挑战： Uptime 有两个目标 - 开始监控产品和业务指标，并提取管理其联网设备部署所需的数据。
解决方案： 他们从当地的初创企业社区听说了 Metabase，并部署了开源版本。这使他们能够可视化客户的数据并跟踪最重要的 KPI。
结果： Metabase 提高了他们所有团队的生产力。销售、客户支持和运营团队现在可以根据数据做出更好、更快的决策。他们的研发团队可以使用 Metabase 原型化 uptime 的一些功能，从而实现更快的迭代和更少的工作量。
"Metabase 通过允许我们利用、编译和优化监控工具提供的数百个指标，帮助我们构建了预测性产品堆栈。"
Axel Colin de Verdière
Uptime 首席技术官
“借助 Metabase，我们在原型工具上节省了大约一个月的开发时间。这只是一个例子！” - David Baussart，Uptime 数据分析师
Uptime 正在使用物联网、人工智能和数据技术构建电梯维护的未来。他们的目标是为全球独立的维护公司提供最好的监控和预测性维护工具。Uptime 成立于 2016 年，融资超过 1100 万美元，并在法国和欧洲 200 多家客户的电梯上部署了其技术，客户范围从物业管理公司到电梯维护公司。他们有 60 名员工，其中 25 名是工程师。
Uptime 团队一直在努力在一个中心位置获取他们所需的所有信息。他们的客户运营团队（维护经理和技术人员）需要大量信息来测试新方法，并了解其现场应用程序上尚未提供的数据。
除此之外，uptime 没有办法跟踪重要的 KPI 并与团队分享。需要大量手动工作才能从不同来源收集所有这些指标并将它们放在一个地方。
对于 uptime 团队来说，Metabase 是他们使用过的第一个 BI 工具。他们从当地的初创企业社区了解了它。
“许多初创公司都在使用 Metabase 的开源版本，因为它非常经济高效（只需支付托管费用）。对于一家较小的公司来说，这是一个启动更注重数据驱动方法的绝佳工具。” >- David Baussart，Uptime 数据分析师。
“我们选择 Metabase 是因为它非常擅长让每个人都参与到创建新见解和回答问题的过程中——这对于像我们这样规模较小的公司来说至关重要。” >- David Baussart，Uptime 数据分析师。
Uptime 将其数据保存在 AWS 中，他们在其中存储来自其移动和 Web 应用程序的数据，以及 Salesforce、HubSpot、Google Analytics 等第三方数据。他们使用 Stitch 作为 ETL，并在其应用程序内部使用 Segment 以获得有关用户活动的更多见解。
uptime 制作的第一个仪表盘显示了他们的电梯机队规模及其分解情况。大多数维护公司都很难跟踪其电梯机队的电子组件。
Uptime 对 MetaBase 有四个主要用例
Uptimer 的数据分析 – 从产品分析（例如，其产品的每日/每周/每月活跃用户）到更多“与业务相关”的主题，例如非经常性收入监控，或与维护相关的主题，例如帮助优先考虑哪些电梯需要维修以减少停机时间的分析。
Uptimer 的自助服务分析。他们需要提取精确的信息来管理其联网设备在电梯机队上的部署。例如，使用地图来查找需要配备设备的地址已经出现。Metabase 使交叉引用运营数据和业务数据变得容易。
为内部利益相关者进行原型设计，以确定要执行哪些关键操作。
为外部利益相关者进行原型设计。例如，在试点阶段，他们可以为其客户提供一个简化的仪表盘，使其能够访问来自其设备的数据。
Uptime 团队使用仪表盘来帮助其董事会密切跟踪最重要的 KPI。
他们的数据团队使用基于 SQL 的问题，仅仅是因为他们精通 SQL。其他团队成员使用查询构建器来处理数据并创建自己的查询。他们发现 Metabase 似乎鼓励人们学习更多知识；他们的一些团队成员甚至参加了 SQL 课程以改进他们的查询。
uptime 数据团队正在积极致力于提升所有希望开始编写 SQL 的 uptimer 的技能。他们制作了针对 uptime 量身定制的用例教程，这些教程可以立即交付价值，并且始终鼓励他们的团队使用 Metabase 来回答他们自己的问题。
Metabase 提高了他们所有团队的生产力
研发团队现在可以使用 Metabase 原型化 uptime 的一些功能，从而实现更快的迭代和更少的工作量。
由于他们的数据团队为销售、客户支持和运营团队构建了定制工具和报告，因此这些团队的工作效率更高。他们现在可以做出更好、更快的决策。Metabase 还提高了其客户支持和运营团队的响应速度。他们使用仪表盘订阅功能，以便在“敏感”电梯出现问题时收到通知（例如，高层建筑电梯或汽车升降机，如果发生故障则非常麻烦）。借助 Metabase 直观的“简单问题”和“自定义问题”，Metabase 帮助他们的一些同事提高了 SQL 技能。整个 uptime 团队都可以在只读环境中访问数据，这使得新用户可以非常轻松且平易近人地试用 SQL。预测工程团队现在能够实时回答运营人员的问题，并处理自动化探索主题（例如，对每个操作进行建模并评估其对任何给定电梯停车场整体可用率的影响）。
保持集合的整洁和有序。因为 Metabase 是一个协作工具，所以事情可能会很快变得混乱。
保持仪表盘的简洁，使用自定义点击行为重定向到子问题，以便您可以逐步传递信息，最好先传递最重要的信息。
您可以将 Metabase 问题的结果导入到 Google Sheet 中，以便您可以构建自动幻灯片演示文稿。
Uptime 的数据团队提供了包含其他用户创建的问题的查询，这意味着每个 uptimer 都参与了其仪表盘的演变和数据质量。除此之外，他们还在内部组织“数据欢乐时光”，以支持他们的团队理解和学习该工具。
