挑战: 在 Metabase 之前,Synctera 使用的 BI 解决方案速度缓慢,缺乏客户自助服务能力,且技术支持不佳。
解决方案: Metabase 允许 Synctera 及其客户提出自己的问题,并改进了他们的自助服务数据文化。
结果: Metabase 提高了客户满意度,增强了自助服务分析能力,并为分析师节省了大量时间。
“Metabase 是十多年来我能够部署的第一个自助服务仪表板平台。它真正以客户为中心,以最终用户为中心。”
Dave Holmes-Kinsella
Synctera 数据科学主管。
在使用 Metabase 之前,Synctera 团队使用了另一个 BI 解决方案,但其性能不足以满足他们的需求,并且无法让人们轻松自助服务数据问题。
转折点发生在 Synctera 的 CEO 尝试使用其面向客户的仪表板之一,并对交叉表(数据透视表)需要 14 秒才能呈现表示强烈不满时。Synctera 的 CTO 从之前的经验中熟悉 Metabase,他们决定对其进行评估。他们最终选择 Metabase 是因为它:
Synctera 团队有一组基本的仪表板,他们需要从之前的解决方案迁移过来,以用于运营和监管报告。他们还希望为客户提供自行解答问题的能力。
Synctera 与银行数据合作,并由 云原生账本 提供支持。这些数据包括交易、账户和最终用户信息,以及与争议、欺诈和合规活动相关的信息。数据来自他们的运营系统,所有系统都在 PostgreSQL 上运行,并定期 ETL 到 BigQuery 中。一部分数据是实时的,直接从 PostgreSQL 中报告出来。
他们维护一系列中间表,执行三项任务:
通过保持对数据的完全可见性,Synctera 团队确保他们可以在任何仪表板中适应从摘要到钻取的旅程。这种方法帮助他们避免了“决斗电子表格”,即人们使用不同的工具计算出的指标不同。
Synctera 团队主要通过以下三种方式使用 Metabase:
Synctera 的数据团队构建了初始仪表板,大多数员工都在使用这些仪表板。对于产品健康指标,产品经理为其各自的产品构建了仪表板。
Synctera 团队运营多个 Metabase - 一个主要的内部 Metabase 和一个外部 Metabase。面向外部的 Metabase 几乎完全基于图形,以支持多租户。在内部,他们通常首先用 SQL 提出问题。一旦他们与目标受众达成了合理的对齐,他们就会将数据构建到表中以提高性能。
Synctera 运营着多层安全方法,以确保只有需要信息来完成工作的人员才能获得正确的数据——并且仅限正确的数据。
Synctera 使用 Metabase 的安全模型,通过多种方式管理仪表板访问权限:
Synctera 在共享视图的基础上管理数据访问权限:
信息还根据敏感性受到限制:
所有这些权限的基础是 Metabase 的沙盒模型,该模型“开箱即用”地支持多租户。通过这种方式,来自不同组织(Synctera、银行合作伙伴和客户)的人员可以使用相同的仪表板,但信息会自动限定为适合每个组织的范围。
Synctera 还使用官方集合和问题来帮助人们查找与其活动领域最相关的内容。
Synctera 团队的最初目标是用性能良好、有吸引力、功能完备、经济高效且支持我们公司品牌的产品来取代之前的解决方案。
Metabase 通过以下方式改进了 Synctera 的数据文化:
Synctera 团队特别重视 Metabase 的技术支持。