挑战: 在 Metabase 之前,Synctera 使用了一个缓慢的 BI 解决方案,该方案缺乏客户自助服务功能,并且技术支持不佳。
解决方案: Metabase 允许 Synctera 及其客户提出自己的问题,并改善了他们的自助数据文化。
结果: Metabase 提高了客户满意度,增加了自助分析功能,并为分析师节省了大量时间。
"Metabase 是我在尝试了十多年后首次能够部署的自助仪表板平台。它真正面向客户,以最终用户为中心。 "Dave Holmes-Kinsella
Synctera 数据科学部门负责人。
在 Metabase 之前,Synctera 的团队使用了一个性能不足的 BI 解决方案,并且不便于人们自助解决他们的数据问题。
转折点出现在Synctera首席执行官尝试使用他们面向客户的仪表板之一时,对交叉表(数据透视表)渲染需要14秒表示强烈不满。Synctera的首席技术官之前有使用Metabase的经验,于是他们决定评估它。最终他们选择了Metabase,因为它具有以下特点:
Synctera团队有一套基础仪表板需要从之前解决方案迁移过来,以服务于运营和监管报告。他们还希望为客户提供自我提问的能力。
Synctera与银行数据合作,由一个云原生账本提供支持。这些数据包括交易、账户和最终用户信息,以及与争议、欺诈和合规活动相关的信息。数据来源于他们的运营系统,所有系统都运行在PostgreSQL上,并定期ETL到BigQuery。数据的一部分是实时的,直接从PostgreSQL报告。
他们维护一系列中间表,执行三项任务:
通过保持对数据的全面可见性,Synctera团队确保他们可以在任何仪表板中实现汇总到钻取的旅程。这种方法有助于他们避免“对峙式电子表格”,即不同工具使用的人计算指标的方式不同。
Synctera团队主要用三种方式使用Metabase:
Synctera的数据团队构建了初始仪表板,这些仪表板被大多数员工使用。对于产品健康状况指标,产品经理为各自的产品构建了仪表板。
Synctera团队运营多个Metabase - 一个主要内部Metabase和一个外部Metabase。面向外部的Metabase几乎完全基于图形来支持多租户。内部,他们通常首先用SQL提问。一旦与目标受众达成合理的一致,他们就会构建数据到表格中以提高性能。
Synctera采用多层次的安全方法,以确保正确的数据——并且仅限于正确的数据——可供那些需要信息来完成任务的人。
Synctera使用Metabase的安全模型以多种方式管理仪表板访问权限:
Synctera基于共享视图管理数据访问。
根据敏感性进一步限制信息。
所有这些权限的基础是Metabase的沙箱模型,该模型“开箱即用”支持多租户。这样,来自不同组织的人——Synctera、银行合作伙伴和客户——可以使用相同的仪表板,但信息会根据每个组织自动限制。
Synctera还使用官方集合和问题来帮助人们找到与他们活动领域最相关的内容。
Synctera团队最初的目标是用一个性能优良、吸引人、功能齐全、成本效益高且支持公司品牌的产品来取代之前的解决方案。
Metabase以下方式改善了Synctera的数据文化
Synctera团队特别重视Metabase的技术支持。