挑战： Uptime 有两个目标 - 开始监控产品和业务指标，并提取他们管理连接设备部署所需的数据。
解决方案： 他们从当地初创社区了解到 Metabase 并部署了开源版本。它使他们能够可视化客户数据并跟踪最重要的 KPI。
结果： Metabase 提高了所有团队的效率。销售、客户支持和运营团队现在可以基于数据进行更好的和更快的决策。他们的研发团队能够使用 Metabase 的一些功能原型，实现更快的迭代和更少的工作。
"Metabase 通过允许我们利用、编译和精炼由我们的监控工具提供的数百个指标，帮助我们构建了预测性产品堆栈。"
Axel Colin de Verdière
uptime 首席技术官
“使用Metabase，我们在原型工具上节省了大约一个月的开发时间。这只是一个例子！” - David Baussart，Uptime数据分析师
Uptime正利用物联网、人工智能和数据技术打造电梯维护的未来。他们的目标是让全球的独立维护公司拥有最好的监控和预测性维护工具。Uptime成立于2016年，融资超过1100万美元，在法国和欧洲为200多家客户部署其技术，从物业管理公司到电梯维护公司。他们拥有60名员工，其中25名是工程师。
Uptime团队一直苦于无法将所有所需信息集中在一个地方。他们的客户运营团队（维护经理和技术人员）需要大量信息来测试新的方法，并获得他们现场应用程序中尚未提供的数据的可见性。
除此之外，uptime没有一种方法来跟踪重要的关键绩效指标（KPI）并与团队分享。收集所有这些指标需要大量手动工作，并将它们放在一个地方。
对于uptime团队来说，Metabase是他们第一次使用的BI工具。他们是从当地初创社区了解到它的。
“许多初创公司都在使用Metabase的开源版本，因为它非常经济实惠（只需支付托管费）。它是一个很好的工具，可以帮助小型公司启动更数据驱动的方法。” - David Baussart，uptime数据分析师
“我们选择Metabase，因为它擅长让所有参与创建新见解和回答问题的过程的人 - 这对我们这样的小型公司在扩张时至关重要。” - David Baussart，uptime数据分析师
Uptime将数据存储在AWS上，那里存储了他们移动和Web应用程序的数据，以及来自Salesforce、HubSpot、Google Analytics等第三方数据。他们使用Stitch作为ETL，在他们的应用程序中使用Segment以获得更多用户活动见解。
uptime创建的第一个仪表板显示了他们的电梯车队规模及其分解。大多数维护公司很难追踪他们的电梯车队的电子组件。
Uptime对MetaBase有四个主要用例
为uptime提供数据分析 - 从产品分析（例如，产品的每日/每周/月度活跃用户）到更多“与业务相关”的话题，例如非重复收入监控，或与维护相关的主题，例如分析以帮助确定哪些电梯需要服务以降低停机时间。
为uptime提供自助式分析。他们需要提取精确的信息来管理在电梯车队上部署的连接设备的部署。例如，使用地图来识别需要配备地址的功能已经出现。Metabase使得将运营数据与业务数据交叉引用变得容易。
为内部利益相关者进行原型设计，以确定要执行哪些关键操作。
为外部利益相关者进行原型设计。例如，在试点阶段，他们可以向客户提供简化的仪表板，使他们能够访问其设备的数据。
uptime团队使用仪表板帮助董事会密切关注他们最重要的KPI。
他们的数据团队使用基于SQL的问题，仅仅是因为他们在SQL方面效率很高。其他团队成员使用查询构建器来玩数据并创建自己的查询。他们发现Metabase似乎鼓励人们学习更多；他们的团队成员中甚至有些人报名参加了SQL课程以提高他们的查询能力。
正常运行时间数据团队正在积极提高希望开始编写SQL的所有正常运行时间的技能。他们制作了针对正常运行时间的用例教程，可以立即提供价值，并始终鼓励他们的团队使用Metabase来回答他们自己的问题。
Metabase提高了所有团队的效率
研发团队现在可以使用Metabase原型化一些正常运行时间的功能，以实现更快的迭代和更少的工作。
销售、客户支持和运营团队由于他们的数据团队为他们构建的定制工具和报告，效率更高。他们现在可以做出更好、更快的决策。Metabase还提高了他们的客户支持和运营团队的响应能力。他们使用仪表板订阅来在“敏感”电梯出现问题时得到通知（例如，高层建筑的电梯或自动扶梯，如果出现故障则非常麻烦）。Metabase帮助一些同事提高了SQL技能，这得益于Metabase直观的“简单问题”和“自定义问题”。整个正常运行时间团队能够以只读环境访问数据，这使得新用户尝试SQL变得非常容易和可接近。预测工程团队能够实时回答运营人员的问题，并承担自动化探索主题（例如，模拟每个动作并评估其对任何给定电梯停车场的整体可用率的影响）。
保持集合整洁有序。因为Metabase是一个协作工具，事情会很快变得混乱。
保持仪表板简单，使用自定义点击行为将用户重定向到子问题，以便您可以逐步提供信息，先提供最佳信息。
您可以将Metabase问题的结果导入Google表格，以便构建自动化的幻灯片演示。
正常运行时间的数据库团队提供了包含其他用户创建的问题的查询，这意味着每个正常运行时间的人都参与了仪表板的演变和数据的质量。此外，他们还组织内部“数据欢乐时光”，以支持团队理解和学习这个工具。
