ads、Stripe等数据集中到一个数据仓库中。他们每30分钟提取、转换和加载数据到他们的仓库。
BI团队创建了14个仪表板，以集中处理重复的信息需求：收入、支出、贡献利润率、入住率、转化率等。有了这些仪表板，公司每月50%的需求得到了解决。
Onepark培训团队自行提问和构建仪表板。Metabase的查询构建器大大提高了团队在信息生产方面的自主性。
除了在公司中民主化数据的优势之外，Metabase还帮助Onepark提高了处理数据时的效率。节省了生产自定义查询的时间，轻松访问和处理数据，这些都有助于提高团队的生产力，并在公司中建立数据驱动型文化。
能够在单个界面中跟踪和比较不同的KPI，这有助于管理者做出更好的决策，以及简化向我们的合作伙伴和投资者问责的过程。
从数据基础设施的角度来看，Sasha建议仔细定义所需的数据源、将跟踪的KPI以及数据的提取频率。上述内容在选择ETL、仓库和可视化工具时将很有帮助；特别是在预算有限的情况下。
当使用Metabase时，Sasha有额外的建议：组织仪表板、保存的问题和数据集，以方便/提高用户体验。当发现这个工具时，员工很容易因为可用的文件数量而感到迷茫。因此，创建按主题分组查询和仪表板的类别，并使用命名约定来轻松识别所需的数据非常重要。在计算KPI中包含描述有助于理解提供的信息。此外，它节省了时间，因为大多数人都有关于使用方法的问题。
通过实际会议培训员工如何使用该工具，使他们能够在信息提取和生产方面独立自主。创建具有不同权限的用户以保护敏感数据。
