Metabase 如何成为 Reforge 团队的单一数据来源。

挑战： 在使用 Metabase 之前，Reforge 团队每提出一个问题，他们都会针对其数据库运行查询，然后将结果放入电子表格中。虽然这在当时回答了他们的问题，但他们觉得他们可以做得更好。

解决方案： 在使用过 Looker 之后，Reforge 的数据主管想要一个轻量级的解决方案，使整个公司能够访问有关业务的关键数据。

结果： Metabase 在普及 Reforge 数据的访问方面发挥了重要作用。现在，每月有超过 75% 的员工在使用 Metabase。

“Metabase 使我们能够让组织中的任何人都可以访问数据，无论是进行深入分析还是快速更新重要举措的状态。”

Dan Wolchonok
Reforge 数据主管

Reforge 帮助人们在职业生涯中做到最好。他们提供教育项目、社交机会、活动和社区，以帮助人们了解哪些策略在全球顶尖公司中奏效。这些项目以来自 Google、Dropbox、LinkedIn、Pinterest、Atlassian、Slack 等公司的顶级增长领导者为特色。Reforge 在 2021 年初筹集 A 轮融资之前就已实现盈利并自筹资金。在最初的 5 年里，他们在付费营销上的花费为 0 美元，并且没有销售代表。

为什么选择 Metabase？

Reforge 团队需要获得关于业务表现的基本问题的直接答案，并深入了解人们在其 Web 应用程序中的行为。

2018 年初，Reforge 数据主管 Dan Wochonok 看到一位 PM 如何要求工程师编写 SQL，然后 PM 将结果导出到电子表格中，与公司内部的其他人共享。

Dan 曾在 HubSpot 工作时使用过 Looker，他想要一个轻量级的解决方案，以帮助整个公司能够访问有关业务的关键数据。这就是他们开始使用 Metabase 的原因。

借助 Metabase，Reforge 希望构建基本的仪表盘，让他们了解业务的运行状况。他们希望从宏观层面了解趋势的走向，以此作为起点。

数据

Reforge 使用 Snowflake 作为其数据仓库。他们将生产读取副本中的数据复制到 Snowflake 中，以将生产数据与分析数据相结合。他们使用 dbt 构建模型，这些模型将来自多个源系统的数据组合在一起，并启用非规范化表，这些表将多个来源整合到简单易用的模型中，供组织中的任何人查询。他们能够无缝运行查询，在两个系统之间混合和匹配数据，以便他们可以将最新的生产数据与基于原始事件数据或在数据仓库中计算的模型构建的分析一起使用。

他们使用的一些工具

• Metaplane 用于数据可观测性
• dbt 用于数据仓库中的建模和数据转换。
• Segment 用于其事件管道、数据治理，以及用来自数据源的事件级别信息填充其数据仓库。
• Hightouch 用于其反向 ETL 工具。
• Airflow 用于连接到外部服务的任何作业，以及创建无法在纯 SQL 中创建的更复杂的模型和作业。
• Metabase 作为其 BI 工具。

Dan 发布了一个图表，显示了他们的工具及其连接方式，点击此处。

对于他们使用的每种工具，Reforge 团队都有文档描述该工具的用途以及帮助每个人入门的示例。

在 Metabase 中，Reforge 团队正在查看

• 数据仓库（包含模型、分析源、生产源）
• 生产数据库读取副本
• 来自工具的第三方数据

Reforge 团队如何使用 Metabase

起初，Dan 为团队设置了所有报告。他会生成一份简单的报告，然后与同事分享，知道即使底层数据更新，报告也应始终保持最新状态。Dan 还喜欢将来自多个数据库的数据合并到同一仪表盘中的功能，以及随意拖放图表的功能。

团队非常喜欢的功能之一是能够定期将问题发布到 Slack 或电子邮件。这是确保团队牢记重要指标并了解指标表现的好方法。

然而，现在，Reforge 拥有一支分析师和数据工程师团队，他们与公司各部门的利益相关者合作，自助服务基本问题，并进行需要更多技术技能的深入分析。

在 Metabase 中，Reforge 衡量从年度顶级业务指标的绩效到用户和团队如何参与平台的各个报告的所有内容。

每个部门都使用 Metabase 来洞察用户行为、回答客户问题、获得洞察力以帮助销售过程、了解人们观看最多的内容的趋势，并通过分段报告、同比比较和留存图表进行高级分析。

结果

借助 Metabase，Reforge 团队能够基本了解正在发生的事情（收入、参与度、流量、转化率分析、留存率、网站行为、内容受欢迎程度等）。每个人都可以访问最新和最棒的数据集，以帮助他们做出更好、更明智的决策。

给其他人的建议

1. 创建关键要素的视频教程，这些要素是新员工入职材料的一部分

   • 可以在 Metabase 中回答的问题类型
   • 可以从 Metabase 查询的数据类型
   • 对各种目的有用的仪表盘（公司整体绩效、职能报告）
   • 如何通过使用 Metabase 中的 GUI 查询构建器自助服务以获得问题的答案
   • 如何为问题或仪表盘设置 Slack 或电子邮件订阅

2. 监控您的组织如何使用 Metabase。找出谁没有使用 Metabase（以及谁应该使用），并努力解决他们的担忧、误解或挫败感。

3. 避免在您的集中式关键报告中使用自定义 SQL

   • 确保您没有处理产生组织内结果不一致的自定义 SQL 问题的大杂烩。有多种方法可以避免这种情况，方法是
   • 在 Metabase 中构建可以重用逻辑的模型。
   • 在 dbt 等工具中构建模型。
   • 通过引用其他问题在 Metabase 中嵌套问题

4. 利用图表中的事件功能来添加上下文。

5. Metabase 周围有一个生态系统，可以轻松地在其基础上构建/连接到其他工具（例如，Metabase 和 dbt 模型同步，Metabase Python API）。