在现代数据堆栈中设置 Metabase 作为 BI 层

BI 层和现代数据栈

作为数据文化的数据主管以及 dbt Nigeria meetup 的组织者，我为尼日利亚数据生态系统的朋友们提供了一些关于现代数据栈的知识。我经常强调，现代数据栈不仅仅是一个当前在数据空间中快速增长的时髦词汇。它是解决组织在成为数据驱动型旅程中面临的许多挑战的解决方案。

现代数据栈主要是一个工具套件，它促进了数据集成的便捷性。

现代数据栈的优势在于它如何赋予数据专业人员 - 数据分析师、数据科学家、数据工程师甚至非技术用户以能力，使他们能够分析业务数据并主动提取影响业务的洞察。

设置 BI 分析软件

在现代数据堆栈的设置中，最重要的部分之一是业务智能（BI）层。它为组织提供用于决策的重要业务指标的可见性。

市面上有很多不同的BI工具。然而，随着由大规模并行处理（MPP）数据仓库和基于SQL通用语的列式数据存储颠覆的数据景观的变化，选择一个能够完美适应这种范式转变的BI工具非常重要。

设置Metabase作为您的BI和数据处理工具的6个步骤

设置任何数据堆栈通常需要计划和了解业务需求。在构建数据堆栈时，我采用了以下最佳实践

• 将Metabase连接到数据仓库中的转换后的非规范化数据，这使得最终用户查询变得容易；
• 在数据仓库中创建单独的数据模型并将其暴露给Metabase。第一个数据模型为所有仪表板提供动力并跟踪重要的业务指标。其他数据模型是组织不同单位所需的不同转换后的非规范化数据源；
• 通过根据部门（财务、增长、产品等）创建不同的集合和组来强制执行权限，并适当地授予各个组访问权限；
• 利用Metabase的筛选小部件和日期筛选器为利益相关者创建交互式仪表板，以便进行切片和切块；
• 将不同的问题分组到类别中，以便轻松分类和访问以供以后使用；
• 通过进行基本的Metabase操作流程，使使用仪表板的人能够进行自助分析。