挑战： Onepark 正在寻找一种 BI 解决方案，可以集中所有数据源，标准化关键进度指标计算，并普及信息访问。
解决方案： Onepark 考察了几种可视化解决方案，并因 Metabase 的高质量、易用性和有吸引力的性价比而选择了它。
结果： Onepark 的商业智能团队发现信息请求的数量大幅减少，从而能够解放分析师，让他们去追求其他更注重长期的项目。
“借助 Metabase，我们公司立即解决了 50% 的商业分析需求。”
Sasha Magyaroff
Onepark 商业分析师
Onepark 将停车场市场数字化，让司机更容易找到和预订停车位。Onepark 的平台为其客户提供了一个网络，目前在法国、西班牙、瑞士、比利时、荷兰、卢森堡、德国、意大利和葡萄牙拥有 2000 多个停车场。
Onepark 尝试过不同的工具在团队和外部合作伙伴之间传递信息。然而，数据源没有集中化，而且这些工具要么过于复杂，要么效率低下，因为它们需要数小时的维护才能保持信息更新。最后，公司团队之间的方法论没有标准化，这使得 KPI 难以对齐。
在对几种可视化工具进行基准测试并听取了 BI 解决方案顾问专家的建议后，Metabase 是市场上最完整的解决方案。事实上，它拥有公司正在寻找的一切：易于设置（几分钟即可将其连接到数据仓库并直接访问其功能），易于使用，性能卓越，可以提取报告并共享，而且价格实惠。最后，该工具允许每位员工轻松探索数据，即使他们没有任何技术知识。
Onepark 将其 PostreSQL、Google Analytics、Google Ads、Facebook Ads、Bing Ads、Stripe 等数据集中到一个数据仓库中。他们每 30 分钟提取、转换数据并将其加载到数据仓库中。
BI 团队创建了 14 个仪表盘，集中了经常性的信息需求：收入、支出、贡献利润、入住率、转化率等。通过这些仪表盘，公司每月 50% 的需求都得到了解决。
Onepark 培训团队自行提出问题和构建仪表盘。Metabase 的查询构建器极大地提高了团队在信息生产方面的自主性。
除了普及公司数据的优势外，Metabase 还帮助 Onepark 提高了数据处理效率。节省了生成自定义查询的时间，轻松访问数据并自主处理数据，提高了团队生产力，并在公司内部建立了数据驱动的文化。
在一个界面中跟踪和比较不同 KPI 的能力帮助他们的管理者做出更好的决策，并简化了向合作伙伴和投资者负责的流程。
从数据基础设施的角度来看，Sasha 建议仔细定义所需的数据源、要跟踪的 KPI 以及数据提取频率。以上内容将有助于选择 ETL、数据仓库和可视化工具；特别是，当预算受限时。
在使用 Metabase 时，Sasha 还有其他建议：组织仪表盘、保存的问题和数据集，以方便/改善用户体验。常见的情况是，在发现该工具时，员工可能会因大量可用文件而迷失方向。为此，重要的是创建按主题对查询和仪表盘进行分组的类别，并制定命名约定，以便能够轻松识别所需的数据。在计算的 KPI 中包含描述有助于理解所传递的信息。此外，这也很节省时间，因为大多数人对所使用的方法都有疑问。
通过实践课程培训员工如何使用该工具，以便他们在信息的提取和生产方面具有自主性。创建具有不同权限的用户以保护敏感数据。
