您可以使用 CrateDB 和 Metabase 从各种类型的数据中获取洞察，包括时间序列、关系型、地理空间和结构化/半结构化数据。在本教程中，我们将向您展示如何使用 Metabase 与 CrateDB 在实时中分析大量数据。
CrateDB 入门
CrateDB 是一个开源的分布式 SQL 数据库，适用于实时数据分析。CrateDB 提供与 PostgreSQL 兼容的工具的轻松集成、水平可扩展性、可用性以及存储和分析大量数据的能力。要开始使用 CrateDB，请在 CrateDB 云 中设置一个运行集群。请参阅 CrateDB 的 文档 了解如何从头开始构建集群。集群启动并运行后，打开管理 UI
现在，让我们导入一些示例数据。返回概览页面，点击“学习如何导入数据”链接。这将打开一个需要执行以加载纽约出租车数据的语句列表
将 CrateDB 与 Metabase 连接
第一步是将您的 CrateDB 集群添加为新数据库。转到 管理设置 -> 设置，然后选择 添加数据库 选项。
数据库配置需要以下字段
- 数据库类型（选择 PostgreSQL）
- 显示名称
- 主机（您的集群的 URI）
- 数据库名称
- 用户名
- 密码
最后，请确保您还选择了“使用安全连接（SSL）选项”（除非您的集群未配置 SSL）。提交您的详细信息后，Metabase 将与您的 CrateDB 集群同步一段时间。同步完成后，您将收到一条消息，说明“同步完成”。
提出问题
现在您已经准备好可视化您的数据。
打开 Metabase 并在右上角点击 新建 -> 问题。然后选择 CrateDB 数据库和其中一个表。例如，我们可以询问关于 平均小费金额，按乘客数量排序的问题。
Metabase 然后提供结果的可视化。
当您在 Metabase 中保存问题时，也会询问您是否要将它添加到仪表板中。仪表板提供了一个轻松监控数据的方法。
总结
如果您想查看其他问题的配置方式，请随时查看我们关于这个主题的 视频教程，或者前往 CrateDB 云控制台开始使用。