挑战: 在 Metabase 出现之前,Reforge 团队每遇到一个问题,都会对数据库进行查询,然后将结果放入电子表格中。虽然当时这回答了他们的问题,但他们觉得可以做得更好。
解决方案: 在使用 Looker 后,Reforge 的数据负责人希望有一个轻量级解决方案,以便整个公司都能访问业务的关键数据。
结果: Metabase 在 Reforge 数据的民主化访问中发挥了关键作用。现在,超过 75% 的员工每月都在使用 Metabase。
"Metabase 使我们能够使组织中的任何人都能够访问数据,无论是进行深入分析,还是对重要项目的快速状态更新。 "丹·沃尔科诺克
Reforge 数据负责人
Reforge 帮助人们在其职业生涯中做得最好。他们提供教育项目、人脉机会、活动和社区,帮助人们了解哪些策略在全球最佳公司中取得了成功。而且,这些项目特色包括来自 Google、Dropbox、LinkedIn、Pinterest、Atlassian、Slack 等公司的顶级增长领导者。Reforge 在 2021 年初进行了 A 轮融资之前就已经盈利并且是自筹资金。在其前 5 年中,他们没有在付费营销上花费任何费用,也没有销售代表。
Reforge 团队需要获取关于业务表现的基本问题的直接答案,并了解人们在其网络应用程序中做了什么。
2018 年初,Reforge 数据负责人 Dan Wochonok 发现,产品经理会要求工程师编写 SQL,然后将其结果导出到电子表格中,与公司内的其他人共享。
在 HubSpot 工作期间使用过 Looker 后,Dan 想要一个轻量级解决方案,以帮助整个公司访问关于业务的临界数据。这就是他们开始使用 Metabase 的原因。
使用 Metabase,Reforge 希望构建基本的仪表板,以了解业务表现。他们希望从高层次了解趋势的外观。
Reforge 使用 Snowflake 作为其数据仓库。他们将生产读取副本中的数据复制到 Snowflake 中,以结合生产数据和分析数据。他们使用 dbt 构建模型,结合来自多个源系统的数据,并启用简化的表格,为组织中的任何人提供易于查询的模型。他们能够无缝运行查询,混合和匹配两个系统之间的数据,以便他们可以使用最新的生产数据,同时基于原始事件数据或数据仓库中计算出的模型进行分析。
他们使用的部分工具
Dan 已经发布了一张图表,展示了他们的工具及其连接方式,链接在此 这里。
对于他们使用的每个工具,Reforge 团队都有文档描述该工具的用途,并提供了示例以供大家开始使用。
在 Metabase 中,Reforge 团队正在查看
最初,Dan 为团队设置了所有报告。他会生成一份简单的报告,然后与同事分享,知道它应该始终保持最新状态,即使基础数据更新也是如此。Dan 还喜欢将来自多个数据库的数据组合到同一仪表板中的功能,以及可以按任何配置拖放图表的能力。
团队非常喜欢的一项功能是定期在 Slack 或电子邮件中发布问题。这是确保团队关注重要指标并了解指标表现的好方法。
然而,现在 Reforge 拥有一支分析师和数据工程师团队,他们与公司内的利益相关者合作,自助解决基本问题,并执行需要更多技术技能的深入分析。
在 Metabase 中,Reforge 从如何与他们本年度的顶级业务指标表现,到关于用户和团队如何与平台互动的个别报告,衡量一切。
每个部门都使用 Metabase 了解用户行为、回答客户问题、获得销售过程中的见解、了解人们查看最多的内容趋势,以及通过细分报告、同比比较和留存图表进行高级分析。
使用 Metabase,Reforge 团队能够了解发生了什么(收入、参与度、流量、转化分析、留存、网站行为、内容受欢迎程度等)。每个人都能访问最新、最优质的数据集,帮助他们做出更好、更明智的决策。
为新员工创建关键元素的视频教程,作为入职材料的组成部分
监控您的组织如何使用 Metabase。找出谁没有使用 Metabase(以及谁应该使用),并努力解决他们的担忧、误解或挫折。
避免在集中式关键报告中使用自定义 SQL
利用图表中的事件功能添加上下文。
围绕 Metabase 的生态系统使其易于构建/连接到其他工具(例如,Metabase & dbt 模型同步,Metabase Python API)。